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这个人很懒什么都没有留下

15个月前

3D 中的射线和正方形/矩形相交

问题描述嘿嘿.正在制作游戏,并且正在寻找仅在 3D 空间中与正方形或矩形相交的光线.在网上搜索并找到
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16个月前

ccd相机需要胶卷吗

ccd相机不需要胶卷;ccd相机属于数码相机,CCD是电荷耦合器件的简称,它能够将光线变为电荷并将电
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17个月前

ksa-al00是华为什么型号

ksa-al00是华为荣耀畅玩8全网通版手机的型号。荣耀畅玩8是荣耀畅玩系列的一款智能手机,于201
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19个月前

Bind支持带下划线域名的解析

公司内部使用的一台使用LinuxBind做的DNS服务器,上面跑着一个域名(abc.com),一直运行的好好的。今天又要添加一个域名,不就是把配置文件复制一份,然后在主配置文件中添加一个域就好了。
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19个月前

基础文章之CentOS,Ubuntu,Debian依赖源配置

导读本文档以配置阿里云源为例,可将地址替换为其它源,如清华源地址:mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn本文档以配置阿里云源为例,可将地址替换为其它源,如清华源地址:mirrors.
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19个月前

分布式系统中的数据存储方案实践

导读数据膨胀的时候,必然放大细节。一、背景简介在项目研发的过程中,对于数据存储能力的依赖无处不在,项目初期,相比系统层面的组件选型与框架设计,由于数据体量不大,在存储管理方面通常容易被轻视,当项目发展
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2年前

PostgreSQL 11 新特性之哈希分区

文章目录PostgreSQL10引入了声明式分区(declarativepartitioning)特性,但是实现的功能有限。PostgreSQL11为此带来了许多关于分区的增强功能。首先就是增加了HASH分区。哈希分区基于分区键的哈希值计算数据所在的分区。C...
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2年前

详解MySQL主从复制及读写分离

前言在企业实际应用中,成熟的业务通常数据量都比较大,而单台mysql服务器在安全性、高可用性和高并发方面都无法满足实际的需求,我们可以在多台mysql服务器(master-slave)部署主从复制来实现同步数据,再通过读写分离来...
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2年前

hexo theme next7.8 主题美化

本篇文章是针对7.8.0版本的美化笔记。参考小丁的个人博客hexo主题next7.8版本配置美化1.下载主题最简单的安装方式就是直接克隆整个仓库:#进入你的博客目录cdhexo#将仓库复制到博客目录的themes/next文件夹中gitclone...
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2年前

全画幅微单哪个好?EOS R镜头下的圣洁珠峰就是答案

  对于很多登山爱好者来说,可能一生的终极梦想就是登顶珠穆朗玛峰,海拔8844.43米的世界第一高峰。想要攀登珠峰对于我们平常人是极为困难的,但是我们仍然可以在珠峰脚下拍摄出震撼的珠穆朗玛峰照片。这一次我们使用佳能EOSR,在初冬季节拍摄了一组珠峰的照片,这里与大家一起分享一下我们拍摄中的心路历程。<divclass="clearfix"id="content"style="margin:0px;padding:0px;zoom:1;position:relative;overflow:hidden;width:600px;line-height:24px;color:rgb(51,51,51);font-fa
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3年前

gradle copy filter

经过两个多月的AS体验,我认为是时候将Android的开发环境迁移到AS上了。目前最新版本是1.0.2(大年30当天升级到1.1.0),除了UI控件拖拽偶尔崩溃的问题(Ubuntu),其他功能用来还是十分流畅和高效。打动我的有如下几个特色:...
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3年前

OPPO靠广告上位,魅族以创新制敌,这两个国产品牌都在做些什么?


要说现在年轻消费者最喜爱的手机品牌有哪些,OPPO和魅族自然是绕不开的两家品牌,两家的产品定位乍一看有些许相似之处,多以追求时尚潮流的年轻消费者为主,但细究其品牌理念差距还是非常之大,OPPO一直以地毯式广告轰炸获得品牌知名度,魅族却从成立至今就以工匠精神的做产品态度而闻名行业。
 
 
 
创新,一直是国产手机
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3年前

保护云计算安全? 三大步骤就搞定


  你完全可以闭上眼睛,假装云计算并没有出现在面前——许多CIO就是这么做的,不过我们还得面对这个事实:“云计算与我们同在。每个人很快就会用它。”
  至少这是JimHaskin及其他业内人士的预言,JimHaskin是总部设在圣迭戈的数据安全提供商Websense公司的CIO。
  这是让人害怕的想法吗?对许多CIO来说,确实如此。KirillSheynkman是总部设在旧金山的Elastra公司的CEO,该公司开发目前与亚马逊的云计算服务部署在一起的应用软件。他说:“人们一提到云计算,就感到恐慌。”那么,这种恐慌有根有据吗?就因为越过防火墙带来的那些安全问题?
  Sheynkman不
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3年前

打破技术壁垒, 用SpreadJS 抢占“表格文档协同编辑系统”的入市先机

在线文档的发展机遇与挑战<spanstyle="font-famil
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3年前

webgl 地图开发工具

地图的设计一般使用高度图,就是一个带有海拔高度的图片。这个图片中每一个像素值可以代码地势的高低,如值越大,那么高度越高。
将高度图上的点用三角形来扩展,那么就可以扩展为一个大型的带高度的地图了,给地图附上一种草地,或者上帝的材质,就很像地图了。
当然大型游戏的3D地图,会考虑性能原因,设计就比较复杂,会采用一些LOD技术,不过初学者目前不必要掌握。想系统学习去看webgl中文网哟,有很多教程!
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3年前

网络安全工程师自学

网络安全工程师学习内容及从业要求:
1、计算机应用、计算机网络、通信、信息安全等相关专业本科学历,三年以上网络安全领域工作经验;
2、精通网络安全技术:包括端口、服务漏洞扫描、程序漏洞分析检测、权限管理、入侵和攻击分析追踪、网站渗透、病毒木马防范等。
3、熟悉tcp/ip协议,熟悉sql注入原理和手工检测、熟悉内存缓冲区溢出原理和防范措施、熟悉信息存储和传输安全、熟悉数据包结构、熟悉ddos攻击类型和原理有一定的ddos攻防经验,熟悉iis安全设置、熟悉ipsec、组策略等系统安全设置;
4、熟悉windows或linux系统,精通php/shell/perl/python/c/c++等至少一种语言;
5、了解主流网络安全产品{如fw(firewall)、ids(入侵检测系统)、scanner(扫描仪)、audit等}的配置及使用;
6、善于表达沟通,诚实守信,责任心强,讲求效率,具有良好的团队协作精神;
网络安全工程师:随着互联网发展和IT技术的普及,网络和IT已经日渐深入到日常生活和工作当中,社会信息化和信息网
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3年前

hadoop大数据框架

解决问题的层面不一样
首先,Hadoop和ApacheSpark两者都是大数据框架,但是各自存在的目的不尽相同。Hadoop实质上更多是一个分布式数据基础设施:
它将巨大的数据集分派到一个由普通计算机组成的集群中的多个节点进行存储,意味着您不需要购买和维护昂贵的服务器硬件。
同时,Hadoop还会索引和跟踪这些数据,让大数据处理和分析效率达到前所未有的高度。Spark,则是那么一个专门用来对那些分布式存储的大数据进行处理的工具,它并不会进行分布式数据的存储。
两者可合可分
Hadoop除了提供为大家所共识的HDFS分布式数据存储功能之外,还提供了叫做MapReduce的数据处理功能。所以这里我们完全可以抛开Spark,使用Hadoop自身的MapReduce来完成数据的处理。
相反,Spark也不是非要依附在Hadoop身上才能生存。但如上所述,毕竟它没有提供文件管理系统,所以,它必须和其他的分布式文件系统进行集成才能运作。这里我们可以选择Hadoop的HDFS,也可以选择其
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3年前

tensorflow 读取数据

用pickle来load字典结构的数据
代码如下:
import pickle as p#记得导入pickle,用它来加载数据
import os
import tensorflow as tf

filename = os.path.join("data","contact")#我把数据文本放在项目下的data文件夹下
X = None
Y = None
with open(filename, 'rb')as f:
#从字典结构的数据文本加载数据,加载出来的数据保留了字典结构
datadict = p.load(f)
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3年前

atom桌面

左侧是一个文件夹的树结构形式
Atom至少要设置一个文件夹并显示里面所有的东西
你要是不想加载桌面上的东西, 选中左侧的那个桌面文件夹, 右键选择Remove Project Folder
然后Add Project Folder, 选择一个你想要添加的项目文件夹即可
然后Atom就会显示你这个项目文件夹的所有东西了



  你说呢...
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3年前

hadoop的yarn

(1)Hadoop1.0
第一代Hadoop,由分布式存储系统HDFS和分布式计算框架MapReduce组成,其中,HDFS由一个NameNode和多个DataNode组成,MapReduce由一个JobTracker和多个TaskTracker组成,对应Hadoop版本为Hadoop1.x和0.21.X,0.22.x。
(2)Hadoop2.0
第二代Hadoop,为克服Hadoop1.0中HDFS和MapReduce存在的各种问题而提出的。针对Hadoop1.0中的单NameNode制约HDFS的扩展性问题,提出了HDFSFederation,它让多个NameNode分管不同的目录进而实现访问隔离和横向扩展;针对Hadoop1.0中的MapReduce在扩展性和多框架支持方面的不足,提出了全新的资源管理框架YARN(YetAnotherResourceNegotiator),它将JobTracker中的资源管理和作业控制功能分开,分别由组件ResourceManager和ApplicationMaste
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