tensorflow 显存

作者: 你们的名字有我的吊吗啊
来源: 51数据库
2020-09-22

受限制那是没事的可以正常使用的也可以用下列方法方法是打开“控制面板”——“网络连接”，找到当前的本地连接，右击它，选“属性”，在“常规”选项卡中双击“Internet协议揣海编剿妆济表汐勃搂(TCP/IP)”，选择“使用下面的IP地址”，一般在“IP地址”中填写“ . . . ”，在“子网掩码”中填写“ . . . ”，其他不用填写，然后点“确定”即可解决该问题。如果没有解决问题，请注意IP一定要保证和ADSLModem的IP地址处于同一网段。如果当前计算机加入工作组或域，就要根据情况而设置。，可以在网络连接的“本地连接”的“属性”里把“此连接被限制或无连接时通知我(M)”的选项去掉就行了。

　　在使用tensorflow的时候，有没有办法限制每个任务占用显存的大小
使用 tensorflow, 你必须明白 tensorflow:
使用图 (graph) 来表示计算任务.
在被称之为会话 (session) 的上下文 (context) 中执行图.
使用 tensor 表示数据.
通过变量 (variable) 维护状态.
使用 feed 和 fetch 可以为任意的操作(arbitrary operation) 赋值或者从其中获取数据.