spark 线性回归

作者: 枫叶绕城
来源: 51数据库
2020-09-28

线性回归要求因变量必须是连续性数据变量；
logistic回归要求因变量必须是分类变量，二分类或者多分类的；

比如要分析性别、年龄、身高、饮食习惯对于体重的影响，
如果这个体重是属于实际的重量，是连续性的数据变量，这个时候就用线性回归来做；
如果将体重分类，分成了高、中、低这三种体重类型作为因变量，则采用logistic回归

　　多元回归分析用回归方程定量地刻画一个应变量与多个自变量间的线性依存关系,称为多元线性回归(multiple linear regression),简称多元回归(multiple regression). logistic回归的分析 logistic回归属于概率型回归,可用来分析某类事件发生的概率与自变量之间的关系.适用于应变量为分类值的资料,特别适用于应变量为二项分类的情形.模型中的自变量可以是定性离散值,也可以是计量观测值.

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