tensorflow cnn 例子
- 作者: 很狠淘氣
- 来源: 51数据库
- 2020-10-05
预测一个样本的时候同样可以看做是预测一批样本, 只不过这一批只有一个
X-test = [ x0,x1,x2 ... ]
model.predict(X-test)
或者 model.predict( [ x0 ] )
或者 model.predict( X-test[0:1] )
都是可以的
RCNN：RCNN可以看作是RegionProposal+CNN这一框架的开山之作，基本上所有top的方法都是这个框架，可见其影响之大。RCNN的主要缺点是重复计算，后来MSRA的kaiming组的SPPNET做了相应的加速。 Fast-RCNN：RCNN的加速版本，
X-test = [ x0,x1,x2 ... ]
model.predict(X-test)
或者 model.predict( [ x0 ] )
或者 model.predict( X-test[0:1] )
都是可以的
RCNN：RCNN可以看作是RegionProposal+CNN这一框架的开山之作，基本上所有top的方法都是这个框架，可见其影响之大。RCNN的主要缺点是重复计算，后来MSRA的kaiming组的SPPNET做了相应的加速。 Fast-RCNN：RCNN的加速版本，
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