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ssdb cluster github

  • 作者: 菜鸟豆腐汤
  • 来源: 51数据库
  • 2020-09-22
一.项目简介GitHub:kiwanlau/hadoop-cluster-docker直接用机器搭建Hadoop集群是一个相当痛苦的过程,尤其对初学者来说。他们还没开始跑wordcount,可能就被这个问题折腾的体无完肤了。而且也不是每个人都有好几台机器对吧。你可以尝试用多个虚拟机搭建,前提是你有个性能杠杠的机器。我的目标是将Hadoop集群运行在Docker容器中,使Hadoop开发者能够快速便捷地在本机搭建多节点的Hadoop集群。其实这个想法已经有了不少实现,但是都不是很理想,他们或者镜像太大,或者使用太慢,或者使用了第三方工具使得使用起来过于复杂。下表为一些已知的HadooponDocker项目以及其存在的问题。我的项目参考了alvinhenrick/hadoop-mutinode项目,不过我做了大量的优化和重构。alvinhenrick/hadoop-mutinode项目的GitHub主页以及作者所写的博客地址如下:GitHub:Hadoop(YARN)MultinodeClusterwithDocker博客:Hadoop(YARN)MultinodeClusterwithDocker下面两个表是alvinhenrick/hadoop-mutinode项目与我的kiwenlau/hadoop-cluster-docker项目的参数对比:可知,我主要优化了这样几点:更小的镜像大小更快的构造时间更少的镜像层数更快更方便地改变Hadoop集群节点数目另外,alvinhenrick/hadoop-mutinode项目增加节点时需要手动修改Hadoop配置文件然后重新构建hadoop-nn-dn镜像,然后修改容器启动脚本,才能实现增加节点的功能。而我通过shell脚本实现自动话,不到1分钟可以重新构建hadoop-master镜像,然后立即运行!本项目默认启动3个节点的Hadoop集群,支持任意节点数的Hadoop集群。另外,启动Hadoop,运行wordcount以及重新构建镜像都采用了shell脚本实现自动化。这样使得整个项目的使用以及开发都变得非常方便快捷。开发测试环境操作系统:ubuntu14.04和ubuntu12.04内核版本:3.13.0-32-genericDocker版本:1.5.0和1.6.2小伙伴们,硬盘不够,内存不够,尤其是内核版本过低会导致运行失败。二.镜像简介本项目一共开发了4个镜像:serf-dnsmasqhadoop-basehadoop-masterhadoop-slaveserf-dnsmasq镜像基于ubuntu:15.04(选它是因为它最小,不是因为它最新)安装serf:serf是一个分布式的机器节点管理工具。它可以动态地发现所有Hadoop集群节点。安装dnsmasq:dnsmasq作为轻量级的DNS服务器。它可以为Hadoop集群提供域名解析服务。容器启动时,master节点的IP会传给所有slave节点。serf会在container启动后立即启动。slave节点上的serfagent会马上发现master节点(masterIP它们都知道嘛),master节点就马上发现了所有slave节点。然后它们之间通过互相交换信息,所有节点就能知道其他所有节点的存在了。(EveryonewillknowEveryone)。serf发现新的节点时,就会重新配置dnsmasq,然后重启dnsmasq。所以dnsmasq就能够解析集群的所有节点的域名啦。这个过程随着节点的增加会耗时更久,因此,若配置的Hadoop节点比较多,则在启动容器后需要测试serf是否发现了所有节点,DNS是否能够解析所有节点域名。稍等片刻才能启动Hadoop。这个解决方案是由SequenceIQ公司提出的,该公司专注于将Hadoop运行在Docker中。参考这个演讲稿。hadoop-base镜像基于serf-dnsmasq镜像安装JDK(OpenJDK)安装openssh-server,配置无密码SSH安装vim:介样就可以愉快地在容器中敲代码了安装Hadoop2.3.0:安装编译过的Hadoop(2.5.2,2.6.0,2.7.0都比2.3.0大,所以我懒得升级了)另外,编译Hadoop的步骤请参考我的博客。如果需要重新开发我的hadoop-base,需要下载编译过的hadoop-2.3.0安装包,放到hadoop-cluster-docker/hadoop-base/files目录内。我编译的64位hadoop-2.3.0下载地址:closed.若ssh失败,请稍等片刻再测试,因为dnsmasq的dns服务器启动需要时间。测试成功后,就可以开启Hadoop集群了!其实你也可以不进行测试,开启容器后耐心等待一分钟即可!6.开启Hadoop./start-hadoop.sh上一步ssh到slave2之后,请记得回到master啊!运行结果太多,忽略,Hadoop的启动速度取决于机器性能.7.运行wordcount./run-wordcount.sh运行结果:inputfile1.txt:HelloHadoopinputfile2.txt:HelloDockerwordcountoutput:Docker1Hadoop1Hello2wordcount的执行速度取决于机器性能.四.N节点Hadoop集群搭建步骤1.准备工作参考第二部分1~3:下载镜像,修改tag,下载源代码注意,你可以不下载serf-dnsmasq,但是请最好下载hadoop-base,因为hadoop-master是基于hadoop-base构建的。2.重新构建hadoop-master镜像./resize-cluster.sh5不要担心,1分钟就能搞定你可以为resize-cluster.sh脚本设不同的正整数作为参数数1,2,3,4,5,63.启动容器./start-container.sh5你可以为resize-cluster.sh脚本设不同的正整数作为参数数1,2,3,4,5,6这个参数呢,最好还是得和上一步的参数一致:)这个参数如果比上一步的参数大,你多启动的节点,Hadoop不认识它们..这个参数如果比上一步的参数小,Hadoop觉得少启动的节点挂掉了..4.测试工作参考第三部分5~7:测试容器,开启Hadoop,运行wordcount
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