怎么安装tensorflow

首先下载anaconda 在此需要记住,安装的是4.2版本,4.3的话,会有很多坑,问题无法解决,在这里可以去anaconda 官网下载,如果觉得慢的话,可以考虑到清华的anaconda源里面下载记住 anaconda-4.2.1

之后进行anaconda的安装,一路点击next就可以了,安装完毕之后,在cmd中输入python,就可以看到anaconda 安装成功

之后用管理员身份运行cmd程序,这里是需要的,避免一些权限的错误

安装pip,到网上去搜索pip的安装包,解压缩之后,到目录下执行python setup.py install,完成安装,pip版本最好是8.0.1以上的,最好是9.0

之后进入到anaconda的安装目录中,cd C:\Program Files\Anaconda3,
然后开始安装tensorflow cpu 一键安装
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
gpu版本的
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow-gpu
一般cpu可以直接安装

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之后我们在python环境下输入import tensorflow as tf就可以了执行一些简单命令了

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　　基本使用
使用 tensorflow, 你必须明白 tensorflow:
使用图 (graph) 来表示计算任务.
在被称之为 会话 (session) 的上下文 (context) 中执行图.
使用 tensor 表示数据.
通过 变量 (variable) 维护状态.
使用 feed 和 fetch 可以为任意的操作(arbitrary operation) 赋值或者从其中获取数据.
综述
tensorflow 是一个编程系统, 使用图来表示计算任务. 图中的节点被称之为 op
(operation 的缩写). 一个 op 获得 0 个或多个 tensor, 执行计算,
产生 0 个或多个 tensor. 每个 tensor 是一个类型化的多维数组.
例如, 你可以将一小组图像集表示为一个四维浮点数数组,
这四个维度分别是 [batch, height, width, channels].
一个 tensorflow 图描述了计算的过程. 为了进行计算, 图必须在 会话 里被启动.
会话 将图的 op 分发到诸如 cpu 或 gpu 之类的 设备 上, 同时提供执行 op 的方法.
这些方法执行后, 将产生的 tensor 返回. 在 python 语言中, 返回的 tensor 是
numpy ndarray 对象; 在 c 和 c++ 语言中, 返回的 tensor 是