sql server日志处理不当造成的隐患详解
- 作者: 浮生若梦
- 来源: 51数据库
- 2021-08-15
事故背景:一大早还在路上,群里陆续有人反馈系统一直报错 “ unknown error 258 ”,后来查询日志发现错误日志

第一反应是不是数据库连接不够用了?导致超时?但是通过sql查询当时连接也只有40个左右,于是继续排查问题,发现dbserver机器这段时间磁盘io操作特别的高,很不正常,详见下图

发现磁盘io问题,继续查看sqlserver日志,发现原因: “autogrow of file ‘xxxx_log' in database ‘xxxx' was cancelled by user or timed out after 3398 milliseconds. use alter database to set a smaller filegrowth value for this file or to explicitly set a new file size.”

发现这种问题因为log日志文件太大了一直没有压缩过,并且创建数据库的时候默认选择了10%的增量来扩大log增量文件,这样日志文件的10%会越来越大从而产生超时高io操作
解决方案:
1、定期清理log文件,防止log文件越来越大
use [master] go alter database 数据库名 set recovery simple with no_wait go alter database 数据库名 set recovery simple go use 数据库名 go dbcc shrinkfile (n'数据库名_log' , 11, truncateonly) go use [master] go alter database 数据库名 set recovery full with no_wait go alter database 数据库名 set recovery full go
2、修改默认数据库log增量10% 为 500m(看具体情况,一般够了)
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对的支持。
推荐阅读
- SQLite数据库操作:原生操作,GreenDao操作讲解
- 数据库SQL实战题:获取员工其当前的薪水比其manager当前薪水还高的相关信息(教程)
- SQLSERVER查询区分大小写的写法分析
- SQL学习总结之SQL的分类介绍
- 阶梯到高级T-SQL 1级:高级T-SQL介绍交叉连接
- 高级T-SQL级别1的Stairway:使用CROSS JOIN引入高级T-SQL分析
- 什么是SQL隔离级别?四个SQL隔离级别定义介绍
- Sql递归介绍之用with实现递归查询
- SQLSERVER查询时日期格式化的实例讲解
- 数据库SQL实战:从titles表获取按照title进行分组,注意对于重复的emp_no进行忽略(题解)
热点文章
SQLite数据库操作:原生操作,GreenDao操作讲解
18
数据库SQL实战题:获取员工其当前的薪水比其manager当前薪水还高的相关信息(教程)
4
SQLSERVER查询区分大小写的写法分析
36
SQL学习总结之SQL的分类介绍
6
阶梯到高级T-SQL 1级:高级T-SQL介绍交叉连接
4
高级T-SQL级别1的Stairway:使用CROSS JOIN引入高级T-SQL分析
4
什么是SQL隔离级别?四个SQL隔离级别定义介绍
2
Sql递归介绍之用with实现递归查询
6
SQLSERVER查询时日期格式化的实例讲解
4
数据库SQL实战:从titles表获取按照title进行分组,注意对于重复的emp_no进行忽略(题解)
7
