个人中心

哎呦丶这逼满分

这个人很懒什么都没有留下

3年前

大唐电信亮相IC CHINA 2017

2017年10月25日至27日,第十五届中国国际半导体博览会暨高峰论坛(ICChina2017)在上海举办。大唐电信科技股份有限公司(以下简称:大唐电信)携集成电路设计产业产品亮相,展出了信息安全芯片、汽车电子芯片、无线图像传输芯片等系列产品及解决方案,充分呈现其技术领先的创新应用。
大唐电信展台
 
在安全芯片领域,大唐电信安全芯片系列产品可以满足金融、社会保障、居民健康、公共交通、小额支付、教育和身份证件等多领域的应用需求。面向智能卡识别市场,大唐电信DMT-CBS-CE3D3双界面金融IC卡系列安全芯片,采用32位CPU内核,配置48/80KEEPROM和320KBROM,支持JAVA平台技术,通过国际CCEAL4+、EMVCo、国密二级、银联等多
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
3年前

gradle 编译 java

配置Gradle运行环境的方法到Gradle官网,下载Gradle安装包。选择“Completedistribution(binaries,sourcesandofflinedocumentation)”解压缩到本地目录配置GRADLE_HOME的环境变量将%GRADLE_HOME%/bin配置到PATH中
lresultcmultithread7dlg::ondisplay(wparamwparam,lparamlparam)
{
intntemp=(int)wparam;
setdlgitemint(idc_status,ntemp,false);
return0;
}
build.gradle//设置脚本的运行环境build
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
3年前

区块链解决的问题

如果用一句话说明就是:去中心化。
区块链(Blockchain)是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。
所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。
狭义来讲,区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构,并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。
广义来讲,区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式。
优点:
1)算法简单,容易实现;
2)节点间无需交换额外的信息即可达成共识;
3)破坏系统需要投入极大的成本。
缺点:
1)浪费能源;
2)区块的确认时间难以缩短;
3)新的区块链必须找到一种不同的散列算法,否则就会面临比特币的算力攻击;
4)容易产生分叉,需要等待多个确认;
5)永远没有最终性,需要检查点机制来弥补最终性。<
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
3年前

mybatis的insert

主键是自动赋值在对象中的。 比如对象User,属性id为主键,name,age User user = new User(); user.setName("test"); user.setAge(16); 调用mybatis的insert(user);返回值是1,该条记录的主键通过user.getId();即可获龋



  没看懂什么意思?
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
3年前

webgl 场景搭建

地图的设计一般使用高度图,就是一个带有海拔高度的图片。这个图片中每一个像素值可以代码地势的高低,如值越大,那么高度越高。
将高度图上的点用三角形来扩展,那么就可以扩展为一个大型的带高度的地图了,给地图附上一种草地,或者上帝的材质,就很像地图了。
当然大型游戏的3D地图,会考虑性能原因,设计就比较复杂,会采用一些LOD技术,不过初学者目前不必要掌握。想系统学习去看webgl中文网哟,有很多教程!
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
3年前

hadoop实现

有2种方式来实现Map/Reduce 1.java的方式 2.Hadoop Streaming, SHELL/Python/ruby等各种支持 标准输入输出的语言



  您好,我来为您解答:
  用 java 实现的,开源的,支持 fedora、ubuntu 等 linux 平台!
  gnu/linux是产品开发和运行的平台。 hadoop已在有2000个节点的gnu/linux主机组成的集群系统上得到验证。
  win32平台是作为开发平台支持的。由于分布式操作尚未在win32平台上充分测试,所以还不作为一个生产平台被支持。
  希望我的回答对你有帮助。
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
3年前

flink storm spark 性能

一、hadoop、Storm该选哪一个?
为了区别hadoop和Storm,该部分将回答如下问题:
1.hadoop、Storm各是什么运算
2.Storm为什么被称之为流式计算系统
3.hadoop适合什么场景,什么情况下使用hadoop
4.什么是吞吐量
首先整体认识:Hadoop是磁盘级计算,进行计算时,数据在磁盘上,需要读写磁盘;Storm是内存级计算,数据直接通过网络导入内存。读写内存比读写磁盘速度快n个数量级。根据HarvardCS61课件,磁盘访问延迟约为内存访问延迟的75000倍。所以Storm更快。
注释:
1.延时,指数据从产生到运算产生结果的时间,“快”应该主要指这个。
2.吞吐,指系统单位时间处理的数据量。
storm的网络直传、内存计算,其时延必然比hadoop的通过hdfs传输低得多;当计算模型比较适合流式时,storm的流式处理,省去了批处理的收集数据的时间;因为storm是服务型的作业,也省去了作业调度的时延。所以从时延上来看,storm要快于hado
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
3年前

neo4j cypher java

ncon=DriverManager
.getConnection("jdbc:neo4j://localhost:7474/");//创建连接
Stringquery="startn=node({1})returnn.name";
PreparedStatementstmt=null;//采用预编译,和关系数据库不一样的是,参数需要使用{1},{2},而不是?
ResultSetrs=null;
try{
stmt=con.prepareStatement(query);
stmt.setInt(1,14);
rs=stmt.executeQuery();
System.out.println(rs.getRow());
while
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
3年前

正确运用避免陷入大数据的“陷阱”


    通常,对于新的IT关键词必定会出现“反对派”。最近,“大数据”就成为被攻击的对象,诸如“大数据失败论”等论调也明显增加。
  
  业界对大数据抱着极大的期待,这一点从大量的大数据研讨会和展示会风潮就足以证明。这些年来,除了云计算浪潮,缺乏热烈话题的IT业界而言,大数据是期待已久的大型关键词,也许大数据会成为恢复业界活力的强心剂。
  
  与此同时,日本政府提出新的IT战略--“将行政数据向民间开发,以便不断创造新商务”。也就是说,如何有效利用数据,推动商业成功,业已成为国家战略的一环。
  
 &nbs
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
3年前

jsp maven

给完整看看:Java代码src/main/resources*.***/*.*trueorg.apache.maven.pluginsmaven-compiler-plugin3.0${jdk.version}${jdk.version}trueorg.apache.maven.pluginsmaven-war-plugin2.3
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
3年前

flink项目实战

大数据课程:
基础阶段:Linux、百Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。
hadoopmapreducehdfsyarn:度hadoop:Hadoop概念、版本、历史,HDFS工作原理,YARN介绍及组件介绍。
大数据专储阶段:hbase、hive、sqoop。
大数据架构设计阶段:Flume分布式、Zookeeper、Kafka。
大数据实时计算阶段:Mahout、Spark、storm。
大数据数据采集阶段:Python、Scala。
大数据商业回实战阶段:实操企业大数据处理业务场答景,分析需求、解决方案实施,综合技术实战应用。
大数据学习一般有六个阶段,分别为:Java基础、JavaEE核心、Hadoop生态体系、Spark生态体系、项目实战+机器学习。
第一阶段Java基础,主要知识点有:Java基础语法、面向对象编程、常用
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
3年前

photoshop学习视频

http://www.greendown.cn/soft/10272.html
AdobePhotoshopCS411.0ExtendedBeta免注册免激活简体中文绿色特别版
教程PhotoshopCS3系列视频教程合集
http://tech.163.com/special/000915SN/pscs3n.html
PhotoShop从入门到精通
http://www.enet.com.cn/eschool/includes/zhuanti/photoshop/
Photoshop全视频教程
http://www.enet.com.cn/eschool/includes/zhuanti/ps/index.shtml
像皮图章、图案图章【S】
历史画笔工具、艺术历史画笔【Y】
像皮擦、背景擦除、魔术像皮擦【E】
渐变工具、油漆桶工具【G】
模糊、锐化、涂抹工具【R】
减淡、加深、海棉工具【O】
路径选择工具、直接选取工具【A】
文字工具
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
3年前

vim 编辑器

历史遗留问题,还没有pc的时候就有vi了,那时也没鼠标啊,再者很多时候装linux根本不装图形界面,更多的时候虽然装了图形界面但是你是用ssh连过去操作的。
vi熟悉了也挺方便的,当然某些功能没有新的一些编辑器好使。
语法高亮,自动缩进之类的可以自己设置
真正做码农的大多还是不用vi的,用的大多是维护人员,做开发的装个傻瓜IDE呗,eclipse之类的。
快速,打开文件快运行快。
需要内存小。
编辑时双手不用离开键盘,比鼠标一下键盘一下要快。
远程ssh时,一般只有这个顺手工具了。
vim有高亮的,:colorscheme主题颜色名称,这个要选两种方案,一种终端一种gtk,通过.vimrc配置判断。
这个就像学机械制图,不会软件时,还不如铅笔画快呢,当你学会后电脑精确度和放大细节都要比手绘快和好。
最后,实在不习惯就选择sublimetext或gedit吧。
<hrstyl
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
3年前

愿你的大数据能有点柴米油盐的味道………


 
一直以来都有两个观点:
 
1,当你不能够用生活中的例子来讲明白你所懂技术的时候,也许就是你自身对该技术理解深度不到位。
 
2,牛人分两种,一种是把自己所会的技术讲的所有人都能听明白,而另一种就是讲的只有一小部分高手能听懂……..
 
最近开始泡知乎论坛,买了一些Live开始学习。才发现自己对数据挖掘行业的认知浅薄,才知道自己该努力的方向。于是就有了今天的这篇文章:
 
大数据是什么?它跟柴米油盐有什么样的关系?
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
3年前

云计算消费升级 为什么公有云巨头都在拓展MSP市场?

数字经济的来袭,特别是云计算的深入发展,应用场景不断成熟,客户需求更是呈现井喷式爆发的态势。随着全新云端交付模式的形成,市场需求造就机遇,如此巨大的市场空间,属于MSP(云托管服务提供商)的时代已然到来。
 
 
各大云计算巨头及服务商已经瞄准MSP市场,展开全新布局,纷纷发展自己的“朋友圈”。而且,2017年可以被称作中国云计算MSP元年。AWS、Azure等顶级公有云服务商都在积极将MSP认证计划引入中国。相关市场调研报告显示,2021年全球云托管服务市场将达767亿美元,MSP的春天已经到来。
 
为什么MSP会火?</div
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
3年前

libaio.so.1()(64bit) is needed by MySQL-server


错误信息LinuxCenterOs64位中安装MySQL-server-5.5.25a-1.rhel5.x86_64.rpm出现以下错误
[root@localhostupload]#rpm-ivhMySQL-server-5.5.25a-1.rhel5.x86_64.rpm
error:Faileddependencies:
libaio.so.1()(64bit)isneededbyMySQL-server-5.5.25a-1.rhel5.x86_64
libaio.so.1(LIBAIO_0.1)(64bit)isneededby
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
3年前

8大工业大数据应用场景,看清物联网时代的工业生产!

工业企业中生产线处于高速运转,由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据,从数据类型看也多是非结构化数据,生产线的高速运转则对数据的实时性要求也更高,因此工业大数据应用所面临的问题和挑战并不比互联网行业的大数据应用少。本文对工业大数据在制造企业的应用场景进行逐一梳理。
工业大数据是一个新的概念,从字面上理解,工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。
随着信息化与工业化的深度融合,信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节,条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术在工业企业中得到广泛应用,尤其是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域的应用,工业企业也进入了互联网工业的新的发展阶段,工业企业所拥有的数据也日益丰富。工业企业中生产线处于高速
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
3年前

div层跨越iframe帧显示在上面的解决方法附代码

div iframe帧显示问题 其实解决办法很简单,是从网上看到的,在弹出的层里加入<iframe>即可解决:
<div style="position:absolute;width:140;height:200;z-index:10"><iframe src="menu.asp" width='100%' height='100%'></iframe></div>-------弹出的层


<div style="postion:absolute;top:50;width=500;height:500;z-index:1">
<textarea>aaaaaaaaaaa</textarea>
</div>--------------本页面
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
3年前

html中table为每个单元格设置不同颜色和宽度

最好不要在table里面直接设置宽度,高度等,在style里面添加设置,就不会出现无效问题,代码直接拷贝到body中间即可使用,下面有个示例,大家可以参考下建议最好不要在table里面直接设置宽度,高度等,经常会出现设置的并没有生效的情况,
而如果是在style里面添加设置,就不会有问题,代码直接拷贝到body中间即可使用。
复制代码代码如下:
<tablecellspacing="0"style="color:#FFF;text-align:left;font-size:14px;font-weight:bold;margin-left:220px;width:980px;height:200px
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
3年前

5款Java程序员必须了解的错误跟踪工具


  随着Java生态系统的发展,用户性能需求的提高,一类新的开发工具应运而生。与传统方法相比,它们既可以满足在一个快节奏的环境中快速部署所需要的错误跟踪需求,又能在一个更深的层面上观察应用程序的行为。近日,软件分析公司Takipi汇总介绍了五款这样的工具。
  Raygun是一款基于Web的错误管理系统,用于跟踪应用程序异常。它支持多种桌面、移动和Web编程语言,包括Java、Scala、.NET、Python、PHP和JavaScript,其主要特点如下:错误分组——同一Bug多次出现会显示在同一个组中;全文搜索——错误组及所有收集到的数据都是可搜索的;查看应用活动——错误组上的每个动作都会展示给所有的团队成员,如状态更新、评论等;受影响的用户——每个错误影响的用户数;外部集成——Github、Bitbucket、Asana、JIRA、HipChat等。
  Sentry是一个基于Web的开源解决方案,用于实时地事件日志记录和聚合,支持的语言
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
上一页  1  2  3  4  5  ...  下一页  

分享至

长按复制下方链接,去粘贴给好友吧:
软件
前端设计
程序设计
Java相关
用户登录
用户注册