企业如何实施智能化的数据库应用

    企业如何实施智能化的数据库应用

    数据库就是企业身边的金矿，但它需要挖掘冶炼才能真正转化为企业的财富。面对身边的财富，我们同样需要系统化的方法才能获取，这样才不会使企业和自身的数据成为面对面的“陌生人”。

    数据分析与挖掘-不要让数据库成为你身边的“陌生人”

    数据分析。数据分析一般指描述性统计分析，或常见的一些管理学模型，以描述过去和现在所发生的事实，并为决策者提供一定的定量化依据。

    数据挖掘。数据挖掘属于预测性统计分析，一般是通过分析海量的数据，发现一些可预测的并具有一定商业价值的规则，它和数据分析以及传统的市场研究具有很强的互补作用。

    构建商务智能平台。商务智能（BI：businessintelligence）已经成为数据管理智能化不可或缺的一部分，它不但是一个决策支持系统，更是数据集成的推动因素和数据挖掘规则集的承载平台。

    知识库。基于现有数据库构建企业自身知识库，全面的存储、组织、管理和使用的互相联系的知识集合。其内容涵盖理论、数据、客户、沟通等，并使企业数据库中承载的信息有序化、系统化，并加快企业内部知识和信息的流动和消费，促进企业知识的积累和传承，最终逐步构建企业的核心竞争力。

    智能化营销的开展与实施-获取数据库中客户的潜在价值

    在传统的品牌营销方面，理论和实践已经相当成熟；但是在产品和服务营销的范畴，基于数字和信息的营销理论和实践，仍然有待我们深入探究。而以数据库营销为理论基础的业务流程整合：数据内容整合和管理、数据质量管理、营销管理系统、数据分析/挖掘、商业策略、商业智能和客户智能、直复式营销和销售线索挖掘的全业务流程整合，将是今后一个时期内企业营销体系发展的重中之重。

[page]    智能化的潜客定义。市场和客户需求都在不断变化，如何进行精准的客户定义是一个非常敏感的话题。通过保有的大量数据，企业可依照数据库营销的理念进行客户的定义，由3个部分组成：直接定义（根据企业的产品特征、产品定位、客户特征等因素进行客户特征定义。）参照定义（通过竞品数据进行参照和补充。）及定义修正（根据保有客户信息进行修正）。这个三个组成部分相互补充、动态提升，是一个循环体系。

    智能化的潜客沟通工具选取。数据库营销沟通工具的应用是建立客户互动的关键，是能否产生客户反馈的核心，数据库营销的主要沟通工具分为两种：在线工具及线下工具，在线工具的构成：Email、website；线下工具：DM、SMS/MMS、电话、传真。

    智能化的客户转化。客户转化一方面指从潜客向保有客户的转化，一方面也指客户从低价值向高价值的转化，这些都需要海量的基础数据和大量的分析工作。分析的方向有如下几个：客户的转化倾向和概率分析，不同营销手段对转化的促动分析，客户的转化方向分析等。

    客户价值保留及提升

    客户价值保留。针对不同类别的客户进行差异化营销是构建企业战略优势的重要内容，如何进行高效的客户关系管理工作也是各方关注的热点话题，在这里，如何精准地评价客户的价值，并建立价值细分模型，无疑是一个有效维系客户并狙击竞争对手的制高点。只有针对不同的客户进行差异化的营销投入，才能在与对手客户争夺战中获得最大收益。

    构建客户价值细分模型是智能化客户保留的核心，客户价值模型建立是指基于客户生命周期的价值（customerlifecyclevalueCLV），指客户在拥有产品和服务的过程中，企业可从客户那里获得的全部价值，它既包括客户的历史价值，也包含客户的未来价值（而这尤为重要）。

    客户价值提升。客户价值的提升，需要企业维系客户的忠诚度。客户保持对公司的利润有着惊人的影响，甚至远远超过公司规模、市场份额、单位成本和其他许多通常被认为与竞争优势有关的因素。客户保持也是CRM最核心的思想之一，通过突出的营销水平和良好的售后服务来维系客户的忠诚度，进而实现：客户持续服务产生的售后服务收益、推荐新的客户购买产生的销售及服务收益、以及客户继续购买本品牌其他产品的销售及服务收益。

    数据和信息即是企业的金矿，但是如何实现从金矿到金子的转化，大多数企业还有很长远的路要走。在这个方面，企业精良的数据管理和应用便是那通往财富的两扇大门，我们希望可以看到在不久的将来，有更多的中国企业能更好地利用他们的数据创造出更大的商业价值。