大数据刺激生产率大幅增长

    大数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。

    在我们研究的五个领域中，我们发现了许多大数据手段；在我们看来，这些手段构成了生产率大幅增长的基础（图表1）。这些机会有可能提高效率和效力，使得组织既能够事半功倍，又能形成高品质的产出--具体方式是，提高产品和服务的增值内容。例如，我们发现，企业可以利用数据来设计与客户需求更匹配的产品。甚至可以利用数据对使用中的产品进行改进。一个此类例子是，一款能了解使用者习惯和偏好、装有针对这一特定使用者的需求而定制的应用和数据的手机要比一部新的非定制设备更有价值.
 

    要发挥这一潜力，需要运营和流程方面的创新。这方面的例子包括通过算法来加强决策--从临床实践到税务审计。产品和服务方面也必须有创新，例如，通过先进的分析工具加快新药开发，以及通过使用联网传感器来创造新的、前瞻性的汽车售后维护服务。政策制定者如果明白提高生产率是提高其整个经济体中的生活水准的关键措施，那么，就需要放宽路子以便组织利用那些提高生产率的大数据手段。

    我们还发现了一种普遍的模式，其中客户、消费者和公民都能获得大量通过大数据实现的经济剩余价值--他们是与大数据相关的创新的直接和间接受益人7.例如，通过使用大数据可以实现更佳的健康、公民更高质量的参政议政参与能力、由于价格透明带来的更低价格，以及产品与消费者需求之间的更佳匹配。我们预计，随着各个部门部署大数据，消费者剩余价值增加的这一趋势会在其中继续，并且加速。以个人位置数据领域为例。在这一领域中，利用实时交通信息为导航提供依据将通过行程时间以及燃油消耗的节省而创造可量化的消费者剩余价值。移动定位使然的应用也将帮助消费者创造剩余价值。在这两种情况下，这些创新所创造的剩余价值可能远远超过服务提供商所产生的收入。消费者要能受益，政策制定者往往需要推动大数据创新的部署。



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