tensorflow 范数
- 作者: 谁的浮生乱了谁的流年
- 来源: 51数据库
- 2020-09-23
Python由于其易用性以及丰富的函数库，已经成为数学、自然科学和统计学的首选编程语言。Scikit-learn通过在现有Python包上构建——NumPy SciPy和matplotlib——服务于数学和自然科学。
tensorflow 是一个编程系统, 使用图来表示计算任务. 图中的节点被称之为 op (operation 的缩写). 一个 op 获得 0 个或多个 tensor, 执行计算, 产生 0 个或多个 tensor. 每个 tensor 是一个类型化的多维数组. 例如, 你可以将一小组图像集表示为一个四维浮点数数组, 这四个维度分别是 [batch, height, width, channels].
一个 tensorflow 图描述了计算的过程. 为了进行计算, 图必须在 会话 里被启动. 会话 将图的 op 分发到诸如 cpu 或 gpu 之类的 设备 上, 同时提供执行 op 的方法. 这些方法执行后, 将产生的 tensor 返回. 在 python 语言中, 返回的 tensor 是 numpy ndarray 对象; 在 c 和 c++ 语言中, 返回的 tensor 是 tensorflow::tensor 实例.
tensorflow 是一个编程系统, 使用图来表示计算任务. 图中的节点被称之为 op (operation 的缩写). 一个 op 获得 0 个或多个 tensor, 执行计算, 产生 0 个或多个 tensor. 每个 tensor 是一个类型化的多维数组. 例如, 你可以将一小组图像集表示为一个四维浮点数数组, 这四个维度分别是 [batch, height, width, channels].
一个 tensorflow 图描述了计算的过程. 为了进行计算, 图必须在 会话 里被启动. 会话 将图的 op 分发到诸如 cpu 或 gpu 之类的 设备 上, 同时提供执行 op 的方法. 这些方法执行后, 将产生的 tensor 返回. 在 python 语言中, 返回的 tensor 是 numpy ndarray 对象; 在 c 和 c++ 语言中, 返回的 tensor 是 tensorflow::tensor 实例.
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