用 pandas 读取 SAS 文件

我正在尝试使用 pandas read_sas() 函数.

I'm trying to use the pandas read_sas() function.

首先，我通过在 SAS 中运行此代码来创建一个 SAS 数据集:

First, I create a SAS dataset by running this code in SAS:

libname tmp 'c:	emp';  
data tmp.test;
    do i=1 to 100;
        x=rannor(0);
        output;
    end;
run;

现在，在 IPython 中，我这样做:

Now, in IPython, I do this:

import numpy as np
import pandas as pd

%cd C:	emp
pd.read_sas('test.sas7bdat')

非常简单，似乎应该可以工作.但我只是得到这个错误:

Pretty straightforward and seems like it should work. But I just get this error:

TypeError: read() takes at most 1 argument (2 given)

我在这里缺少什么?我正在使用熊猫版本 0.18.0.

What am I missing here? I'm using pandas version 0.18.0.

根据下面链接的问题报告，此错误将在 18.1 中修复.

According issue report linked below, this bug will be fixed in 18.1.

https://github.com/pydata/pandas/issues/12647

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