软件点思考工具 求一个简单好用的思维导图软件

　　目前思维导图的软件很多，我觉得比较优秀的，比如：Mindmanager、XMIND、imindmap、FreeMind、NovaMind等等。

　　1.Mindmanager：这个软件是用户目前使用最多的的一款软件，可视化直观的直观、有好的的用户界面和丰富的功能，添加图像，视频，超链接和附件都非常简单，Mindmanager 与同类思维导图软件最大的优势，是软件同Microsoft软件无缝集成，快速将数据导入或导出到Microsoft Word,PowerPoint, Excel, Outlook, Project 和 Visio中，使之在职场中有极高的使用人群，也越来越多受到职场人士青睐。MindManager越来越接近人性化操作使用，已经成为很多思维导图培训机构的首选软件，而且在2015年度Biggerplate全球思维导图调查中再次被投票选取为思维导图软件用户首选。

　　2.XMind 是一个开源项目，这意味着它可以免费下载并自由地使用。 XMind 也有 Plus/Pro 版本，提供更专业的功能。除了地图结构， XMind 同时也提供树，逻辑和鱼骨图，具有内置拼写检查，搜索，加密，甚至是音频笔记功能。XMind 的特点 可用“国产而国际化发展；商业化而兼有开源版本；功能丰富且美观”来概括。

　　3.iMindMap 是思维导图创始人托尼·巴赞（Tony Buzan）开发的思维导图软件，线条自由，具有手绘功能。它结合独特的自由形态头脑风暴视图模式和系统的思维导图视图模式，特别适用于头脑风暴、策划和管理项目、创建演示文稿等。

　　4.FreeMind是一款基于java的免费的脑图(mind mapping)制作与管理软件。FreeMind开发项目组正致力于使其成为一款高效率的工具。FreeMind具有一键“展开/折叠”功能以及“链接”跟随操作，因而比MindManager的操作与导航更便捷。Freemind是一个基于java的开放源码脑图软件，支持Windows、Linux和Mac多种操作系统，曾被评为sourceforge 2006年二月当月软件。如果你也经常感到思维发散，头绪繁多，可以试试脑图软件。

　　4.NovaMind：在国内windows一统的环境里，为人所知甚少，但在苹果（MAC）系统中却大名鼎鼎。其基于.NET Framework 4开发，软件安装简单，运行流畅，支持直接导出思维导图为PDF、PNG、Word、PowerPoint、MindManager文件、纯文本、OPML或者MS Project文件。

　　还有很多优秀的软件就不一一介绍了，选择适合自己的最好。

如何实现制作类工具软件“学做合一”教学方法的思考

摘　要：本文根据制作类工具软件的设计思想与特点，在科学地使用“学做合一”的教学方法，提高教学效率与效果，符合高职学生的认知规律等方面进行思考。最后形成基于制作类工具软件，采用“学做合一”教学方法的教学方案。

有一点c语言基础，怎么编写软件，具体用到什么工具。

呵呵，不错不错，比我那时候出息大多了，童鞋好好加油！

撇开你说的那个竞赛培训，从C的角度来说，你有一点基础知识的话，有条件的话，可以上机开始编写编写简单的小程序。

至于你想的那样，路还很长，不是你说几下就能搞出来的，要学的东西很多呢。

等对C的理解达到一定程度的话，你可以看看C++，在C++里面就涉及到真的windows程序编程了

最后，想对你说的是，先培养兴趣，有持久的兴趣在，什么都好办。不要话说回来，切记不要过度花费时间在这个上面！最切实际的是，高考不考计算机吧。主要精力一定要放在你该学的地方吧，完了考一所好的大学，到大学里面如果你从事计算机相关的学习的话，到那时候就尽情的学吧

好好学习，天天向上！加油！！

常用的软件测试方法和工具

开源测试管理工具：Bugfree、Bugzilla、TestLink、mantis 　开源功能自动化测试工具：Watir、Selenium、MaxQ、WebInject 　　开源性能自动化测试工具：Jmeter、OpenSTA、DBMonster、TPTEST、Web Application Load Simulator 　　[TestDirector]：企业级测试管理工具，也是业界第一个基于Web的测试管理系统。 　　[Quality Center]：基于Web的测试管理工具，可以组织和管理应用程序测试流程的所有阶段，包括指定测试需求、计划测试、执行测试和跟踪缺陷。 　　[QuickTest Professional]：用于创建功能和回归测试。 　　[LoadRunner]：预测系统行为和性能的负载测试工具。 　　[其他工具与自动化测试框架]：Rational Functional Tester、Borland Silk系列工具、WinRunner、Robot等。 　　 　　国内免费软件测试工具有：AutoRunner和TestCenter。

数学工具软件有哪些，数学专业的

常用数学工具软件2009-05-11 22:42做数学建模用哪些软件？

matlab lingo mathmatic，还有SAS，SPSS，lindo

运筹学和数值分析很重要，尤其是运筹学，用到的概率很大，运筹学的一些问题如规划和图与网络问题完全可以用Excel解决，所以要精通EXCEL

另外就是要掌握数理统计的知识，推荐看多元统计分析，时间序列分析和回归分析，实验设计，如果想涉及马尔科夫模型还要简单的看一下随机过程，对应的软件就是spss,sas

其它的模型可以用C语言或MATLAB处理，给你一个经验，选程序员时一定要选同时数学也好的，上次我们组就吃亏选了一个数学不好但编程好的人身上。

你现在里比赛时间还长，推荐看一下姜启员，谢金星的《数学模型》

1.具备相应的数学知识.

2.具备相应建模对象的知识.例如物理学,社会学等等.

3.有计算机应用基础,至少掌握一门计算机语言.

要会MATLAB软件

最优化理论（规划）

微分方程

差分方程

图论中的最短路径

图论中的网络流

但上述的这些很多都要用到计算机进行计算。

一般选MATLAB，如果碰到一些整数规划等问题，一般要用lingo,lindo

有一些书籍可以看一下

数学建模（Mathematical Modelling）是一种数学的思考方法，是“对现实的现象通过心智活动构造出能抓住其重要且有用的特征的表示，常常是形象化的或符号的表示。”从科学，工程，经济，管理等角度看数学建模就是用数学的语言和方法，通过抽象，简化建立能近似刻画并“解决”实际问题的一种强有力的数学工具。顾名思义，modelling一词在英文中有“塑造艺术”的意思，从而可以理解从不同的侧面，角度去考察问题就会有不尽的数学模型，从而数学建模 的创造又带有一定的艺术的特点。而数学建模最重要的特点是要接受实践的检验，多次修改模型渐趋完善的过程。

竞赛题目一般来源于工程技术和管理科学等方面经过适当简化加工的实际问题，不要求参赛者预先掌握深入的专门知识，只需要学过普通高校的数学课程。题目有较大的灵活性供参赛者发挥其创造能力。参赛者应根据题目要求，完成一篇包括模型假设、建立和求解、计算方法的设计和计算机实现、结果的分析和检验、模型的改进等方面的论文（即答卷）。竞赛评奖以假设的合理性、建模的创造性、结果的正确性和文字表述的清晰程度为主要标准。

竞赛的步骤

建模是一种十分复杂的创造性劳动，现实世界中的事物形形色色，五花八门，不可能用一些条条框 框规定出各种模型如何具体建立，这里只是大致归纳一下建模的一般步骤和原则：

1）模型准备：首先要了解问题的实际背景，明确题目的要求，收集各种必要的信息．

2）模型假设：为了利用数学方法，通常要对问题做必要的、合理的假设，使问题的主要特征凸现出来，忽略问题的次要方面。

3）模型构成：根据所做的假设以及事物之间的联系，构造各种量之间的关系把问题化

4）模型求解：利用已知的数学方法来求解上一步所得到的数学问题，此时往往还要作出进一步的简化或假设。为数学问题，注意要尽量采用简单的数学工具。

5）模型分析：对所得到的解答进行分析，特别要注意当数据变化时所得结果是否稳定。

6）模型检验：分析所得结果的实际意义，与实际情况进行比较，看是否符合实际，如果不够理想，应该修改、补充假设，或重新建模，不断完善。

7）模型应用：所建立的模型必须在实际应用中才能产生效益，在应用中不断改进和完善。

首先我认为数学建模是一个很好的工具，对日常生活的几乎所有领域都可以有实际运用。

我不清楚你的教育背景情况，但我想要参加数学建模的比赛，或者以后在工作中用到这些知识，你需要对数学有一个比较广的认识和学习，我是指数学的不同分支学科。因为数学建模虽然对分析问题的思路有很高的要求，但同时也涉及到不同类型的学科知识。其实数学建模可以分得比较细，比如一些经济领域的线性规划模型，理工科方面的微分模型，还有很多生活实际中的概率模型，另外还有离散模型等等。所以论要做准备的话，我建议你对数学的多个分支学科有一个比较全面的了解，不求有很深入的研究，但要知道基本的方法，否则就无从下手，或者建立了模型你也没法得到正确的结论，或者建立了错误的模型。

论资料的话，我想你如果有了一定的数学基础，去外面看看一些建模的实例分析会有好处。这种书很多，大学的课程里也会推荐。另外如果撇开比赛不谈，在实际的工作运用中，很多都依靠计算机完成最后的模型分析，比如用matlab，你也可以去看看这方面的书，在计算之前，它也会给出一些建模的简单分析过程。

准备一些基本知识吧，比如线性规划、运筹学方面的东西、随即过程、微分方程的定性理论等等，技术方面学一学matlab、spss、stata、sas、maple、c/c++等等。

找一本关于数学建模的书看看吧，大概可以知道有些什么样的题目。

这样的书挺多的，写的大同小异。

不过建模竞赛书上所讲的东西都是些很基本的建模方法，真正建模竞赛的题目要综合运用这些方法来解决的。看这些书可以有一个初步的认识。

据我所知，数学建模大赛是三人参加的，其中至少要有一个会编程，一个语言文字功底好，一个数学好。编程可以用C语言，好像主流也是C语言，当然会用C++更好；语文好的是用来写论文的，至少建出的模型需要表达给人看，该怎么表达就需要有这样的人才；要是数学的好的人，思维活跃，拿到题基本就有思路，那样整个组都可能轻松。这三个缺一不可，但是三个人同时有这三种条件那就最好

1.具备相应的数学知识.

2.具备相应建模对象的知识.例如物理学,社会学等等.

3.有计算机应用基础,至少掌握一门计算机语言.

（1）常见的通用数学软件包包括：Matlab和Mathematica和Maple，其中Matlab以数值计算见长，Mathematica和Maple以符号运算、公式推导见长

（2）专用数学包包括：

绘图软件类：MathCAD,Tecplot,IDL,Surfer,Origin,SmartDraw,DSP2000

数值计算类：Matcom,DataFit,S-Spline,Lindo,Lingo,O-Matrix,Scilab,Octave

数值计算库：linpack/lapack/BLAS/GERMS/IMSL/CXML

有限元计算类：ANSYS, MARC,PARSTRAN, FLUENT, FEMLAB,FlexPDE,Algor,COSMOS, ABAQUS,ADINA

数理统计类：GAUSS ,SPSS,SAS, Splus

数学公式排版类：MathType,MikTeX,ScientificWorkplace,Scientific Nootbook

计算化学类：Gaussian98,Spartan,ADF2000,ChemOffice

CoCoA、Singular、Macaulay等是处理交换代数和代数几何问题的NCSS,LISREL8.2.MINITAB14, JMP5.0, STATA8.0

数学编程：

包括Fortran、C/C++、VB...MatLab、Maple、Mathematica、Femlab、......等编程,讨论各种算法,包括神经网络，模拟退火等，可以应用到计算数学，统计学等

下面的多媒体软件工具，由Windows自带的是（ ）。

A

MediaPlayer

这是微软公司基于 DirectShow 基础之上开发的媒体播放软件。它提供最广泛，最具可操作性,最方便的多媒体内容。你可以播放更多的文件类型,包括：Windows Media (即以前称为NetShow的), ASF, MPEG-1, MPEG-2, WAV, AVI, MIDI, VOD, AU, MP3, 和 QuickTime 文件。所有这些都用一个操作简单的应用程序来完成。 Favorites 菜单会让你保存最喜欢的网站,以后可以更快速，简便的重放。这个菜单甚至还能直接让你连接到很酷的网站。Windows Media Player 能播放从低带宽的声音文件到全屏的图象文件，你还可重设图象窗口，甚至设成全屏，以便更好的播放。当你选定了声像地址后，Windows Media Player 会查看是否安装了所需的 codec 文件。如果没安装，它会自动下载 codec，然后播放文件。网上的内容（可从不同的服务器或不同的媒体类型文件）在播放时中间不需停顿。传输到 Windows Media Player 的内容，会自动调整至最佳播放状态。

常用工具软件实训总结100字

训练与管理的重要。

没有范文。

以下供参考，

主要写一下主要的工作内容，如何努力工作，取得的成绩，最后提出一些合理化的建议或者新的努力方向。。。。。。。

工作总结就是让上级知道你有什么贡献，体现你的工作价值所在。

所以应该写好几点：

1、你对岗位和工作上的认识2、具体你做了什么事

3、你如何用心工作，哪些事情是你动脑子去解决的。就算没什么，也要写一些有难度的问题，你如何通过努力解决了

4、以后工作中你还需提高哪些能力或充实哪些知识

5、上级喜欢主动工作的人。你分内的事情都要有所准备，即事前准备工作以下供你参考：

总结，就是把一个时间段的情况进行一次全面系统的总评价、总分析，分析成绩、不足、经验等。总结是应用写作的一种，是对已经做过的工作进行理性的思考。

总结的基本要求

1．总结必须有情况的概述和叙述，有的比较简单，有的比较详细。

2．成绩和缺点。这是总结的主要内容。总结的目的就是要肯定成绩，找出缺点。成绩有哪些，有多大，表现在哪些方面，是怎样取得的；缺点有多少，表现在哪些方面，是怎样产生的，都应写清楚。

3．经验和教训。为了便于今后工作，必须对以前的工作经验和教训进行分析、研究、概括，并形成理论知识。

总结的注意事项： 　　

1．一定要实事求是，成绩基本不夸大，缺点基本不缩小。这是分析、得出教训的基础。 　 　

2．条理要清楚。语句通顺，容易理解。

3．要详略适宜。有重要的，有次要的，写作时要突出重点。总结中的问题要有主次、详略之分。

总结的基本格式：　

1、标题 　　

2、正文 　 　

开头：概述情况，总体评价；提纲挈领，总括全文。 　　

主体：分析成绩缺憾，总结经验教训。 　　

结尾：分析问题，明确方向。 　 　

3、落款 　　

署名与日期。

QC七大工具是哪些?

QC七大工具，是指层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图共7种质量管理及改善运用的有效工具。

QC七大工具的用途：

QC七大工具的用途非常广泛，可以用于企业管理的各个方面：包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等，但主要用于品质管理及改善。

QC七大工具的使用口诀：

因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析。

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