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neo4j 多核运算

  • 作者: 小潘82132107
  • 来源: 51数据库
  • 2020-10-02
先用mux模块将数据合一,输入数据处理模块进行计算,计算结果的输出端再接Demux模块,这样就可以输出多个数据了,对应于每个输入数据就有一个输出



  simulink可以视作matlab下的工具库,matlab版本不断更新,simulink也不断更新,当前版本为matlab2011b。
首先要明确,simulink的作用为求解常微分方程(组)!且这是他唯一的作用!也就是说偏微分方程在simulink中是无法求解的,需要其他工具或软件作为接口,或者你够牛的,就直接写个有限元的程序。当然,常微分方程是不够的,为适应数字控制电路等离散系统,simulink可以求解离散的常微分方程,也就是差分方程,略微麻烦,不做重点介绍。
然后来看看simulink求解常微分方程(组)的方法,首先要把方程写成如下形式:
y1'=f1(y1,y2,...yn,t)
y2'=f2(y1,y2...yn,t)
...
yn'=fn(y1,y2...yn,t)
至于如何写成这种形式,就是降阶了,线性代数里说的很多了,比如y1=y;y2=y1'=y';y3=y2'=y''...需要注意的是,等号右侧不能有导数项,如果等号右边出现了导数项,则说明这个方程需要积分一次。等号右侧可以有积分项,但不推荐出现,可以将出现的积分项作为新的变量,添加一个方程。
有了方程后,就可以连接成如图的形式:

其中的1/s表示积分环节,其输入为等号的左侧,输出为等号左侧的积分,subsystem表示等号右侧的搭建,此处只画出一个以示意。因此整个方程求解过程的主要工作在于subsystem的搭建,其中可能用到的运算符号在simulink的第一个库中都能找到,常用的如:加减乘除,矩阵乘法、转置、求逆,三角函数,分段函数,逻辑判断。以后会介绍这些函数的具体用法。
最后一步就是设置仿真的误差和算法了,ctrl+e,或者菜单栏上可以找到sim下con par,其中的ode等等表示算法,如ode45是龙哥库塔四阶(好像是吧,记不清)。还可以设置变步长和定步长,误差容限等等,虽然数学上认为这些算法的计算精度会差很多(一阶和四阶的差距就是步长的立方啊),但实际中,感觉并不大,小步长的欧拉算法似乎也很可靠。
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