遥感影像数据分析软件 遥感图像处理软件有哪些

常用的遥感图像处理软件有：ERDAS、PCI、ENVI等。各软件的特点如下：

1.ERDAS：ERDAS是一款遥感图像处理系统软件。 它以其先进的图像处理技术，友好、灵活的用户界面和操作方式，面向广阔应用领域的产品模块，

服务于不同层次用户的模型开发工具以及高度的RS/GIS集成功能，为遥感及相关应用领域的用户提供了内容丰富而功能强大的图像处理工具，该软件功能强大，在该行业中占有一定市场份额。

2.PCI：PCI集成到一个具有同一界面、同一使用规则、同一代码库、同一开发环境的一个新产品系列，该产品系列被称之为 PCI GEOMATICA。

对于20多年来一直致力于向地学界提供全方位解决方案的PCI公司来说，始终坚持领先一步的原则，地理咨讯永远在变迁，而地理咨讯软件更处于变迁的前沿。

3.ENVI：ENVI是一个完整的遥感图像处理平台，应用汇集中的软件处理技术覆盖了图像数据的输入/输出、图像定标、图像增强、纠正、正射校正、镶嵌、数据融合以及各种变换、信息提取、图像分类、基于知识的决策树分类、与GIS的整合、DEM及地形信息提取、雷达数据处理、三维立体显示分析。

扩展资料

遥感图像处理功能

1、遥感图像校正

遥感图像校正是指纠正变形的图像数据或低质量的图像数据，从而更加真实地反映其情景。图像校正主要包括辐射校正与几何校正两种。

2、遥感图像增强

遥感图像增强是通过增加图像中各某些特征在外观上的反差来提高图像的目视解译性能。主要包括对比度变换、空间滤波、彩色变换、图像运算和多光谱变换等。

图像校正是以消除伴随观测而产生的误差与畸变．使遥感观测数据更接近于真实值为主要目的的处理，而图像增强则把重点放在使分析者能从视觉上便于识别图像内容之上。

3、遥感图像镶嵌

遥感图像镶嵌是将两幅或多幅数字图像(它们有可能是在不同的摄影条件下获取的)拼接在一起，构成一幅更大范围的遥感图像。

4、遥感图像融合

遥感图像融合是将多源遥感数据在统一的地理坐标系中采用一定算法生成一组新的信息或合成图像的过程。遥感图像融合将多种遥感平台、多时相遥感数据之问以及遥感数据与非遥感数据之间的信息进行组合匹配、信息补充，融合后的数据更有利于综合分析。

5、遥感图像自动判读

遥感图像自动判读是根据遥感图像数据特征的差异和变化，通过计算机处理，自动输出地物目标的识别分类结果。它是计算机模式识另Ⅱ技术在遥感领域的具体应用，可提高从遥感数据中提取信息的速度与客观性。自动判读的方法主要包括监督分类法和非监督分类法。

参考资料来源：百度百科-Erdas

参考资料来源：百度百科-PCI

参考资料来源：百度百科-ENVI

遥感影像处理有哪些软件

遥感影像处理的软件:

在当今遥感图像处理软件中，国际上最通用的有加拿大 PCI 公司开发 的 PCI Geomatica 、美国 ERDAS LLC 公司开发的 ERDAS Imagine 以及美国 Research System INC 公司开发的ENVI ；国产遥感图像处理软件主要有原地矿部三联公司开发的 RSIES 、国家 遥感应用技术研究 中心开发的 IRSA 、中国 林业科学院与北大遥感所联合开发的 SAR INFORS 以及中国测绘科学研究院与四维公司联合开发的 CASM ImageInfo 。

上述软件各有特点，但相比之下又都有功能上的缺陷。总体上，国外软件的功能相对强大一些，但界面不太适合国人的习惯，坐标 系缺少国内通用的北京 / 西安坐标系，比较难学，且价格较昂贵；国产软件具有界面友好、价格便宜、容易掌握等特点，但相比之下功能有待于进一步完善。近 10 年对遥感软件的使用告诉我， PCI 更适合于影像 制图， ERDAS 的数据 融合效果最好， ENVI 在针对像元处理的信息提取中功能最强大。而国产软件中， RSIES 在区域地质调查 的简单遥感解译中可以应用， IRSA 可以进行一些常规的图像处理工作， SARINFORS 是专门针对成像雷达开发的软件， CASM ImageInfo 是国产遥感软件中相对较好的了。

请问想自学一些遥感图像处理的软件，能推荐一些吗？谢谢！研究生专业选了摄影测量与遥感方向的。

不同的学校和老师所用的软件是不一样的，但主要的遥感处理软件不外乎ERDAS和ENVI。这两个软件都很优秀，都很强大。但是各有所长，ERDAS界面友好，运行稳定，操作简单明了。而ENVI几乎能处理所有格式的遥感数据，而且能够用自家语言IDL扩充功能。楼主可以自行决定学哪个。关于这两个软件的教程网上很多。来自：求助得到的回答

遥感影像的原始图片就是单纯意义上的图片吗？其中包含什么数据，什么内容？里面有高程数据吗？

遥感影像严格说不能属于单纯意义上的图片，因为它记录的是每个波段一张图像的说。例如TM的图像，就有7个波段，ETM＋就有8个波段。每个波段都是每个像元的灰度值以一定顺序（例如波段交叉等）排列的数据。用一定的软件才能阅读，例如ENVI之类软件。当然你自己写软件也可以啊。通常阅读遥感影响都是选择3个波段假彩色合成，TM通常用的多的是7、4、3波段，最符合视觉习惯，也就是植被绿色，建筑红色，水是蓝色的。而通常网上能够看到的遥感那个不叫影像，叫图片，是压缩过已经丢失很多信息的东西。

然后一般要做粗校正精校正等等，一般从数据航调中心拿到的都是做过处理的，里面有用投影坐标投影过的，所以都带有坐标。

高程数据和遥感影像无关，几乎都没有的，要自己去另外搞，然后把高程和图像映射起来的。

植被信息遥感制图 ，这课题需要什么样的数据呢？使用哪个软件比较方便呢？恳请大神给出建议，谢谢了！！

这个根据区域的范围，需要的制图精度来确定需要的影像数据。高精度的可以用Spot，QuickBird；中尺度可以用Landsat影像；大尺度可以用MODIS，当然，不同来源数据，所提供的信息是不一样的。处理软件，遥感影像处理可以使用ENVI，Erdas；地图制图，可以用ArcGIS，要求不同，也可以用开源桌面GIS软件QGIS。

好的，谢谢你！范围是一个市区的植被，那直接使用谷歌地图影像图进行植被信息的矢量化可以吗？因为区域比较大，精度不是很高，能否快速成图呢？

市区植被，用谷歌影像来制图，技术上是可以的。

图像处理可以用到哪些实际应用中

图像处理可以用到以下实际应用中：

1.卫星图像处理

卫星图像处理(Satellite image processing)，用计算机对遥感图像进行分析，以达到所需结果的技术。卫星图像处理方法在地图制图中的不断应用，不仅为地图制图人员提供了更加准确的数据信息，还且能有效的弥补传统地图制图中带来的不足，为制图人员提供了便利。

2.医学图像处理

医学影像学部分涵盖X线、CT、MRI、超声、核素显像五类医学影像，着重分析各类影像的成像原理和临床应用。医学图像处理部分包括医学图像处理的基本概念、图像增强、图像分割、图像配准、图像可视化几个主要部分。

3.面孔识别,特征识别

面部识别又称人脸识别、面像识别、面容识别等等，面部识别使用通用的摄像机作为识别信息获取装置。以非接触的方式获取识别对象的面部图像，计算机系统在获取图像后与数据库图像进行比对后完成识别过程。

面部识别是基于生物特征的识别方式 ，与指纹识别等传统的识别方式相比，具有实时、准确、高精度、易于使用、稳定性高、难仿冒、性价比高和非侵扰等特性，较容易被用户接受。

4.显微图像处理

显微图像是指在显微镜里观察到的图像。随着计算机图像处理技术和模式识别的发展，对显微图像进行分析处理已经逐渐在科学研究中得到应用，其中最重要的一个方面是对微生物进行分类识别。

5.汽车障碍识别

汽车想要拥有自动驾驶的能力，第一步必须具备与人类一样的形状识别能力，从而掌握周围的情况。而自动驾驶汽车上面的摄像头和激光雷达等就相当于汽车的眼睛，对道路和行人等进行探测和识别。

由于图像极大丰富的信息以及难以手工建模的特性，深度学习能最大限度的发挥其优势。也就是说深度学习就是将摄像头、以及雷达中探测到的信息进行识别，再通过芯片的运算，得出结论。

你好，那个遥感图像软件对图像本省会不会使图像的分辨率更加清楚！比如会不会使快鸟图像更加的清晰！

现在的遥感软件，只是对遥感图像进行简单处理，调整一下颜色，或者去除一下薄雾。不会提高精度。遥感数据更多的是放在光谱或者其他的分析上面应用，看图片只是其中很小的一部分应用。。。

这个精度是卫星拍摄时候固定的。没有办法更改的。就像是你用相机照相，其实怎么洗相片，也只能是那么大。。没办法更清晰。来自：求助得到的回答

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