hadoop集群的搭建

Docker最核心的特性之一，就是能够将任何应用包括Hadoop打包到Docker镜像中。这篇教程介绍了利用Docker在单机上快速搭建多节点Hadoop集群的详细步骤。作者在发现目前的HadooponDocker项目所存在的问题之后，开发了接近最小化的Hadoop镜像，并且支持快速搭建任意节点数的Hadoop集群。GitHub:kiwanlau/hadoop-cluster-docker直接用机器搭建Hadoop集群是一个相当痛苦的过程，尤其对初学者来说。他们还没开始跑wordcount，可能就被这个问题折腾的体无完肤了。而且也不是每个人都有好几台机器对吧。你可以尝试用多个虚拟机搭建，前提是你有个性能杠杠的机器。我的目标是将Hadoop集群运行在Docker容器中，使Hadoop开发者能够快速便捷地在本机搭建多节点的Hadoop集群。其实这个想法已经有了不少实现，但是都不是很理想，他们或者镜像太大，或者使用太慢，或者使用了第三方工具使得使用起来过于复杂。下表为一些已知的HadooponDocker项目以及其存在的问题。更快更方便地改变Hadoop集群节点数目另外，alvinhenrick/hadoop-mutinode项目增加节点时需要手动修改Hadoop配置文件然后重新构建hadoop-nn-dn镜像,然后修改容器启动脚本，才能实现增加节点的功能。而我通过shell脚本实现自动话，不到1分钟可以重新构建hadoop-master镜像，然后立即运行!本项目默认启动3个节点的Hadoop集群，支持任意节点数的Hadoop集群。另外，启动Hadoop，运行wordcount以及重新构建镜像都采用了shell脚本实现自动化。这样使得整个项目的使用以及开发都变得非常方便快捷。开发测试环境操作系统：ubuntu14.04和ubuntu12.04内核版本:3.13.0-32-genericDocker版本：1.5.0和1.6.2小伙伴们，硬盘不够，内存不够，尤其是内核版本过低会导致运行失败。

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hadoop俗称分布式计算，最早作为一个开源项目，最初只是来源于谷歌的两份白皮书。然而正如十年前的linux一样，虽然hadoop最初十分简单，但随着近些年来大数据的兴起，其也获得了一个充分体现价值的舞台。这也正是业内普遍将hadoop看做是下一个linux的原因。
本文介绍基于多台vmware虚拟机来安装hadoop集群的过程及方法，通过这个小的集群让您在本地电脑上就可以研究hadoop的相关工作过程，有人会有疑问在小的虚拟机集群上研究的结果， 写的程序能否在大集群上工作正常？可以肯定的没问题的。
hadoop的一个特性是线性增长特性，即当前数量情况下，处理时间是1， 若是数据量加倍， 后处理时间加倍， 若是在这种情况下， 处理能力也加倍则处理时间也是1.
正常情况hadoop需要较多的服务器才能搭建， 但是我们在家里学习如何去找那么服务器， 解决办法可以找几台pc机，在pc机上安装linux系统就可以了。
当然我们还有更简单的办法， 就是找一台高性能的电脑， 在电脑上安装虚拟机软件，里面创建若干台虚拟机， 然后让这些虚拟机构成一个小的内部局域网络，在这个网络上我们安装linux软件， java软件， 安装hadoop程序，我们就可以创建一个简单hadoop的研究系统， 进行软件的开发调试， 在这个小的分布式集群上开发的程序可以无缝移植到相同版本的hadoop（不同hadoop的版本兼容性不是很好， 特别是低版本同高版本， 他们的api也有些许变化）集群中。