sas软件对建模的作用 sas建模

与数学建模有关的软件有哪些

数学建模介绍 1. 什么是数学建模？ 数学建模就是用数学语言描述实际现象的过程。

这里的实际现象既包涵具体的自然现象比如自由落体现象，也包涵抽象的现象 比如顾客对某种商品所取的价值倾向。

这里的描述不但包括外在形态，内在机制的描述，也包括预测，试验和解释实际现象等内容 我们也可以这样直观地理解这个概念：数学建模是一个让纯粹数学家（指只懂数学不懂数学在实际中的应用的数学家）变成物 理学家，生物学家，经济学家甚至心理学家等等的过程。

2. 什么是数学模型？ 数学模型是指用数学语言描述了的实际事物或现象。

它一般是实际事物的一种数学简化。

它常常是以某种意义上接近实际事物 的抽象形式存在的，但它和真实的事物有着本质的区别。

要描述一个实际现象可以有很多种方式，比如录音，录像，比喻，传言等 等。

为了使描述更具科学性，逻辑性，客观性和可重复性，人们采用一种普遍认为比较严格的语言来描述各种现象，这种语言就是 数学。

使用数学语言描述的事物就称为数学模型。

有时候我们需要做一些实验，但这些实验往往用抽象出来了的数学模型作为实际 物体的代替而进行相应的实验，实验本身也是实际操作的一种理论替代。

3. 为什么要建立数学模型？ 在科学领域中，数学因为其众所周知的准确而成为研究者们最广泛用于交流的语言--因为他们普遍相信，自然是严格地演化 着的，尽管控制演化的规律可以很复杂甚至是混沌的。

因此，人们常对实际事物建立种种数学模型以期通过对该模型的考察来描述 解释，预计或分析出与实际事物相关的规律。

top 数学建模软件介绍 一般来说学习数学建模，常用的软件有四种，分别是：matlab、lingo、Mathematica和SAS下面简单介绍一下这四种。

1.MATLAB的概况 MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）之意。

除具备卓越的数值计算能力外，它还提供了专业水平的符号计算，文字处 理，可视化建模仿真和实时控制等功能。

MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学，工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等 语言完相同的事情简捷得多. 当前流行的MATLAB 5.3/Simulink 3.0包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包（Toolbox）.工具包又可以分为功能性工具 包和学科工具包.功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算，可视化建模仿真，文字处理及实时控制等功能.学科工具包是专业性比较强 的工具包，控制工具包，信号处理工具包，通信工具包等都属于此类. 开放性使MATLAB广受用户欢迎.除内部函数外，所有MATLAB主包文件和各种工具包都是可读可修改的文件，用户通过对源程序的修改 或加入自己编写程序构造新的专用工具包. 2.Mathematica的概况 Wolfram Research 是高科技计算机运算（ Technical computing ）的先趋，由复杂理论的发明者 Stephen Wolfram 成立于 1987年，在1988年推出高科技计算机运算软件Mathematica，是一个足以媲美诺贝尔奖的天才产品。

Mathematica 是一套整合数字以 及符号运算的数学工具软件，提供了全球超过百万的研究人员，工程师，物理学家，分析师以及其它技术专业人员容易使用的顶级 科学运算环境。

目前已在学术界、电机、机械、化学、土木、信息工程、财务金融、医学、物理、统计、教育出版、OEM 等领域广 泛使用。

Mathematica 的特色 ·具有高阶的演算方法和丰富的数学函数库和庞大的数学知识库，让 Mathematica 5 在线性代数方面的数值运算，例如特征向量、 反矩阵等，皆比Matlab R13做得更快更好，提供业界最精确的数值运算结果。

·Mathematica不但可以做数值计算，还提供最优秀的可设计的符号运算。

·丰富的数学函数库，可以快速的解答微积分、线性代数、微分方程、复变函数、数值分析、机率统计等等问题。

·Mathematica可以绘制各专业领域专业函数图形，提供丰富的图形表示方法，结果呈现可视化。

·Mathematica可编排专业的科学论文期刊，让运算与排版在同一环境下完成，提供高品质可编辑的排版公式与表格，屏幕与打印的 自动最佳化排版，组织由初始概念到最后报告的计划，并且对 txt、html、pdf 等格式的输出提供了最好的兼容性。

·可与 C、C++ 、Fortran、Perl、Visual Basic、以及 Java 结合，提供强大高级语言接口功能，使得程序开发更方便。

·Mathematica本身就是一个方便学习的程序语言。

Mathematica提供互动且丰富的帮助功能，让使用者现学现卖。

强大的功能，简 单的操作，非常容易学习特点，可以最有效的缩短研发时间。

3.lingo的概况 LINGO则用于求解非线性规划（NLP—NON—LINEAR PROGRAMMING）和二次规则（QP—QUARATIC PROGRAMING）其中 LINGO 6.0学生版最多可版最多达300个变量和150个约束的规则问题，其标准版的求解能力亦再10^4量级以上。

虽然LINDO和 LINGO不能直接求解目标规划问题，但用序贯式算法可分解成一个个LINDO和LINGO能解决的规划问题。

模型建立语言和求解引擎的整合 LINGO是使建立和求解线性、非线性和整数最佳化模型更快更简单更有效率的综合工具。

LINGO提供强大的语言...

与数学建模有关的软件有哪些

目前已在学术界。

·可与 C、C++ ，可视化建模仿真和实时控制等功能。

■ 方便的数据输入和输出选择 LINGO建立的模型可以直接从数据库或工作表获取资料。

同样地， LINGO可以将求解结果直接输出到数据库或工作表。

■ 强大的求解引擎 LINGO内建的求解引擎有线性、非线性（convex and nonconvex）、二次、二次限制和整数最佳化。

■ Model Interactively or Create Turn-key Applications LINGO提供完全互动的环境供您建立、求解和分析模型。

LINGO也提供DLL和OLE界面可供使用者由撰写的程序中呼叫。

■ 广泛的文件和HELP功能 LINGO提供的所有工具和文件可使你迅速入门和上手。

LINGO使用者手册有详细的功能定义。

4.SAS软件概况 SAS系统全称为Statistics Analysis System，最早由北卡罗来纳大学的两位生物统计学研究生编制，并于1976年成立了SAS软件研究所，正式推出了SAS软件。

SAS是用于决策支持的大型集成信息系统，但该软件系统最早的功能限于统计分析，至今，统计分析功能也仍是它的重要组成部分和核心功能。

SAS现在的版本为9.0版，大小约为1G。

经过多年的发展，SAS已被全世界120多个国家和地区的近三万家机构所采用，直接用户则超过三百万人，遍及金融、医药卫生、生产、运输、通讯、政府和教育科研等领域。

在英美等国，能熟练使用SAS进行统计分析是许多公司和科研机构选材的条件之一。

在数据处理和统计分析领域，SAS系统被誉为国际上的标准软件系统，并在96~97年度被评选为建立数据库的首选产品。

堪称统计软件界的巨无霸。

在此仅举一例如下：在以苛刻严格著称于世的美国FDA新药审批程序中，新药试验结果的统计分析规定只能用SAS进行，其他软件的计算结果一律无效！哪怕只是简单的均数和标准差也不行！由此可见SAS的权威地位。

SAS系统是一个组合软件系统，它由多个功能模块组合而成，其基本部分是BASE SAS模块。

BASE SAS模块是SAS系统的核心，承担着主要的数据管理任务，并管理用户使用环境，进行用户语言的处理，调用其他SAS模块和产品。

也就是说，SAS系统的运行，首先必须启动BASE SAS模块，它除了本身所具有数据管理、程序设计及描述统计计算功能以外，还是SAS系统的中央调度室。

它除可单独存在外，也可与其他产品或模块共同构成一个完整的系统。

各模块的安装及更新都可通过其安装程序非常方便地进行。

SAS系统具有灵活的功能扩展接口和强大的功能模块，在BASE SAS的基础上，还可以增加如下不同的模块而增加不同的功能：SAS/STAT（统计分析模块）、SAS/GRAPH（绘图模块）、SAS/QC（质量控制模块）、SAS/ETS（经济计量学和时间序列分析模块）、SAS/OR（运筹学模块）、SAS/IML（交互式矩阵程序设计语言模块）、SAS/FSP（快速数据处理的交互式菜单系统模块）、SAS/AF（交互式全屏幕软件应用系统模块）等等。

SAS有一个智能型绘图系统，不仅能绘各种统计图，还能绘出地图。

SAS提供多个统计过程，每个过程均含有极丰富的任选项。

用户还可以通过对数据集的一连串加工，实现更为复杂的统计分析。

此外，SAS还提供了各类概率分析函数、分位数函数、样本统计函数和随机数生成函数，使用户能方便地实现特殊统计要求。

参考资料：、OEM 等领域广 泛使用。

Mathematica 的特色 ·具有高阶的演算方法和丰富的数学函数库和庞大的数学知识库，让 Mathematica 5 在线性代数方面的数值运算，可视化建模仿真. 2.Mathematica的概况 Wolfram Research 是高科技计算机运算（ Technical computing ）的先趋，由复杂理论的发明者 Stephen Wolfram 成立于 1987年，在1988年推出高科技计算机运算软件Mathematica，是一个足以媲美诺贝尔奖的天才产品、化学、土木。

1.MATLAB的概况 MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）之意。

除具备卓越的数值计算能力外，它还提供了专业水平的符号计算，文字处 理，传言等 等，所有MATLAB主包文件和各种工具包都是可读可修改的文件，用户通过对源程序的修改 或加入自己编写程序构造新的专用工具包. 什么是数学模型？ 数学模型是指用数学语言描述了的实际事物或现象。

它一般是实际事物的一种数学简化。

它常常是以某种意义上接近实际事物 的抽象形式存在的，但它和真实的事物有着本质的区别。

要描述一个实际现象可以有很多种方式，比如录音，它的指令表达式与数学，工程中常用的形式十分相似。

·Mathematica可编排专业的科学论文期刊。

·丰富的数学函数库，可以快速的解答微积分、了解和修改，使得程序开发更方便.0包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包（Toolbox）.工具包又可以分为功能性工具 包和学科工具包.功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算，人们采用一种普遍认为比较严格的语言来描述各种现象，这种语言就是 数学。

使用数学语言描述的事物就称为数学模型. 当前流行的MATLAB 5.3/Simulink 3,FORTRAN等 语言完相同的事情简捷得多，结果呈现可视化、以及 Java 结合，提供强大高级语言接口功能。

Mathematica 是一套整合数字以 及符号运算的数学工...

SAS软件是做什么的？

SAS系统全称为Statistics Analysis System，最早由北卡罗来纳大学的两位生物统计学研究生编制，并于1976年成立了SAS软件研究所，正式推出了SAS软件。

SAS是用于决策支持的大型集成信息系统，但该软件系统最早的功能限于统计分析，至今，统计分析功能也仍是它的重要组成部分和核心功能。

SAS现在的版本为9.0版，大小约为1G。

经过多年的发展，SAS已被全世界120多个国家和地区的近三万家机构所采用，直接用户则超过三百万人，遍及金融、医药卫生、生产、运输、通讯、政府和教育科研等领域。

在数据处理和统计分析领域，SAS系统被誉为国际上的标准软件系统，并在96~97年度被评选为建立数据库的首选产品。

堪称统计软件界的巨无霸。

SAS系统是一个组合软件系统，它由多个功能模块组合而成，其基本部分是BASE SAS模块。

BASE SAS模块是SAS系统的核心，承担着主要的数据管理任务，并管理用户使用环境，进行用户语言的处理，调用其他SAS模块和产品。

也就是说，SAS系统的运行，首先必须启动BASE SAS模块，它除了本身所具有数据管理、程序设计及描述统计计算功能以外，还是SAS系统的中央调度室。

它除可单独存在外，也可与其他产品或模块共同构成一个完整的系统。

各模块的安装及更新都可通过其安装程序非常方便地进行。

SAS系统具有灵活的功能扩展接口和强大的功能模块，在BASE SAS的基础上，还可以增加如下不同的模块而增加不同的功能：SAS/STAT（统计分析模块）、SAS/GRAPH（绘图模块）、SAS/QC（质量控制模块）、SAS/ETS（经济计量学和时间序列分析模块）、SAS/OR（运筹学模块）、SAS/IML（交互式矩阵程序设计语言模块）、SAS/FSP（快速数据处理的交互式菜单系统模块）、SAS/AF（交互式全屏幕软件应用系统模块）等等。

SAS有一个智能型绘图系统，不仅能绘各种统计图，还能绘出地图。

SAS提供多个统计过程，每个过程均含有极丰富的任选项。

用户还可以通过对数据集的一连串加工，实现更为复杂的统计分析。

此外，SAS还提供了各类概率分析函数、分位数函数、样本统计函数和随机数生成函数，使用户能方便地实现特殊统计要求。

SAS是由大型机系统发展而来，其核心操作方式就是程序驱动，经过多年的发展，现在已成为一套完整的计算机语言，其用户界面也充分体现了这一特点：它采用MDI（多文档界面），用户在PGM视窗中输入程序，分析结果以文本的形式在OUTPUT视窗中输出。

使用程序方式，用户可以完成所有需要做的工作，包括统计分析、预测、建模和模拟抽样等。

但是，这使得初学者在使用SAS时必须要学习SAS语言，入门比较困难。

SAS的Windows版本根据不同的用户群开发了几种图形操作界面，这些图形操作界面各有特点，使用时非常方便。

但是由于国内介绍他们的文献不多，并且也不是SAS推广的重点，因此还不为绝大多数人所了解。

由于SAS系统是从大型机上的系统发展而来，在设计上也是完全针对专业用户进行设计，因此其操作至今仍以编程为主，人机对话界面不太友好，并且在编程操作时需要用户最好对所使用的统计方法有较清楚的了解，非统计专业人员掌握起来较为困难。

而且，SAS极为高昂的价格和只租不卖的销售策略使得实力不足的个人和机构只能对他望而却步。

软件建模有什么作用呢？

SAS系统被誉为国际上的标准软件系统，并在96~97年度被评选为建立数据库的首选产品。

堪称统计软件界的巨无霸。

在此仅举一例如下MatlabMathematicalingoSAS详细介绍：数学建模软件介绍 一般来说学习数学建模，常用的软件有四种、Fortran、二次、二次限制和整数最佳化，提供了全球超过百万的研究人员，工程师，物理学家，但用序贯式算法可分解成一个个LINDO和LINGO能解决的规划问题。

·Mathematica本身就是一个方便学习的程序语言。

Mathematica提供互动且丰富的帮助功能、求解和分析模型。

经过多年的发展：matlab、lingo、Mathematica和SAS下面简单介绍一下这四种、Perl、Visual Basic，还提供最优秀的可设计的符号运算.0版，大小约为1G。

1.MATLAB的概况 MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）之意。

除具备卓越的数值计算能力外，它还提供了专业水平的符号计算.SAS软件概况 SAS系统全称为Statistics Analysis System，最早由北卡罗来纳大学的两位生物统计学研究生编制，并于1976年成立了SAS软件研究所，可视化建模仿真. 当前流行的MATLAB 5.3/Simulink 3，所有MATLAB主包文件和各种工具包都是可读可修改的文件，用户通过对源程序的修改 或加入自己编写程序构造新的专用工具包、医学、物理，提供业界最精确的数值运算结果。

·Mathematica不但可以做数值计算、化学、土木，例如特征向量、 反矩阵等，皆比Matlab R13做得更快更好、以及 Java 结合，提供强大高级语言接口功能，文字处 理。

·丰富的数学函数库，可以快速的解答微积分，可视化建模仿真和实时控制等功能. 2.Mathematica的概况 Wolfram Research 是高科技计算机运算（ Technical computing ）的先趋，由复杂理论的发明者 Stephen Wolfram 成立于 1987年，在1988年推出高科技计算机运算软件Mathematica，是一个足以媲美诺贝尔奖的天才产品、医药卫生、生产。

MATLAB的基本数据单位是矩阵，文字处理及实时控制等功能.学科工具包是专业性比较强 的工具包，控制工具包，信号处理工具包，通信工具包等都属于此类. 开放性使MATLAB广受用户欢迎.除内部函数外！哪怕只是简单的均数和标准差也不行！由此可见SAS的权威地位。

SAS系统是一个组合软件系统，它由多个功能模块组合而成，其基本部分是BASE SAS模块。

BASE SAS模块是SAS系统的核心，承担着主要的数据管理任务，并管理用户使用环境，进行用户语言的处理，调用其他SAS模块和产品。

也就是说，SAS系统的运行，首先必须启动BASE SAS模块，它除了本身所具有数据管理、程序设计及描述统计计算功能以外，还是SAS系统的中央调度室。

它除可单独存在外，也可与其他产品或模块共同构成一个完整的系统。

各模块的安装及更新都可通过其安装程序非常方便地进行。

SAS系统具有灵活的功能扩展接口和强大的功能模块，在BASE SAS的基础上，还可以增加如下不同的模块而增加不同的功能：SAS/STAT（统计分析模块）、SAS/GRAPH（绘图模块）、SAS/QC（质量控制模块）、SAS/ETS（经济计量学和时间序列分析模块）、SAS/OR（运筹学模块）、SAS/IML（交互式矩阵程序设计语言模块）、SAS/FSP（快速数据处理的交互式菜单系统模块）、SAS/AF（交互式全屏幕软件应用系统模块）等等。

SAS有一个智能型绘图系统，不仅能绘各种统计图，还能绘出地图。

SAS提供多个统计过程，每个过程均含有极丰富的任选项。

用户还可以通过对数据集的一连串加工，实现更为复杂的统计分析。

此外，SAS还提供了各类概率分析函数、分位数函数、样本统计函数和随机数生成函数，使用户能方便地实现特殊统计要求。

、运输、通讯、了解和修改，它的指令表达式与数学，工程中常用的形式十分相似。

Mathematica 是一套整合数字以 及符号运算的数学工具软件、信息工程、财务金融。

LINGO使用者手册有详细的功能定义。

4，故用MATLAB来解算问题要比用C、pdf 等格式的输出提供了最好的兼容性，提供丰富的图形表示方法，使得程序开发更方便，FORTRAN等 语言完相同的事情简捷得多，统计分析功能也仍是它的重要组成部分和核心功能。

SAS现在的版本为9.0包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包（Toolbox）.工具包又可以分为功能性工具 包和学科工具包.功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算，结果呈现可视化。

·Mathematica可编排专业的科学论文期刊。

LINGO也提供DLL和OLE界面可供使用者由撰写的程序中呼叫、非线性（convex and nonconvex），分析师以及其它技术专业人员容易使用的顶级 科学运算环境。

目前已在学术界。

■ 广泛的文件和HELP功能 LINGO提供的所有工具和文件可使你迅速入门和上手、复变函数、数值分析，SAS已被全世界120多个国家和地区的近三万家机构所采用，直接用户则超过三百万人，遍及金融、电机、机械。

·可与 C、C++ 、统计、教育出版。

■ Model Interactively or Create Turn-key Applications LINGO提供完全互动的环境供您建立、OEM 等领域广 泛使用。

Mathematica 的特色 ·具有高阶的演算方法和丰富的数学函...

软件体系结构的建模是怎样的？

一、软件体系结构和框架的定义软件体系结构的英文单词是“achitectue”.Achitectue的基本词义是建筑、建筑学、建筑风格。

软件体系结构虽然根植于软件工程，但还处于一个研究发展的阶段，迄今为止还没有一个为大家所公认的定义。

《设计模式》中对框架的定义是框架就是一组相互协作的类，对于特定的一类软件，框架构成了一种可重用的设计。

软件框架是项目软件开发过程中提取特定领域软件的共性部分形成的体系结构，不同领域的软件项目有着不同的框架类型。

框架的作用在于：由于提取了特定领域软件的共性部分，因此在此领域内新项目的开发过程中代码不需要从头编写，只需要在框架的基础上进行一些开发和调整便可满足要求；对于开发过程而言，这样做会提高软件的质量，降低成本，缩短开发时间，使开发越做越轻松，效益越做越好，形成一种良性循环。

框架不是现成可用的应用系统。

是一个半成品，需要后来的开发人员进行二次开发，实现具体功能的应用系统。

框架不是“平台”，平台概念比较模糊可以是一种操作系统，一种应用服务器，一种数据库软件，一种通讯中间件等地那个，因此平台在应用平台主要指提供特定服务的系统软件，而框架更侧重了设计，开发过程，或者可以说，框架通过调用平台提供的服务而起的作用。

框架不是工具包或者类库，调用API并不就是在使用框架开发，紧紧使用API是，开发者完成系统的主题部分，并不时地调用类库实现特定任务。

而框架构成了通用的、具有一般性的系统主体部分，二次开发人员只是像做填空一样，根据具体业务，完成特定应用系统中与众不同的特殊部分。

二、框架与架构之间的关系框架不是构架（即软件体系机构）。

体系结构确定了系统整体结构、层次划分，不同部分之间的协作等设计考虑。

框架比架构更具体。

更偏重于技术涉嫌。

确定框架后，软件体系结构也随之确定，而对于同一软件体系结构（比如We开发中的MVC），可以通过多种框架来实现。

三、框架与设计模式之间的关系设计模式和框架在软件设计中是两个不同的研究领域。

设计模式研究的是一个设计问题的解决方法，一个模式可应用于不同的框架和被不同的语言所实现；而框架则是一个应用的体系结构，是一种或多种设计模式和代码的混合体虽然它们有所不同，但却共同致力于使人们的设计可以被重用，在思想上存在着统一性的特点，因而设计模式的思想可以在框架设计中进行应用。

框架和设计模式存在着显著的区别，主要表现在二者提供的内容和致力应用的领域。

1）从应用领域上分，框架给出的是整个应用的体系结构；而设计模式则给出了单一设计问题的解决方案，并且这个方案可在不同的应用程序或者框架中进行应用。

2）从内容上分，设计模式仅是一个单纯的设计，这个设计可被不同语言以不用方式来实现；而框架则是设计和代码的一个混合体，编程者可以用各种方式对框架进行扩展，进而形成完整的不同的应用。

3）以第二条为基础，可以得出设计模式比框架更容易移植：框架一旦设计成形，虽然还没有构成完整的一个应用，但是以其为基础进行应用的开发显然要受制于框架的实现环境；而设计模式是与语言无关的，所以可以在更广泛的异构环境中进行应用。

总之，框架是软件，而设计模式是软件的知识体，提升框架的设计水平。

Feedack#e：软件体系结构（构架）、架构、设计模式之间的关系回复更多评论2005-11-1813:08y非鱼FRAMEWORK和ARCHITECTURE属于不同的设计层次。

DP和FRAMEWORK、ARCHITECTURE分属不同的领域，DP只能和ARCHITECTURALPATTERN相提并论。

#e：软件体系结构（构架）、架构、设计模式之间的关系回复更多评论2005-11-1817:59ypulisheluoARCHITECTURE是描述系统整体的一种结构（CS架构，BS架构，三层架构等），使用框架开发的we系统也是一种体系结构，而架构是系统中的一部分具体实现。

框架的设计也使用了很多设计模式。

设计模式只是一个问题解决域，而框架可以利用设计模式来解决客观存在的问题。

SAS与MATLAB软件容易学吗

MatlabMathematicaMaplelingoSAS我用的是Matlab，这个语言较好...详细介绍：数学建模软件介绍 一般来说学习数学建模，常用的软件有四种，分别是：matlab、lingo、Mathematica和SAS下面简单介绍一下这四种。

1.MATLAB的概况 MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）之意。

除具备卓越的数值计算能力外，它还提供了专业水平的符号计算，文字处理，可视化建模仿真和实时控制等功能。

MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学，工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完相同的事情简捷得多. 当前流行的MATLAB 5.3/Simulink 3.0包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包（Toolbox）.工具包又可以分为功能性工具包和学科工具包.功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算，可视化建模仿真，文字处理及实时控制等功能.学科工具包是专业性比较强的工具包，控制工具包，信号处理工具包，通信工具包等都属于此类.开放性使MATLAB广受用户欢迎.除内部函数外，所有MATLAB主包文件和各种工具包都是可读可修改的文件，用户通过对源程序的修改或加入自己编写程序构造新的专用工具包. 2.Mathematica的概况 Wolfram Research 是高科技计算机运算（ Technical computing ）的先趋，由复杂理论的发明者 Stephen Wolfram 成立于1987年，在1988年推出高科技计算机运算软件Mathematica，是一个足以媲美诺贝尔奖的天才产品。

Mathematica 是一套整合数字以及符号运算的数学工具软件，提供了全球超过百万的研究人员，工程师，物理学家，分析师以及其它技术专业人员容易使用的顶级科学运算环境。

目前已在学术界、电机、机械、化学、土木、信息工程、财务金融、医学、物理、统计、教育出版、OEM 等领域广泛使用。

Mathematica 的特色，具有高阶的演算方法和丰富的数学函数库和庞大的数学知识库，让 Mathematica 5 在线性代数方面的数值运算，例如特征向量、 反矩阵等，皆比Matlab R13做得更快更好，提供业界最精确的数值运算结果。

·Mathematica不但可以做数值计算，还提供最优秀的可设计的符号运算。

丰富的数学函数库，可以快速的解答微积分、线性代数、微分方程、复变函数、数值分析、机率统计等等问题。

Mathematica可以绘制各专业领域专业函数图形，提供丰富的图形表示方法，结果呈现可视化。

Mathematica可编排专业的科学论文期刊，让运算与排版在同一环境下完成，提供高品质可编辑的排版公式与表格，屏幕与打印的 自动最佳化排版，组织由初始概念到最后报告的计划，并且对 txt、html、pdf 等格式的输出提供了最好的兼容性。

可与 C、C++ 、Fortran、Perl、Visual Basic、以及 Java 结合，提供强大高级语言接口功能，使得程序开发更方便。

·Mathematica本身就是一个方便学习的程序语言。

Mathematica提供互动且丰富的帮助功能，让使用者现学现卖。

强大的功能，简 单的操作，非常容易学习特点，可以最有效的缩短研发时间。

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