mapreduce 应用场景
- 作者: 用户27235928
- 来源: 51数据库
- 2020-10-05
Hadoop mapreduce这个思想主要是借助了分而治之的算法思想。就是所谓的很庞大的业务逻辑能分成一个个小型任务去执行，这种类型的业务逻辑才能使用Hadoop mapreduce去解决。
1. 存储。ibm貌似才刚推出关于存储的计划。这样读写的速度更快，并且高容错，同时也可采用一般机器进行水平扩展，而不需要大型机这样的高性能机器。
2. 网页索引资料库。貌似搜索领域现在运用hadoop比较多。国内估计bat都在用吧，国外的典型应该是yahoo了。
3. 日志分析。类似日志分析这样的数据挖掘领域貌似也应用的较多。
4. 商品推荐。amazon用来进行协同过滤的商品推荐，个性化广告的推送也应该属于此类。
5. 垃圾邮件的识别与过滤。
1. 存储。ibm貌似才刚推出关于存储的计划。这样读写的速度更快，并且高容错，同时也可采用一般机器进行水平扩展，而不需要大型机这样的高性能机器。
2. 网页索引资料库。貌似搜索领域现在运用hadoop比较多。国内估计bat都在用吧，国外的典型应该是yahoo了。
3. 日志分析。类似日志分析这样的数据挖掘领域貌似也应用的较多。
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5. 垃圾邮件的识别与过滤。
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