mapreduce map 数量
- 作者: 好名字都让猪起了---
- 来源: 51数据库
- 2020-09-27
当然不是，这没有什么好不好的，主要看具体需求，如果你的输入文件很多很大，当然分开处理效率会好很多，但是当你的文件较小或者较少时，过分的切分只会造成map资源的浪费。
map和reduce两个词没有什么意义，hadoop的分布式计算框架分为两个阶段，第一个是map阶段，第二个是reduce阶段。map阶段负责对输入文件进行切分处理，然后汇总再分组给reduce进行处理，以达到高效的分布式计算效率
map和reduce两个词没有什么意义，hadoop的分布式计算框架分为两个阶段，第一个是map阶段，第二个是reduce阶段。map阶段负责对输入文件进行切分处理，然后汇总再分组给reduce进行处理，以达到高效的分布式计算效率
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