mapreduce mongo

Mongo DB 是目前在IT行业非常流行的一种非关系型数据库(NoSql),其灵活的数据存储方式备受当前IT从业人员的青睐。Mongo DB很好的实现了面向对象的思想(OO思想),在Mongo DB中 每一条记录都是一个Document对象。Mongo DB最大的优势在于所有的数据持久操作都无需开发人员手动编写SQL语句,直接调用方法就可以轻松的实现CRUD操作。

他有自己的适用环境而已
Mongo适合用于以下场景：
◆网站数据：Mongo非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
◆缓存：由于性能很高，Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。
◆大尺寸，低价值的数据：使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵，在此之前，很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。
◆高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。
◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。
自然，MongoDB的使用也会有一些限制，例如它不适合：
◆高度事务性的系统：例如银行或会计系统。传统的关系型数据库目前还是更适用于需要大量原子性复杂事务的应用程序。
◆传统的商业智能应用：针对特定问题的BI数据库会对产生高度优化的查询方式。对于此类应用，数据仓库可能是更合适的选择。

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　　为什么这么说？
　　数据库应该是正确的，或是尽可能的正确，因为数据库的错误会比其它错误危害更大。不仅仅是因为其对运行，性能，开销，和其价值影响巨大，还因为其连带的东西。匆忙去去移植 tb 级的数据相比起去修改代码中的一个逻辑错误来说是一个很巨大的工作。而在系统出问题后需要恢复 tb 级的数据，你会被硬盘的速度所限制，你会有一种绝望的感觉。
　　数据库是一个很复杂的系统，对于开发者来说就像一个黑盒一样。你需要对你所采用的数据库持绝对信任的态度，信任它会做正确的事，并会保持一致性和可用性。
　　为什么 mongodb 会流行？
　　说句公道话，我们必需承认 mongodb 是流行的，因为下面这些原因让其流行变得很合理：
　　它非常容易地运行
　　非常自由的 schema 模型，而且可以很容易地和 json 类的数据结果映射起来，这对于程序员来于有很大的感染力（它完全符合程序员的逻辑思维），而且，程序员总是在项目可以做技术选型的人。
　　成熟和健壮，track record，被真实的 use case 测试过，等等。对于那些喜欢选择成熟的技术的系统管理员和运营专业来说，这是一个很典型的选择。
　　它单系统，低并发读的性能测试非常令人惊讶，而对于那些没有经验的评估者来说，这基本上来说是最重要的。
　　现在，你可能正在开发一个随便玩一玩的网站，或是一个原型，或是那种只考虑开发速度不考虑别的的项目。老实说，对于这种项目，无所谓你用什么样的技术，只要搞定工作就行了。
　　但是，如果你想要在 mongodb 上搞一个大规模的系统，在上面运行真实的业务，那么，请不要用 mongodb。转载，仅供参考。