几个数组在Python Numpy中的元素乘法

作者: 青菜白玉汤1
来源: 51数据库
2022-10-19

问题描述

编写一些量子力学例程时，我发现了Python的NumPy的一个奇怪行为。当我对两个以上的数组使用NumPy的乘法时，我得到了错误的结果。在下面的代码中，我必须写道：

f = np.multiply(rowH,colH)
A[row][col]=np.sum(np.multiply(f,w))

，这会产生正确的结果。然而，我最初的表述是这样的：

A[row][col]=np.sum(np.multiply(rowH, colH, w))

这不会产生错误消息，但会产生错误的结果。我认为我可以给Numpy的乘法例程提供三个数组，这有什么错吗？

以下是完整的代码：

from numpy.polynomial.hermite import Hermite, hermgauss
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

dim = 3
x,w = hermgauss(dim)
A = np.zeros((dim, dim))
#build matrix
for row in range(0, dim):
    rowH = Hermite.basis(row)(x)
    for col in range(0, dim):
        colH = Hermite.basis(col)(x)
        #gaussian quadrature in vectorized form
        f = np.multiply(rowH,colH)
        A[row][col]=np.sum(np.multiply(f,w))
print(A)

：：备注：：此代码只能在NumPy 1.7.0及更高版本下运行！