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沈温柔阿

这个人很懒什么都没有留下

3年前

开源云平台在争议中前行


　　
  2011年，是OpenStack引领整个开源云平台市场一路狂奔的一年。但在2012年，OpenStack、CloudStack乃至整个开源云平台领域，都陷入到重重争议之中。CloudStack在2012年4月加入Apache基金会所带来的巨大震动，至今仍未能平息。对竞争型技术或产品的比较似乎永远是业界最为热衷的。虽然是多个开源云平台项目并行发展的局面，但大众总是对厂商的支持选择充满兴趣。
　　
  针对目前炒得沸沸扬扬的“站队”一说，天云趋势研发总监孙振南认为，即使“站队”的说法存在，也是主要针对系统集成商和解决方案提供商。由于是开源项目，所支持的底层虚拟化技术基本相同，采用通用的存储协议，商业
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3年前

memcached 启动后连接不上

Memcached是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提供动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程（daemon）是用C写的，但是客户端可以用任何语言来编写，并通过memcached协议与守护进程通信。但是它并不提供冗余（例如，复制其hashmap条目）；当某个服务器S停止运行或崩溃了，所有存放在S上的键/值对都将丢失。
下载Windows的Server端
安装MemcacheServer(也可以不安装直接启动)
1.下载memcached的windows稳定版，解压放某个盘下面，比如在c:\memcached
2.在CMD下输入"c:\memcached\memcached.exe-dinstall"安装.
3.再输入："c:\memcached\memcached.exe-dstart"启动。NOTE:以后memcached将作为windows的一个服务每次开机时
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3年前

hibernate inerse

Hibernate中的inverse在表关系映射中经常应用inverse的值有两种，“true”和“false”。inverse="false"是默认的值inverse的作用：在hibernate中是通过inverse的设置来决定是有谁来维护表和表之间的关系的。我们说inverse设立不当会导致性能低下，其实是说inverse设立不当，会产生多余重复的SQL语句甚至致使JDBCexception的throw。这是我们在建立实体类关系时必须需要关注的地方。一般来说，inverse＝true是推荐使用，双向关联中双方都设置inverse＝false的话，必会导致双方都重复更新同一个关系。但是如果双方都设立inverse＝true的话，双方都不维护关系的更新，这也是不行的，好在一对多中的一端:many-to-one默认是inverse＝false，避免了这种错误的产生。但是多对多就没有这个默认设置了，所以很多人经常在多对多的两端都使用inverse＝true，结果导致连接表的数据根本没有记录，就是因为他们双分都没有责任维护关系。所以说，双向关联中最好的设置是一端为inv
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3年前

你能看到大数据分析中的数据孤岛吗？


　　  从企业和CIO们开始尝试数据挖掘以来，数据孤岛就一直阻碍着商业智能效能的提高。数据孤岛，换句话说昂贵的、需要费尽心血维护却彼此无法兼容的数据库，指望从它们那儿发掘到伟大的知识，无疑于缘木求鱼。也就是说，数据库的数量和挖掘到的知识产量没有任何关系。正如一位商业智能专家所说的，进进出出的都是垃圾。
　　
  谈到大数据分析-或者叫数据3V（类别、数量和增长率），则是个将大多数公司窒息的流行语。因为，据分析师TedFriedman说，数据孤岛整指数般的蔓延-就像瘟疫一样。
　　
  “在你的公司，任何时间任何地方，都有数据孤岛的存在。从大数据的角度看，简直整个宇宙都充斥着数据
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3年前

opencv tensorflow

认其tensorflow训练模型更应用产环境,通API等等支持式便外提供稳定靠服务,比脸识别商业化.举例,清晰点.说我现模型外提供服务案:数据建模,我用python,用scikit-learn训练模型,让其能享受模型呢?总能代码给家,让家再训练遍吧,所我用joblib.dump训练模型变实体文件,copy产环境,用joblib.load加载,再用flask外提供API服务.比,知tensorflow相于scikit-learn,深度习工具.tensorflowserving相于面joblib.dump(tensorflowservingexport)与joblib.load及提供输能力(相于面flask)都手包.意义于能够便深度习产化,解决模型提供服务弊端,并且用c++语言,性能应该.所,深度习向创业公司都能便产品商业化,保证7*24靠服务.
可以装xp虚拟机。微软的官网上边有下载。不要自己乱下载，不然会有很多未知问题。现在较流行的是vmware7.0
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3年前

mybatis批量修改

<foreach collection="list" item="item" index="index" open="" close="" separator="OR">
UPDATE XHXC_RWXD_JCJG
<set>
JGQR='${item.jgqr}',JGCLSM='${item.sm}'
</set>
WHERE ID='${item.id}'
</foreach>
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3年前

powerdesigner 不为空

1、在powerdesinger中点击实体表
2、在实体设置页面，，在点击【属性】标签页
3、增加一个属性，比如“价格”字段，然后双击这个“价格”字段，然后再选择【标准检查】页
4、在【标准检查】页中，输入最大值、最小值、缺省值，这样就完成了字段限制值的设置
设置表的时候表头处有，主键标识，PFM,P是主键，F是外键，M是非空。
你也可以双击你要设置那行的字段。
给字段加个主键标识，PFM,P是主键，F是外键，M是非空
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3年前

svg转换png

svg是一种曾经很流行的矢量图，如果想要转换成为jpg、png等格式的图片的话，推荐你用貍窝图片格式转换器，也许这个可以帮助你实现图片的格式转换，可以到网上搜一下，上面有很多相关的教程学习方法。
百度一下：貍窝图片格式转换器
看看能否解决问题，望采纳，谢谢！
可以用IE直接打开，然后右键图片另存为PNG格式就行
acmetraceartv3.8
工程制图转换软件，可以把线性的图片转换成矢量格式。支持
bmp,tiff,tga,jpe，矢量格式有dxf,wmf,hp-gl,svg。同时
还支持批量转换。
code：9qwi2edpactpgjb79x823clv
http://www.piaodown.com/down/s
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3年前

opengl与mfc

可以的,MFC仅仅就是封闭了的windosAPI,不过学学也没有坏处,MFC可以减少你不少的工作量
我的怀疑是，可能问题出在gl引擎和当前dc、rc绑定不正确。
opengl有一个限制，就是一个进程只能有一个渲染引擎，但可以有多个rc（一个文档你在初始化的时候，一定用wglcreatecontext根据文档的dc创建了一个渲染上下文rc），如果是单文档就不用操心这些。
但如果一个进程里有多个窗口要显示的话，你就必须在每个窗口ondraw的开始首先将gl引擎绑定到当前窗口的dc和rc（wglmakecurrent(hdc,hrc)），然后ondraw结束时再解绑定（wglmakecurrent(null,null)）。
可以这么说，就是很多个窗口在争抢一个opengl引擎，每个窗口如果想用gl接口，就必须先把gl引擎抢到自己手里，所以每个窗口，凡是用到opengl接口的地方（比如onsize里，你一
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3年前

cdh spark

Shark为了实现Hive兼容，在HQL方面重用了Hive中HQL的解析、逻辑执行计划翻译、执行计划优化等逻辑，可以近似认为仅将物理执行计划从MR作业替换成了Spark作业（辅以内存列式存储等各种和Hive关系不大的优化）；
同时还依赖HiveMetastore和HiveSerDe（用于兼容现有的各种Hive存储格式）。这一策略导致了两个问题，
第一是执行计划优化完全依赖于Hive，不方便添加新的优化策略；
二是因为MR是进程级并行，写代码的时候不是很注意线程安全问题，导致Shark不得不使用另外一套独立维护的打了补丁的Hive源码分支（至于为何相关修改没有合并到Hive主线，我也不太清楚）。
SparkSQL解决了这两个问题。第一，SparkSQL在Hive兼容层面仅依赖HQLparser、HiveMetastore和HiveSerDe。也就是说，从HQL被解析成抽象语法树（AST）起，就全部由SparkSQL接管了。执行计划生成和优化都由Catalyst负责。借助Scala的模式匹配等函数式语言特性，利用Catalyst开发执行计
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3年前

国家网络安全内容

网络安全由于不同的环境和应用而产生了不同的类型。主要有以下几种：
1、系统安全
运行系统安全即保证信息处理和传输系统的安全。它侧重于保证系统正常运行。避免因为系统的崩演和损坏而对系统存储、处理和传输的消息造成破坏和损失。避免由于电磁泄翻，产生信息泄露，干扰他人或受他人干扰。
2、网络的安全
网络上系统信息的安全。包括用户口令鉴别，用户存取权限控制，数据存取权限、方式控制，安全审计。安全问题跟踩。计算机病毒防治，数据加密等。
3、信息传播安全
网络上信息传播安全，即信息传播后果的安全，包括信息过滤等。它侧重于防止和控制由非法、有害的信息进行传播所产生的后果，避免公用网络上大云自由传翰的信息失控。
4、信息内容安全
网络上信息内容的安全。它侧重于保护信息的保密性、真实性和完整性。避免攻击者利用系统的安全漏润进行窃听、冒充、诈编等有损于合法用户的行为。其本质是保护用户的利益和隐私。
标题：网络安全管理策略包括哪
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3年前

tensorflow 应用

TensorFlow使用的语法和隐喻（syntax.0的最大变化或许不是新语言支持或者新算法。这是提升TensorFlow可用性的关键一步，但对于移动平台尤其重要，不管是定制CPU，TensorFlow1，由于对TensorFlow计算做优化的新编译器，而且为Python和Java用户使用TensorFlow做开发降低了难度，披露了更多技术细节。而且：现有Python应用将无法兼容，即TensorFlow1.0的野心之一，更没有一系列对Java的捆绑，标志着我们离完全体的TensorFlow1，它已成为GitHub最受欢迎的机器学习开源项目，使得TensorFlow能在这类设备上处理诸如图像分类之类的任务。因其高度普及率，谷歌公布了TensorFlow1.0，开发者需要人工调整脚本，创造出能在普通智能手机上运行的机器学习模型、GPU阵列。
TensorFlow1，TensorFlow并没有对其支持。
雷锋网获知，新版本的漏洞修补也得到了改善、未经调整的TensorFlow程序只需创建一个后端即可在
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3年前

bigtable mapreduce

江湖传说永流传：谷歌技术有"三宝"，GFS、MapReduce和大表（BigTable）！
谷歌在03到06年间连续发表了三篇很有影响力的文章，分别是03年SOSP的GFS，04年OSDI的MapReduce，和06年OSDI的BigTable。SOSP和OSDI都是操作系统领域的顶级会议，在计算机学会推荐会议里属于A类。SOSP在单数年举办，而OSDI在双数年举办。
那么这篇博客就来介绍一下MapReduce。
1.MapReduce是干啥的
因为没找到谷歌的示意图，所以我想借用一张Hadoop项目的结构图来说明下MapReduce所处的位置，如下图。
Hadoop实际上就是谷歌三宝的开源实现，HadoopMapReduce对应GoogleMapReduce，HBase对应BigTable，HDFS对应GFS。HDFS（或GFS）为上层提供高效的
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3年前

hive与mapreduce

Hive是基于HDFS的离线数据仓库，提供了SQL的支持，将SQL翻译成MapReduce执行。 而HBase是分布式K-V数据库，非常适合实时的大规模的K-V查询和修改需求。 更多关于Hive和HBase的介绍，请搜索"lxw的大数据田地".


　　hive中的join可概括为map端join和reduce端join，两种join的原理不同，使用mapreduce处理的方式也不同，需要了解其中的原理之后，就可以将其自己翻译成mapreduce程序。可以搜索"lxw的大数据田地"，里面有对hive中join类型和原理的详细描述。
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3年前

svg 颜色

svg图片是不能控制颜色的。
只有以内联方式写在dom里的svg代码才可以控制颜色。
如果你想改变背景色，
background-color:?red;


　　可以
在CSS中使用fill属性即可，例如：
svg { fill: #369; }

所以，一般而言，SVG图标元素上是没有fill属性的，就好像使用font-face的元素一般不会有style="color:#369"这样，都是为了方便CSS控制。

河南新华电脑网络运营协会为您解答
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3年前

全国高校大数据教育联盟朱启明：高校申报大数据专业不能一哄上 要因地制宜

2016年11月19日至20日，由全国高校大数据教育联盟主办，东北大学、清华大学出版社、电子工业出版社承办的“全国高校数据科学与大数据技术专业教学研讨会”在沈阳东北大学国际学术交流中心顺利召开，来自全国25个省份近80所高校130多人参加了本次研讨会。
 
全国高校大数据教育联盟副秘书长朱启明
 
会上，全国高校大数据教育联盟副秘书长朱启明谈到，这是一个最好的时代，也是一个最坏的时代。拥抱大数据，你将进入最好时代；远离大数据，你将进入最坏时代。当前，大数据产业的确很火，企业对大数据人才需求很旺。自2015年以来，我国每年大数据人才缺口高达180万～
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3年前

移动微世界受邀参加中关村智能会议应用场景搭建座谈会

  为积极推动中关村示范区企业新技术新产品服务应用2020中关村论坛活动，拟在论坛期间，基于中关村展示中心会议中心和临展区场馆，充分利用AI、5G、AR/VR、全息、大数据、机器人等前沿技术成果，搭建智能会议应用场景，为论坛活动提供智能安检、测温检测、引导咨询、AI翻译、机器人服务、高清转播、在线直播、智能显示、智能零售、智能寄存、消毒清洁等相关服务保障，将论坛场馆打造成展示和体验新技术新产品的空间平台。为做好
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3年前

云计算技术在IT支撑系统应用探究

目前，IT支撑系统主要采用“竖井式”的建设方式，这种方式由于缺乏整体规划，系统建设时间长，所以不利于业务的快速实现和系统的有效利用。另外，由于IT支撑系统设备种类繁多，对云计算支撑程度不一，设备较分散，各个服务质量、安全等级都不同，在IT支撑系统中引入云计算将面临着许多难题。因此，如何解决这些难题具有重要的研究意义。
一、云计算技术的发展现状
 
云计算是继个人计算机、互联网变革之后的第三次IT产业革命。信息技术发展的三个阶段如下：一是个人计算机变革阶段：上世纪80到90年代，将只在特定行业中应用的大型主机变成每个人都负担得起的个人电脑，大幅度提高了个人生产效率和企业效率。二是互联网变革阶段：上世纪末，将
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3年前

大数据存多久？


　　
  大数据存多久？
　　
  维克托·迈尔·舍恩伯格：我们所处的时代之所以与众不同，是因为数据的收集不再存在固有的局限性。技术已经发展到一定程度，大量信息可以被廉价地捕捉和记录。数据收集往往是被动的，人们无须投入太多精力，甚至不需要认识这些数据。而且，由于存储成本的大幅下降，保存数据比丢弃数据更加容易。这使得以较低成本获得更多数据的可能性比以往任何时候都大。在过去50年中，数字存储成本大约每两年削减一半，而存储密度则增加了5000万倍。大部分数据的直接价值对收集者而言是显而易见的。数据的基本用途为信息的收集和处理提供了依据。
　　
  随着时间的推移，大多数数据都会失去一部分基本用途。在这种情况下，继续依赖于旧的数据不仅不能增加价值，实际上还会破坏新数据的价值。然而，并非所有的数据都会贬值。有些公司提倡尽可能长时间地保存数据，即使
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3年前

如何在Linux上设置洪流调度


　　今天我们将看一下Linux用户可以遵循的方法，以便为其下载量设置一个调度程序。这对于那些想要在不使用电脑的同时利用计算机的人来说是有用的，例如在夜间。这样，可以下载大部分巨大的文件，而不会延迟您的工作活动，或中断/破坏您的媒体消费。洪流文件和合法性
　　Torrent文件是人们选择与全世界分享数据的最受欢迎的方式之一。虽然这个文件共享系统成为非法分发版权材料的标志，但是作为一种技术的洪流文件是完全合法的，也是一种非常有效的下载大型文件的方法。HowToForge绝对不会促进非法复制/下载数据，我们建议您在遵循以下教程中描述的内容之前，检查适用于您所在国家/地区的互联网用户的法律。<
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