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龙猫数据:变革数据生产方式 打造高效便捷的服务平台

随着信息化与智能化的不断发展,人工智能已经越来越多的被运用到人们工作和生活的各个方面,人工智能时代悄然来临。人工智能为什么在近些年得到飞速的发展?除了深度学习算法的应用,大数据行业的蓬勃发展也功不可没。大数据为人工智能奠定坚实了基础,加快了人工智能的快速崛起。

人工智能与大数据相辅相成,不可分割。人工智能成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,正在对世界经济、社会进步和人类生活产生极其深刻的影响,而数据正是人工智能发展的助推剂,行业的发展离不开数据服务业的支撑。从软件时代到互联网,再到如今的大数据时代,数据的数量和复杂性经历了从量到质的改变,数据正成为引领人工智能发展进入重要战略的窗口。

数据服务企业在运营的过程中,如何在客户数量多、数据类型复杂的情况下,保证数据产出数量和质量?龙猫数据运营总监张翠玲介绍了他们运营上的成功经验:“数据类型的复杂性和客户需求的多样性决定了我们必须拥有强大的运营团队。首先,我们要求团队成员必须有很强的学习能力,对于一些新的项目我们有快速学习的方式机制,这就保证了我们能够适应各种新情况,满足各种新需求。其次,我们有灵活的沟通协调机制,确保新想法能够实现,也保证在出现问题的时候第一时间得到妥善处理”。

作为AI数据行业的黑马——龙猫数据一直致力于为整个AI领域提供最专业的数据服务,并通过自主搭建数据云平台,为企业提供海量云数据与算法模型训练环境。

“在众多数据服务企业中,我们做的比较突出的地方是不断推动的自动化。整个数据服务行业都比较新,没有规范化流程化自动化的机制产能会大大受约束,所以我们尽量去把一些环节自动化,比如在做客户佣金结算、渠道商合作管理上,我们在努力实现无人干涉进程,通过设置一些机制,确保流程高效又可控,接下来我们要做一个平台式的运营,来极大的提高我们的运营效率。”张翠玲介绍到。

在数据生产过程中,龙猫数据一直在不断地寻求创新与突破,努力做到高效、快速的数据处理。张翠玲指出,“通过优化采集标注工具,提升团队成员技能,优化运营流程,我们的数据生产产能在不断提高,根据我们的相关统计,相同类型数据的处理,我们现在的速度大概是一年前的十倍”,张翠玲说到。

2018年,龙猫数据同政府相关部门共同主导建设了人工智能服务平台,致力于借助数据优势,实现数据与算力共享,为更多企业提供人工智能服务,加速人工智能产业落地。据悉,“人工智能基础资源公共服务平台”以人工智能基础资源为切入点,通过线上线下相结合的方式为企业院校、科研机构提供深度服务,填补当前人工智能领域公共服务的空白,助力我国人工智能技术能力提升、产业融合发展。

人工智能公共服务平台以微服务的架构模式,使用Web的方式向运维和开发人员提供监控、更改配置和暂停/启动任务的服务,借助Zookeeper多节点调度,将控制作业中心和客户提供的任务算法脚本关联起来,将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间互相协调、互相配合,为用户提供最终价值,每个任务服务运行在其独立的进程中,服务与服务间采用轻量级的通信机制互相沟通(基于HTTP的RESTful API),每个服务都围绕着具体业务进行构建,并且能够根据任务算法所需要机器配置与软件环境自动构建与独立运行。

对于未来运营的发展规划,张翠玲表示,龙猫数据将继续进行多种尝试,将变革进行到底,努力做到极大地解放“人”的工作,不断提高产能和效率,进而推动平台化的运作,赋能AI发展。

据了解,龙猫数据成立于2014年,是一家全球领先的AI数据采集和标注服务商,专注为AI及传统企业提供安全高效的综合数据解决方案。龙猫数据在自动驾驶、计算机视觉、智能语音方面积累了大量多维度训练样本与数据集。凭借丰富的服务经验和创新性服务意识,龙猫数据搭建出国内首个开放式数据应用生态系统,希望借此培育AI人才,助力产业腾飞,铸造美好智能新世界 。



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