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hibernate分页查询排序

  • 作者: 横看成岭没双峰
  • 来源: 51数据库
  • 2021-01-08
/**
* 使用对象的查询方法
*
* @param c:查询的类
* @param obj:查询的对象
* @param orber:按那个字段排序
* @param row:每页多少条记录
* @param page:第几页
* @return List: 集合
*/
public List find(Class c, Object obj, String[] orber, int row, int page) {
List list = null;
try {
Criteria criteria = HibernateSessionFactory.getSession()
.createCriteria(c);
if (obj != null) {
Example example = Example.create(obj);
example.enableLike(MatchMode.ANYWHERE);// 匹配模式,使用模糊查询必填项。
example.excludeNone();// 空的不做查询条件
example.excludeZeroes();// 0不要查询
example.ignoreCase(); // 不区分大小写

criteria.add(example);
}

if (row > 0 && page > 0) {
criteria.setMaxResults(row);// 最大显示记录数
criteria.setFirstResult((page - 1) * row);// 从第几条开始
}

// 判断是否有排序请求,如果有加入到排序方法中
if (orber != null) {
for (int i = 0; i < orber.length; i++)
criteria.addOrder(Order.desc(orber[i]));
}
list = criteria.list();
return list;
} catch (HibernateException e) {
e.printStackTrace();
return null;
} finally {
HibernateSessionFactory.closeSession();
}

}

/**
* 使用HQL查询语句
*
* @param hql:hql语言
* @param row:每页显示多少记录
* @param page:显示第几页
* @param params:
* 所传的对应参数
* @return List: 返回集合
*/
public List find(String hql, int row, int page, ArrayList params) {
try {
query = HibernateSessionFactory.getSession().createQuery(hql);
if (null != params) {// 循环把给参数赋值
for (int i = 0; i < params.size(); i++) {
query.setParameter(i, params.get(i));
}
}
if (row > 0 && page > 0) {
query.setMaxResults(row);// 每页显示多少条记录
query.setFirstResult((page - 1) * row);// 显示第几条记录
}
return query.list();
} catch (HibernateException e) {
e.printStackTrace();
return null;
} finally {
HibernateSessionFactory.closeSession();
}
}



  一、基础
1、说明:创建数据库
create database database-name
2、说明:删除数据库
drop database dbname
3、说明:备份sql server
--- 创建 备份数据的 device
use master
exec sp_addumpdevice 'disk', 'testback', 'c:\mssql7backup\mynwind_1.dat'
--- 开始 备份
backup database pubs to testback
4、说明:创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根据已有的表创建新表:
a:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
b:create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、说明:删除新表
drop table tabname
6、说明:增加一个列
alter table tabname add column col type
注:列增加后将不能删除。db2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
7、说明:添加主键: alter table tabname add primary key(col)
说明:删除主键: alter table tabname drop primary key(col)
8、说明:创建索引:create [unique] index idxname on tabname(col….)
删除索引:drop index idxname
注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。
9、说明:创建视图:create view viewname as select statement
删除视图:drop view viewname
10、说明:几个简单的基本的sql语句
选择:select * from table1 where 范围
插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
删除:delete from table1 where 范围
更新:update table1 set field1=value1 where 范围
查找:select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙,查资料!
排序:select * from table1 order by field1,field2 [desc]
总数:select count as totalcount from table1
求和:select sum(field1) as sumvalue from table1
平均:select avg(field1) as avgvalue from table1
最大:select max(field1) as maxvalue from table1
最小:select min(field1) as minvalue from table1
11、说明:几个高级查询运算词
a: union 运算符
union 运算符通过组合其他两个结果表(例如 table1 和 table2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 all 随 union 一起使用时(即 union all),不消除重复行。两种情况下,派生表的每一行不是来自 table1 就是来自 table2。
b: except 运算符
except 运算符通过包括所有在 table1 中但不在 table2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 all 随 except 一起使用时 (except all),不消除重复行。
c: intersect 运算符
intersect 运算符通过只包括 table1 和 table2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 all 随 intersect 一起使用时 (intersect all),不消除重复行。
注:使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
12、说明:使用外连接
a、left (outer) join:
左外连接(左连接):结果集几包括连接表的匹配行,也包括左连接表的所有行。
sql: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a left out join b on a.a = b.c
b:right (outer) join:
右外连接(右连接):结果集既包括连接表的匹配连接行,也包括右连接表的所有行。
c:full/cross (outer) join:
全外连接:不仅包括符号连接表的匹配行,还包括两个连接表中的所有记录。
12、分组:group by:
一张表,一旦分组 完成后,查询后只能得到组相关的信息。
组相关的信息:(统计信息) count,sum,max,min,avg 分组的标准)
在sqlserver中分组时:不能以text,ntext,image类型的字段作为分组依据
在selecte统计函数中的字段,不能和普通的字段放在一起;
13、对数据库进行操作:
分离数据库: sp_detach_db; 附加数据库:sp_attach_db 后接表明,附加需要完整的路径名
14.如何修改数据库的名称:
sp_renamedb 'old_name', 'new_name'
看看有没有用,有点多。如果帮不上你就没办法了
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