tensorflow实战 pdf

作者: 哥撸的是32麻花钢
来源: 51数据库
2020-10-04

这书总体来说写得不错。先是一口气读了前三章基础内容，如何在1.0.0-rc0上安装的实际操作介绍写得很详细，现在正好能用上。后面几章是各种经典案例实现，分析得很清晰。其实，我个人感觉这本书最大的亮点在用tensorflow实现深度强化学习、word2vec、循环神经网络的章节，因为我之前发现很多人都觉得tensorflow是为深度学习服务的，其实并不是。看来作者和我的想法一样，支持一下。

　　tf目前的编程模型是符号编程 (symbolic computation)。大致的想法就是使用符号api去描述计算通过计算流图的方式，以及更新逻辑，然后通过像服务器去发送计算流图的方式来进行计算。原因是所有的计算全部需要通过计算流图来描述，也就是其实通pythonapi编写的主要是tensorflow这一门新的语言。然后通过session的run来进行一些交互。这样子做的主要好处是计算流图的执行可以进行比较多的优化，因为用户只是指定了数据关系，以及需要什么，计算的中间变量如何分配，是否需要保留，都是可以进行优化的。这一点是相比于torch和numpy的库相对可以更多优化的地方。不过反过来说，和原有host语言的交互会相对比较有限一些，会比较难利用一些host语言(python)的特性来编写如条件和更新法则之类的东西。