stata软件使用方法如何使用STATA软件

作者: 老娘真的信了你邪
来源: 51数据库
2020-04-21

stata基本知识：

1、基本操作：

（1）窗口锁定：Edit-preferences-general preferences-windowing-lock splitter

（2）数据导入；

（3）打开文件：use E:\example.dta,clear

（4）日期数据导入：

gen newvar=date(varname, “ymd”) format newvar %td 年度数据

gen newvar=monthly(varname, “ym”) format newvar %tm 月度数据

gen newvar=quarterly(varname, “yq”) format newvar %tq 季度数据

（5）变量标签：

Label variable tc ` “total output” ’

（6）审视数据：

describe

list x1 x2

list x1 x2 in 1/5

list x1 x2 if q>=1000

drop if q>=1000

keep if q>=1000

（7）考察变量的统计特征:

summarize x1

su x1 if q>=10000

su q,detail

tabulate x1

correlate x1 x2 x3 x4 x5 x6

（8）画图：

histogram x1, width(1000) frequency

kdensity x1

scatter x1 x2

twoway (scatter x1 x2) (lfit x1 x2)

twoway (scatter x1 x2) (qfit x1 x2)

（9）生成新变量：

gen lnx1=log(x1)

gen q2=q^2

gen lnx1lnx2=lnx1*lnx2

gen larg=(x1>=10000)

rename larg large

drop large

g large=(q>=6000)

replace large=(q>=6000) drop ln*

（10）计算功能：

display log(2)

（11）线性回归分析：

regress y1 x1 x2 x3 x4

vce #显示估计系数的协方差矩阵

reg y1 x1 x2 x3 x4,noc #不要常数项

reg y1 x1 x2 x3 x4 if q>=6000

reg y1 x1 x2 x3 x4 if large

reg y1 x1 x2 x3 x4 if large==0

reg y1 x1 x2 x3 x4 if ～large

predict yhat

predict e1,residual

display 1/_b[x1]

test x1=1 # F检验，变量x1的系数等于1

test (x1=1) (x2+x3+x4=1) # F联合假设检验

test x1 x2 #系数显著性的联合检验

testnl _b[x1]= _b[x2]^2

（12）约束回归：

constraint def 1 x1+x2+x3=1

cnsreg y1 x1 x2 x3 x4,c(1)

cons def 2 x4=1

cnsreg y1 x1 x2 x3 x4,c(1-2)

（13）stata的日志：

File-log-begin-输入文件名

log off 暂时关闭

log on 恢复使用

log close 彻底退出

（14）stata命令库更新：

Update all help command

Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它提供许许多多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。

计量 STATA 软件使用

第一问你可以尝试使用predict命令来计算预测者。。。

直接输入predict fitvalue即可

第二问没有更简单的方法

目前stata仅支持把变量的平方项可以直接带入

对数直接带入暂不支持

如果所有都用取对数，可以用foreach循环命令直接完成。。。

stata软件怎么安装

Stata13

Stata13安装教程：

1、运行“Stata13_setup.msi”开始安装;

2、允许用户协议;

3、输入任意Name;

4、选择功能模块;

5、选择软件安装目录;

6、点击Next;

7、等待安装完成;

8、安装完成后，将“Stata13破解文件”中的内容，复制到安装目录下覆盖源文件即.

点击下载 Stata13破解版

用stata软件怎么编辑原因分析

hettest 是BP检验的命令，其原假设是模型存在同方差。从你回归的P值为0.001，非常的小，故应强烈拒绝同方差的原假设，即认为这个模型存在异方差问题。对异方差的处理，有如下几种方法：1，ols+稳健标准差；.2，广义最小二乘法GLS；3，加权最小二乘法WLS；4，可行广义最小二乘法FGLS；

相关命令依次如下：1， ols y xx1 x2 x2 ,r （r表示文件标准差）

2，xtgls y x1 x2 x3

3, resquietly reg y x1 x2 x3 (quietly不显示命令运行结果)

Predict el, res

g e2=el^2 (生成残差的平方)

g lne2=log(e2)

reg lne2 varname, noc

R值很大，即该解释变量与残差高度相关

Predict lne2f

去掉对数，即得到WLS索要使用的权重之倒数：

g e2f=exp(lne2f)

wls回归 reg depvar varlist [aw=1/e2f]

vif 是反差膨胀因子，其值超过10才会认为存在多重共线性。从你的结果来看最大的vif为1.58，远小于10，故不必担心存在多重共线性。

如何用stata软件生成随机数

clear 清除内存清除内存清除内存清除内存

set seed 100 设置种子数为设置种子数为设置种子数为设置种子数为 100

set obs 20 设置样本量为设置样本量为设置样本量为设置样本量为 20

gen r=uniform() 产生产生产生产生 20 个在个在个在个在(0，，，，1)区间上均匀分布的随区间上均匀分布的随区间上均匀分布的随区间

上均匀分布的随

list 显示这些随机数显示这些随机数显示这些随机数显示这些随机数

这样就可以自由来生成随机数了。

如何在STATA里安装一个新程序

首先，打开stata软件。
我们需要确定自己安装的命令是否已经在stata系统之中，简单的一个测试方法便是在输入框中输入“help XXX”，以“fsum”名利为例，输入“h fsum”。
如果没有该命令，则会出现图片的提示。这里也可以选择“是”来软件自动搜索，但是我们提供另外一个下载方式。
我们可以直接在stata命令窗口中输入下载命令：“ssc install fsum”命令。
等待下载，当出现以下图样的时候，命令便下载完成了。
重复上面第二个步骤，便可以查看新命令的功能了。