Leetcode SQL 刷题
- 作者: 王蜀黍的爱
- 来源: 51数据库
- 2021-08-05
Leetcode SQL 刷题
- 题目描述
- 一、分析思路
题目描述
部门工资前三高的所有员工


一、分析思路
1.使用窗口排序函数
DDENSE_RANK() OVER(PARTITION BY 分组名称 ORDER BY 排序列)
首先使用DENSE_RANK() 按照降序查询出每个部门的员工工资的排序
SELECT Id,Name,Salary,DepartmentId, Dense_RANK() OVER(PARTITION BY DepartmentId ORDER BY Salary DESC) salary_rank
FROM Employee
然后连接部门表和员工工资排序表,加上筛选条件
SELECT d.Name AS Department, e.Name AS Employee, e.Salary
FROM (SELECT Id,Name,Salary,DepartmentId, Dense_RANK() OVER(PARTITION BY DepartmentId ORDER BY Salary DESC) salary_rank
FROM Employee) AS e INNER JOIN Department AS d ON e.DepartmentId=d.Id
WHERE e.salary_rank<4
2.使用基本语法查询
首先连接同一部门的员工表1和员工表2,筛选出同一部门不小于你的工资的记录,然后比较同一部门不小于你的工资的员工的不重复计数工资额小于等3
注意:
WHERE e1.Salary<=e2.Salary 一定是小于等于,不然就会缺失自己的这条记录,例如张三是IT部工资最高的,如果是e1.Salary<e2.Salary ,则不会输出时不会返回张三这条记录。
COUNT(distinct e2.Salary)<=3,COUNT函数里面的也必须是不大于我的工资不超过三个。
SELECT e1.Name Name,e1.Salary,e1.DepartmentId
FROM Employee AS e1 INNER JOIN Employee AS e2 ON e1.DepartmentId=e2.DepartmentId
WHERE e1.Salary<=e2.Salary
GROUP BY e1.Name
HAVING COUNT(distinct e2.Salary)<=3
连接部门工资前三的员工表跟部门表
SELECT d.Name AS Department, e.NAME AS Employee, e.Salary
FROM
(SELECT e1.Name Name,e1.Salary,e1.DepartmentId
FROM Employee AS e1 INNER JOIN Employee AS e2 ON e1.DepartmentId=e2.DepartmentId
WHERE e1.Salary<=e2.Salary
GROUP BY e1.Name
HAVING COUNT(distinct e2.Salary)<=3
) AS e INNER JOIN Department AS d ON e.DepartmentId=d.Id
推荐阅读
- SQLite数据库操作:原生操作,GreenDao操作讲解
- 数据库SQL实战题:获取员工其当前的薪水比其manager当前薪水还高的相关信息(教程)
- SQLSERVER查询区分大小写的写法分析
- SQL学习总结之SQL的分类介绍
- 阶梯到高级T-SQL 1级:高级T-SQL介绍交叉连接
- 高级T-SQL级别1的Stairway:使用CROSS JOIN引入高级T-SQL分析
- 什么是SQL隔离级别?四个SQL隔离级别定义介绍
- Sql递归介绍之用with实现递归查询
- SQLSERVER查询时日期格式化的实例讲解
- 数据库SQL实战:从titles表获取按照title进行分组,注意对于重复的emp_no进行忽略(题解)
热点文章
SQLite数据库操作:原生操作,GreenDao操作讲解
18
数据库SQL实战题:获取员工其当前的薪水比其manager当前薪水还高的相关信息(教程)
4
SQLSERVER查询区分大小写的写法分析
36
SQL学习总结之SQL的分类介绍
6
阶梯到高级T-SQL 1级:高级T-SQL介绍交叉连接
4
高级T-SQL级别1的Stairway:使用CROSS JOIN引入高级T-SQL分析
4
什么是SQL隔离级别?四个SQL隔离级别定义介绍
2
Sql递归介绍之用with实现递归查询
6
SQLSERVER查询时日期格式化的实例讲解
4
数据库SQL实战:从titles表获取按照title进行分组,注意对于重复的emp_no进行忽略(题解)
7
