中国企业数据库应用的现状和症结

    中国企业数据库应用的现状和症结

    根据我们的研究，在中国的的大市场上，除电信、金融等几个主流行业外，其他行业的企业尚未能建立起健全的数据库管理体系和数据应用系统，数据资源的潜力不能得到充分的发挥。

    缺乏对数据库管理及应用价值的深入认识

    虽然数据库的应用价值已为世人熟知，但多数企业的应用还停留在概念操作层面，真正了解其核心价值及特别是方法论的寥寥无几。数据从采集、整理、整合、分析到应用和反馈是一条完整信息链，数据库管理和应用体系贯穿始终，并且环环相扣、缺一则废。没有深入的认识和总体的规划部署，相关的应用绝难到位。

    信息孤岛化严重，缺乏数据整合管理

    信息孤岛一方面源自于传统分工式管理的劣根性，另一方面则来源于企业在数据库设计之初缺乏整体数据库管理体系及应用规划，致使各部门开展自发性的系统规划，最终企业内部的信息化系统众多并严重割裂，如企业中各个职能业务所使用的CRM、财务、HR、ERP、SCM等业务系统，以及销售、售后、市场，财务等各部门的业务子系统等。大大小小的系统在诞生伊始就背离了“整体规划、分步实施”的大原则，功能和应用相互独立、技术和平台兼容性差，使得系统之间数据的共享和整体应用成为难题。信息孤岛使得数据、信息、系统、应用和决策的整合都极为艰难。

    忽视长期的数据质量管理，缺乏数据质量监控及更新机制

    数据是企业的长期财富，不同时期的数据将为企业带来不同的价值。例如：在汽车行业，对新购车客户的分析可以指导企业寻找潜在客户，提升营销效率；对购车1-2年客户的分析可以指导企业发现高价值客户，提高售后利润；对购车3-4年客户的分析营销可以指导企业寻找再购客户，实现客户价值最大化。尽管部分企业认识到了数据的长期应用价值，但却很难将其具象化，致使企业很少会投入资源来建立数据质量监控和更新机制，开展长期的数据质量管理工作。而在数据应用阶段则往往会发现应用效果并不理想，并直接归咎于数据应用模式的可行性及项目执行能力，最终逐渐减少数据的利用率，如此恶性循环往复，永远逃不出数据应用不理想的怪圈。

    企业对数据库的应用在规模化、系统化和有效性等方面，普遍原始而粗放。

[page]    缺乏对数据分析挖掘的认识，无法从数据中获取有效信息和模式

    数据分析和挖掘是企业进行科学决策和经营的必由之路，但大多数企业从理念层到资源层都储备有限，在应用层便无法施展拳脚了。一方面，企业缺乏对数据分析和挖掘的深入认识，没有对应的业务方法论和应用体系；例如，如果企业没有建立针对客户生命周期的客户关系关系管理体系，那么相关的研究和分析便是镜花水月，虚幻而飘渺。另一方面，数据分析和挖掘需要企业大量的幕后投入，人才、平台、数据收集和管理、分析的方法论、应用方法论和应用通路等，没有这些资源的支持，企业的数据应用无法实现高效的闭环管理，也无法从数据中提取出有效的信息和模式并加以高效的应用。

    数据的业务应用流于简单和形式，无法建立有效地营销模式

    数据应用，最重要的方向之一就是数据库营销。但大多数分企业的数据库营销业务应用过于简单、粗放。以汽车行业为例，企业在开展客户关系维护时，还是教条式地按照客户的人口学特征或者行为特征进行简单的客户细分，而不能基于客户的生命周期和客户的价值对目标客户进行更清晰地定位和细分。其实不论是什么行业，客户关系管理（从售前、售中、售后直到流失和挽回）都要求对处于不同生命周期的客户进行细致地研究，针对不同的客户群落开展不同的营销策略，才会发挥数据库营销精准、高效的作用。而不加分析地利用直邮、EDM、SMS、电话等方式的简单应用或叠加，往往会让企业的营销工作陷入无法自拔的境地。

    缺乏对数据库应用的整体考虑，数据库应用效率过低

    很多企业缺乏客户全生命周期中数据应用的整体战略思索，致使数据应用频次过低，客户数据价值没有充分发挥价值，例如：客户获取、客户激活、客户流失、客户再获取的整个阶段，营销活动以点为主，各个职能部门缺乏利用数据协同作战的能力。同时，具体营销应用过程中缺乏连续性的考虑，数据库应用范围小，致使应用效率过低，客户数据价值没有充分挖掘，例如：企业将分析与应用独立分开或只做其一，忽视了分析与应用的紧密联系，致使每一次项目都是独立的、经验性的，降低了数据应用的效率。

    企业数据库管理和应用的基本点

    用静态的管理视角及思维无法有效地管理和应用企业自身数据库，企业必须实施智能化的数据管理及应用体系，即通过制度、流程、系统等构建起的企业自动化、系统化的数据管理及应用体系，最终达到业务支持和决策支持的高度。