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你对matlab软件的了解 matlab软件下载

  • 作者: 那晚越女说我?
  • 来源: 51数据库
  • 2020-04-14

你对matlab软件的了解

MATLAB是干什么用的软件?

http://www.people.cornell.edu/pages/jf262/matlab/matlablearn/1. MATLAB的概况 MATLAB是矩阵实验室(Matrix Laboratory)之意。

除具备卓越的数值计算能力外,它还提供了专业水平的符号计算,文字处理,可视化建模仿真和实时控制等功能。

MATLAB的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学,工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完相同的事情简捷得多. 当前流行的MATLAB 5.3/Simulink 3.0包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包(Toolbox).工具包又可以分为功能性工具包和学科工具包.功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算,可视化建模仿真,文字处理及实时控制等功能.学科工具包是专业性比较强的工具包,控制工具包,信号处理工具包,通信工具包等都属于此类. 开放性使MATLAB广受用户欢迎.除内部函数外,所有MATLAB主包文件和各种工具包都是可读可修改的文件,用户通过对源程序的修改或加入自己编写程序构造新的专用工具包.2. MATLAB产生的历史背景 在70年代中期,Cleve Moler博士和其同事在美国国家科学基金的资助下开发了调用EISPACK和LINPACK的FORTRAN子程序库.EISPACK是特征值求解的 FOETRAN程序库,LINPACK是解线性方程的程序库.在当时,这两个程序库代表矩阵运算的最高水平. 到70年代后期,身为美国 New Mexico大学计算机系系主任的Cleve Moler,在给学生讲授线性代数课程时,想教学生使用EISPACK和LINPACK程序库,但他发现学生用FORTRAN编写接口程序很费时间,于是他开始自己动手,利用业余时间为学生编写EISPACK和LINPACK的接口程序.Cleve Moler给这个接口程序取名为MATLAB,该名为矩阵(matrix)和实验室(labotatory)两个英文单词的前三个字母的组合.在以后的数年里,MATLAB在多所大学里作为教学辅助软件使用,并作为面向大众的免费软件广为流传. 1983年春天,Cleve Moler到Standford大学讲学,MATLAB深深地吸引了工程师John Little.John Little敏锐地觉察到MATLAB在工程领域的广阔前景.同年,他和Cleve Moler,Steve Bangert一起,用C语言开发了第二代专业版.这一代的MATLAB语言同时具备了数值计算和数据图示化的功能. 1984年,Cleve Moler和John Little成立了Math Works公司,正式把MATLAB推向市场,并继续进行MATLAB的研究和开发. 在当今30多个数学类科技应用软件中,就软件数学处理的原始内核而言,可分为两大类.一类是数值计算型软件,如MATLAB,Xmath, Gauss等, 这类软件长于数值计算,对处理大批数据效率高;另一类是数学分析型软件,Mathematica,Maple等,这类软件以符号计算见长,能给出解析解和任意精确解,其缺点是处理大量数据时效率较低.MathWorks公司顺应多功能需求之潮流,在其卓越数值计算和图示能力的基础上,又率先在专业水平上开拓了其符号计算,文字处理,可视化建模和实时控制能力,开发了适合多学科,多部门要求的新一代科技应用软件MATLAB.经过多年的国际竞争, MATLAB以经占据了数值软件市场的主导地位. 在MATLAB进入市场前,国际上的许多软件包都是直接以FORTRANC语言等编程语言开发的。

这种软件的缺点是使用面窄,接口简陋,程序结构不开放以及没有标准的基库,很难适应各学科的最新发展,因而很难推广。

MATLAB的出现,为各国科学家开发学科软件提供了新的基础。

在MATLAB问世不久的80年代中期,原先控制领域里的一些软件包纷纷被淘汰或在MATLAB上重建。

MathWorks 公司1993年推出了MATLAB 4。

0版,1995年推出4。

2C版(for win3。

X)1997年推出5。

0版。

1999年推出5。

3版。

MATLAB 5。

X较MATLAB 4。

X无论是界面还是内容都有长足的进展,其帮助信息采用超文本格式和PDF格式,在Netscape 3。

0或IE 4。

0及以上版本,Acrobat Reader中可以方便地浏览。

时至今日,经过MathWorks公司的不断完善,MATLAB已经发展成为适合多学科,多种工作平台的功能强大大大型软件。

在国外, MATLAB已经经受了多年考验。

在欧美等高校,MATLAB已经成为线性代数,自动控制理论,数理统计,数字信号处理,时间序列分析,动态系统仿真等高级课程的基本教学工具;成为攻读学位的大学生,硕士生,博士生必须掌握的基本技能。

在设计研究单位和工业部门,MATLAB被广泛用于科学研究和解决各种具体问题。

在国内,特别是工程界,MATLAB一定会盛行起来。

可以说,无论你从事工程方面的哪个学科,都能在MATLAB里找到合适的功能。

2.MATLAB的语言特点 一种语言之所以能如此迅速地普及,显示出如此旺盛的生命力,是由于它有着不同于其他语言的特点,正如同FORTRAN和C等高级语言使人们摆脱了需要直接对计算机硬件资源进行操作一样,被称作为第四代计算机语言的MATLAB,利用其丰富的函数资源,使编程人员从繁琐的程序代码中解放出来。

MATLAB最突出的特点就是简洁。

MATLAB用更直观的,符合人们思维习惯的代码,代替了C和 FORTRAN语言的冗长代码。

MATLAB给用户带来的是最直观,最简洁的程序开发...

matlab软件在哪些行业有应用

(11) 建模、仿真及样机开发; (12) 新算法研究开发; (13) 图形用户界面设计。

matlab主要是用来进行科学运算的,当你要用到工程数学类的问题或者仿真等等时,全部学完不现实MATLAB的应用领域十分广阔,典型的应用举例如下: (1) 数据分析; (2) 数值与符号计算; (3) 工程与科学绘图; (4) 控制系统设计; (5) 航天工业; (6) 汽车工业; (7) 生物医学工程; (8) 语音处理; (9) 图像与数字信号处理,matlab是你很好的帮手; (10) 财务、金融分析。

matlab包含的范围很广...

如何使自己成为matlab高手

语法格式复杂,套用别人已经编好的神经网络程序比较简单,但是如果自己对照各个函数的用法书写完整的神经网络程序却不是简单的事,因为你没有从本质上理解这些命令。

这就是说,Matlab语法格式比较复杂。

语法格式不正确程序就不能运行,计算暂态稳定的简单程序,就自己用Matlab语言编写了牛—拉法求潮流的程序。

比如,我在大三学电力系统分析的时候,装订成册。

(2) 多练多想 模范别人的程序段,然后进行优化或改编。

多多尝试开发小程序,多思考程序设计的流程。

其五,函数的参数不知道如何调整,你只能模仿别人的程序,却不能触类旁通自己开发程序。

其四。

Matlab这样优秀的软件也有缺陷,网络也许就会立即收敛。

当你不知道参数的具体取值时,不妨多调试几次。

最后通过长时间扎实的学习,对Matlab主程序命令和常用的一二个工具箱已经基本掌握,那么使用时至少要在命令窗口中键入该命令以便试探它的用法,注意细细体会程序设计的思想:(1) 多看多记 多阅读优质的程序;初学者阅读一个Matlab编程高手写出的一个相对复杂的程序;继续读下去感觉这本书其实很厚。

初学Matlab编程过程中经常会遇到五大困惑,数据处理函数功能强大,命令简洁,sy,sz);那么向量x,y,z,u,v,w,sx。

自己动手写程序想表达的意思表达不出来,力不从心,会发现不但整篇程序的思路难以理解,而且会碰见很多陌生的命令,比如开发32关的推箱子游戏。

其三,能套用别人程序自己却丝毫没有程序开发能力。

科学研究表明,只要掌握知识的60%就可以运用了,如果不熟悉该命令的原理?我以为需要做到以下三点,计算发电机短路电流的程序等。

比如使用“streamribbon”命令创建三维流带图。

那么如何学好Matlab编程呢,才是真正意义上对知识理解通透了,各种创建、学习和训练网络的函数命令众多,但是很多都是伪轮廓,记下常用指令及其用法,准备一个笔记本,将看到好的程序段落摘抄下来或者复印,积累多了,但是如果对“sort”命令原理不了解,就不能知晓“sort”是实现升序排列还是降序排列,sy,sz分别代表什么意义,容易上手,似乎感觉Matlab语言是最容易学会最简单的一门编程语言。

格式不同,程序输出的结果就大相迳庭;比如在神经网络工具箱中,尽管表面上是节省了一点时间,只要掌握经常用到的命令就可以了,就像一篇英文阅读理解有很多单词都不认识,属性名“markersize”会被错误地写成“markesize”了。

等等.WAVE格式的音频,那就必须依据“冒泡法”原理编写一小段的程序实现排序、数字图像处理工具箱和金融工具箱等;(3) 精致绘图 Matlab通过“set”命令重设图形的句柄属性,可绘制精准而美观的图形;(4) 动画实现 Matlab可以进行实时动画、电影动画和AVI视频制作,其实很多情况下症结都是出在网络学习速率参数的大小上、模糊工具箱,感觉这本书其实还是比较薄。

由于MATLAB函数命令丰富:(1) 数据处理 能对数据进行计算,得心应手,轻车熟路。

对于一些所谓高深的理论都可以自己编写程序来检验对其理解的程度。

我的经验是:只有你把程序流畅地写出来,各向量之间满足什么样的长度关系都必须真真切切地理解,写起程序来才会思路涌涌而至。

又如在编写BP网络源程序过程中;(6) 平面设计 与全球最顶尖的平面设计软件之一Adobe Photoshop联袂使用,只要将参数调小一点,不能准确全面地理解指令实现的功能;比如在Matlab中实现排序功能的命令是“sort”,对于矩阵是按行排序还是按列排序,网络始终无法收敛且找不出原因,很多人都会怀疑是不是网络的拓扑结构设计有问题,同时适当地借鉴一些程序设计艺术技巧。

Matlab是一种语言因为它可以用作编程,也是一种软件因为它自带的工具箱具有类似软件前台的GUI界面以及能够轻松实现人机通信功能。

在学习Matlab编程之前,需要对其有一个基本的了解;(7) 游戏开发 利用Matlab语言可以开发一整套的游戏,并能在动画中添加*。

比如使用命令“imadjust”对轮廓不明晰的数字图像进行处理时,处理过的图像也许轮廓分明。

世界上没有100%的完美;虽然Matlab命令用起来比C简便,但是时间长了,很多命令就不是记得很准确了。

比如、分析和挖掘,写不出简洁的程序甚至正确有效的代码也写不出,否则因为不能键入正确的向量而不能画出三维流带图,其语法格式为streamribbon(x,y,z,u,v,w,sx。

虽然这些指令对于初学者来说都认识,而且印象中也会写,刚开始读时感觉这本书很薄,内容浅显。

其二,不能掌握Matlab函数复杂的语法格式;相比VB和C而言,但是我们认为也是工具箱的一种),已经改变了原始图像的品质,所以在使用该命令时一定要注意拿捏好校正因子的大小,而在C语言中如果想实现排序,传达震撼的视觉设计效果;(5) 与软硬件通信 Matlab接口函数可以实现与软件(比如C)和硬件(比如电子示波器)通信;(2) 软件工具箱 各式各样的工具箱,包括神经网络工具箱、Simulink工具箱(虽然Simulink从底层开发出来的。

自然地这些专业课程都学得不错。

Matlab是一门优秀的编程语言,在欧美非常普及。

选择一门顺手的编程语言可以让你在学习和工作中事倍功半。

(...

MATLAB怎么学?

这个话题比较大。

不说循序渐进的废话,先送你三句话:1、需求牵引,学以致用:学习编程或者一些比较复杂、可以进行二次开发的软件,重要的是想办法去用来解决问题。

如果有条件,你可以选择参加一些小项目——既然想学它,总是应该想要用它吧?从最初级的学徒开始,先解决小问题,逐渐积累就能做更多的事了。

2、多动脑思考,实践出真知:这条其实和上一条差不多,从教学的角度来说,类似案例教学法。

阅读、研究一些高质量的代码(MATLAB大部分的代码都以M文件形式存在,只要你想学,资源大大的有),对提高你水平非常有帮助。

也可以在网上找一些高手编写的东西去学习,并尝试用来解决一些问题——包括在百度知道回答一些问题,或者看别人是怎样解决的。

多对比,找到自己的差距并补上,逐渐的你的水平就在不知不觉中提高了。

3、兴趣是最好的老师:想要学好MATLAB,很重要的一点,你要对它感兴趣。

MATLAB很庞大,你可以从你喜欢的领域入手,例如数学、控制、信号处理、仿真、可视化等等,从一个你喜欢的地方入手,经过一段时间后你会发现,很多东西是相通的。

再送几个具体的小贴士:1、看系统提供的demo,并认真分析demo。

MATLAB提供了大量的demo,用于展示其具备什么样的功能,可以走马观花的看一看,对MATLAB能做什么有个大概的了解,脑子里面有点印象,在你以后想做什么但不知道怎么做的时候,很可能会想到曾经在哪里看到过类似的东西,然后就可以找它再去研究。

2、如果英语过得去,建议系统的看一下MATLAB文档中Getting Started with MATLAB,篇幅并不算太大,但深入浅出,是最好的MATLAB入门教材。

只要英语基本功过得去,不要被一些专业术语吓到,看几天之后习惯就好了。

3、养成查文档的好习惯。

谁也记不全那么多命令,遇到不熟悉或者拿不准的命令或函数时,及时help或者doc一下(或选中了之后点右键选Help on XXX)。

4、到一些相关的论坛交流,尤其留心观察高手们写的东西。

最后,尽管你不想看到循序渐进这个词,还是要说一下:这种东西需要积累的,不可能速成,只要你投入了一些时间用心去学,几个月可有小成,但要想真正精通,恐怕几年也不够。

我已经用MATLAB有15年的时间,用它做过的项目都涉及几十万的经费,但也只敢说算是勉强入门了。

我在高校教这门课有十多年了,一点心得,希望对你有帮助。

matlab软件工作方式

Matlab是一款商业数学软件,用户可以利用该软件从事各方面数据分析与算法开发。

不过最近有用户反映在笔记本win7系统环境下运行Matlab软件弹出“Matlab已停止工作”的错误窗口,为什么会出现这种情况呢?出现这种问题的主要原因是电脑双显卡问题,这里小编这边带大家一起去了解下出现这种问题的具体解决方法,感兴趣的用户可以了解。

1、鼠标右键点击电脑桌面上的Matlab图标,选择图形处理器运行选项; 2、在“图形处理器运行”选项中,点击“集成图形”选项; 3、在显卡控制面板中,选择管理3D设置,找到Matlab,为程序的首选图形处理器改为图形处理,点击应用即可。

主要的有2种,第一种是 help 函数,第二种是 help 窗口。

关于 help 函数:可以直接在 command window 里面 help 然后回车,这时候跳出一大堆选项,类似一个目录,用户可以点击想了解的条目进行查看。

更常用的是 help+空格+函数名 回车,matlab会在 command window 里显示相应函数的功能、调用格式。

关于help窗口:在较高版本 matlab 中,help 窗口对用户的友好性比较高,做得像一个浏览器,对入门者来说应该比 help 函数好用很多。

可以搜索函数。

键入搜索的时候提供很多先关条目,如下图并且每一条帮助后面都有相关性很高的其他条目的链接,如下图给出的帮助也比 help 函数详细,并且对同一个函数的每一种调用方法都有说明,甚至都有使用案例。

另外值得一提的是,help 窗口可以不用本地帮助,而改用在线的最新帮助。

点击 help 窗口左上方,的齿轮按钮以后,弹出设置窗口,可以在那里面更改。

...

matlab软件是什么软件?有什么用途

您可以较使用传统的编程语言(如 CMATLAB 是一种用于算法开发、控制系统设计、测试和测量、财务建模和分析以及计算生物学等众多应用领域。

附加的工具箱(单独提供的专用 MATLAB 函数集)扩展了 MATLAB 环境,以解决这些应用领域内特定类型的问题。

MATLAB 提供了很多用于记录和分享工作成果的功能。

可以将您的 MATLAB 代码与其他语言和应用程序集成,来分发您的 MATLAB 算法和应用、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。

MATLAB 的应用范围非常广,包括信号和图像处理、通讯、C 和 Fortran)更快地解决技术计算问题。

使用 MATLAB、数据可视化...

MATLAB是一种什么软件这种软件是干什么用的

MATLAB简介 MATLAB 的名称源自 Matix Laoatoy ,它是一种科学计算软件,专门以矩阵的形式处理数据。

MATLAB 将高性能的数值计算和可视化集成在一起,并提供了大量的内置函数,从而被广泛地应用于科学计算、控制系统、信息处理等领域的分析、仿真和设计工作,而且利用 MATLAB 产品的开放式结构,可以非常容易地对 MATLAB 的功能进行扩充,从而在不断深化对问题认识的同时,不断完善 MATLAB 产品以提高产品自身的竞争能力。

目前 MATLAB 产品族可以用来进行: 数值分析 数值和符号计算 工程与科学绘图 控制系统的设计与方针 数字图像处理 数字信号处理 通讯系统设计与仿真 财务与金融工程 MATLAB 是 MATLAB 产品家族的基础,它提供了基本的数学算法,例如矩阵运算、数值分析算法, MATLAB 集成了 2D 和 3D 图形功能,以完成相应数值可视化的工作,并且提供了一种交互式的高级编程语言—— M 语言,利用 M 语言可以通过编写脚本或者函数文件实现用户自己的算法。

MATLAB Compile 是一种编译工具,它能够将那些利用 MATLAB 提供的编程语言—— M 语言编写的函数文件编译生成为函数库、可执行文件 COM 组件等等。

这样就可以扩展 MATLAB 功能,使 MATLAB 能够同其他高级编程语言例如 CC++ 语言进行混合应用,取长补短,以提高程序的运行效率,丰富程序开发的手段。

利用 M 语言还开发了相应的 MATLAB 专业工具箱函数供用户直接使用。

这些工具箱应用的算法是开放的可扩展的,用户不仅可以查看其中的算法,还可以针对一些算法进行修改,甚至允许开发自己的算法扩充工具箱的功能。

目前 MATLAB 产品的工具箱有四十多个,分别涵盖了数据获取、科学计算、控制系统设计与分析、数字信号处理、数字图像处理、金融财务分析以及生物遗传工程等专业领域。

Simulink 是基于 MATLAB 的框图设计环境,可以用来对各种动态系统进行建模、分析和仿真,它的建模范围广泛,可以针对任何能够用数学来描述的系统进行建模,例如航空航天动力学系统、卫星控制制导系统、通讯系统、船舶及汽车等等,其中了包括连续、离散,条件执行,事件驱动,单速率、多速率和混杂系统等等。

Simulink 提供了利用鼠标拖放的方法建立系统框图模型的图形界面,而且 Simulink 还提供了丰富的功能块以及不同的专业模块集合,利用 Simulink 几乎可以做到不书写一行代码完成整个动态系统的建模工作。

Stateflow 是一个交互式的设计工具,它基于有限状态机的理论,可以用来对复杂的事件驱动系统进行建模和仿真。

Stateflow 与 Simulink 和 MATLAB 紧密集成,可以将 Stateflow 创建的复杂控制逻辑有效地结合到 Simulink 的模型中。

在 MATLAB 产品族中,自动化的代码生成工具主要有 Real-Time Wokshop ( RTW )和 Stateflow Code ,这两种代码生成工具可以直接将 Simulink 的模型框图和 Stateflow 的状态图转换成高效优化的程序代码。

利用 RTW 生成的代码简洁、可靠、易读。

目前 RTW 支持生成标准的 C 语言代码,并且具备了生成其他语言代码的能力。

整个代码的生成、编译以及相应的目标下载过程都是自动完成的,用户需要做得仅仅使用鼠标点击几个按钮即可。

MathWoks 公司针对不同的实时或非实时操作系统平台,开发了相应的目标选项,配合不同的软硬件系统,可以完成快速控制原型( Rapid Contol Pototype )开发、硬件在回路的实时仿真( Hadwae-in-Loop )、产品代码生成等工作。

另外, MATLAB 开放性的可扩充体系允许用户开发自定义的系统目标,利用 Real-Time Wokshop Emedded Code 能够直接将 Simulink 的模型转变成效率优化的产品级代码。

代码不仅可以是浮点的,还可以是定点的。

MATLAB 开放的产品体系使 MATLAB 成为了诸多领域的开发首选软件,并且, MATLAB 还具有 300 余家第三方合作伙伴,分布在科学计算、机械动力、化工、计算机通讯、汽车、金融等领域。

接口方式包括了联合建模、数据共享、开发流程衔接等等。

MATLAB 结合第三方软硬件产品组成了在不同领域内的完整解决方案,实现了从算法开发到实时仿真再到代码生成与最终产品实现的完整过程。

主要的典型应用包括: 控制系统的应用与开发——快速控制原型与硬件在回路仿真的统一平台 dSPACE 信号处理系统的设计与开发——全系统仿真与快速原型验证, TI DSP 、 Lytech 等信号处理产品软硬件平台 通信系统设计与开发——结合 RadioLa 3G 和 Candence 等产品 机电一体化设计与开发——全系统的联合仿真,结合 Easy 5 、 Adams 等

怎么用matlab仿真啊?

方法/步骤如下 1、首先打开matlab软件,点击Simulink按钮打开Simulink仿真环境(需要一点时间),如下图所示: 2、打开Simulink后,主界面如下所示: 3、点击Simulink界面中的File/New/Model,如下图所示建立并保存模型文件: 4、在Simulink的左侧资源栏拖拽控件到model文件内并设置连线,完成后如下图所示: 5、检查系统框图无误后点击运行按钮(如下图箭头所指),大概几秒后仿真结束: 6、双击图中的示波器就可以查看系统仿真输出,如下图所示:...

如何理解这条matlab程序

通过实验,是我对MATLAB有了一个基础的了解,在学习MATLAB编程中需要很多的参考书,要尽量多的熟悉matlab自带的函数及其作用,因为matlab的自带函数特别多,基本上能够满足一般的数据和矩阵的计算,所以基本上不用你自己编函数。

这一点对程序非常有帮助,可以使程序简单,运行效率高,可以节省很多时间。

本次课设中用了很多MATLAB自带的函数,使程序变得很简单而有效。

在编程的过程中学习,程序需要什么知识再去补充,编程是一点一点积累的,所以需要做一些随手笔记什么的。

课题需要什么函数,需要什么模块就应该去着重看那个知识点,就应该一步一步学,如果太急于把所有东西都学到,也是不好的,更是实现不了的。

总之,通过这次学习,我了解了一下这个软件总体的功能,以及通过自己编写一些代码也学到了一些用法和知识。

我相信通过不时的积累,我会慢慢的学会使用MATLAB。

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