一起聊聊Redis如何实现保存对象

本篇文章给大家带来了关于Redis的相关知识，其中主要介绍了redis如何实现保存对象，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。

package com.wj.demo.config; 
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
 
@Configuration
public class RedisConfig {
 
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {  
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();  
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        template.setHashKeySerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        template.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        template.afterPropertiesSet();  
        return template;  
    }
}

测试成功。

redis存放对象的两种方式

数据格式

• 用户id为查找的key
• 存储的value用户对象包括姓名，年龄，生日等等
• 如果用普通的key-value结构来存储，主要有以下2种方式存储

方式一（String）

这种方式是使用list或者set这些来存储的，这样的方式其实也可以达到我们想要的效果，但是因为每次修改属性都需要三步走，性能开销非常大。1.先反序列化；2，修改；3.序列化

方式二（hash）

这种方式其实也有两种写法

写法一：

这种写法不仅能够达成目标，而且解决了资源消耗过大的问题，但是也引起了另一个问题，就是用户的id数据冗余

写法二：

通过key（用户id）+field（属性标签）可以操作对应属性数据了，既不需要重复存储数据，也不会带来序列化和并修复操控的问题