用户登录
用户注册

分享至

mapreduce 数据倾斜

  • 作者: 我爱敏敏妹
  • 来源: 51数据库
  • 2020-09-25
触发shuffle的常见算子:distinct、groupByKey、reduceByKey、aggregateByKey、join、cogroup、repartition等。要解决数据倾斜的问题,首先要定位数据倾斜发生在什么地方,首先是哪个stage,直接在Web UI上看就可以,然后查看运行耗时的task



  mapreduce作为当今一种处理分布式海量数据的工具,由于其“易扩展”、“容错性高”...论文将研究在数据倾斜时,如何高效的分配中间key值保证reduce端数
软件
前端设计
程序设计
Java相关