mapreduce数据倾斜

作者: 一年两次每次半年
来源: 51数据库
2020-09-25

MapReduce作为当今一种处理分布式海量数据的工具,由于其“易扩展”、“容错性高”...论文将研究在数据倾斜时,如何高效的分配中间key值保证Reduce端数

　　触发shuffle的常见算子：distinct、groupbykey、reducebykey、aggregatebykey、join、cogroup、repartition等。要解决数据倾斜的问题，首先要定位数据倾斜发生在什么地方，首先是哪个stage，直接在web ui上看就可以，然后查看运行耗时的task

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