STL算法_set相关算法篇
- 作者: usuussggsh
- 来源: 51数据库
- 2021-07-28
set相关算法所接受的set,必须是有序区间,元素值可以重复出现。
1)set_union算法:可构造s1,s2之并集。即构造出s1并s2,此集合内含s1或s2内的每一个元素。s1、s2及其并集都是以排序区间表示。返回值是一个迭代器,指向输出区间的尾端。它是一种稳定操作,其输入区间内的每个元素的相对顺序不会改变。因s1和s2元素不唯一,如果某个值在s1中出现n次,在s2中出现m次,则该值在此算法输出中出现max(m,n)次。其中n个来自s1,剩下的来自s2。
// set_union算法用来构造s1和s2之并集。即它能构造出集合s1us2,此集合内含s1或s2内的每一个元素。s1、s2及其并集
// 都是以排序区间表示。返回值为一个迭代器,指向输出区间的尾端。
// 并集,求存在于[first1,last2)或存在于[first2,last2)的所有元素
// 注意:set是一种sorted range。这是以下算法的前提
// 版本1
template
_outputiter set_union(_inputiter1 __first1, _inputiter1 __last1,
_inputiter2 __first2, _inputiter2 __last2,
_outputiter __result) {
__stl_requires(_inputiter1, _inputiterator);
__stl_requires(_inputiter2, _inputiterator);
__stl_requires(_outputiter, _outputiterator);
__stl_requires_same_type(
typename iterator_traits<_inputiter1>::value_type,
typename iterator_traits<_inputiter2>::value_type);
__stl_requires(typename iterator_traits<_inputiter1>::value_type,
_lessthancomparable);
// 当两个区间都尚未达到尾端,执行以下操作...
while (__first1 != __last1 && __first2 != __last2) {
// 在两区间内分别移动迭代器。首先将元素值较小者(假设a区)记录于目标区,
// 然后移动a区迭代器使之前进;同时间之另一个区迭代器不动。然后进行新一
// 次的比大小,记录小值,迭代器移动...直到两区中有一区到达尾端。如果元
// 素相等,去s1者记录与目标区,并同时移动两个迭代器。
if (*__first1 < *__first2) {
*__result = *__first1;
++__first1;
}
else if (*__first2 < *__first1) {
*__result = *__first2;
++__first2;
}
else {
*__result = *__first1;
++__first1;
++__first2;
}
++__result;
}
// 只要两区之中有一区到达尾端,就结束上述的while循环,以下将尚未到达尾端的区间的
// 所有剩余元素拷贝到目的端,此刻的[first1,last1)和[first2,last2)之中至少有一个
// 是空白区间
return copy(__first2, __last2, copy(__first1, __last1, __result));
}
// 版本2
template
_outputiter set_union(_inputiter1 __first1, _inputiter1 __last1,
_inputiter2 __first2, _inputiter2 __last2,
_outputiter __result, _compare __comp) {
__stl_requires(_inputiter1, _inputiterator);
__stl_requires(_inputiter2, _inputiterator);
__stl_requires(_outputiter, _outputiterator);
__stl_requires_same_type(
typename iterator_traits<_inputiter1>::value_type,
typename iterator_traits<_inputiter2>::value_type);
__stl_binary_function_check(_compare, bool,
typename iterator_traits<_inputiter1>::value_type,
typename iterator_traits<_inputiter2>::value_type);
while (__first1 != __last1 && __first2 != __last2) {
if (__comp(*__first1, *__first2)) {
*__result = *__first1;
++__first1;
}
else if (__comp(*__first2, *__first1)) {
*__result = *__first2;
++__first2;
}
else {
*__result = *__first1;
++__first1;
++__first2;
}
++__result;
}
return copy(__first2, __last2, copy(__first1, __last1, __result));
}
2)set_intersection算法:可构造s1,s2之交集。即构造出s1交s2,此集合内含同时出现于s1和s2内的每一个元素。s1,s2及其交集都是以排序区间表示。返回值为一个迭代器,指向输出区间的尾端。它也是一种稳定操做。因s1和s2元素不唯一,如果某个值在s1中出现n次,在s2中出现m次,则该值在此算法输出中出现min(m,n)次。其全部来自s1。
// set_intersection算法用来构造s1和s2之交集。即构造出的集合含同时出现于s1和s2内的每一个元素。
// s1,s2及其交集都是以排序区间表示。返回值为一个迭代器,指向输出区间的尾端。它是稳定操作。
// 交集:求存在于[first1,last1)且存在于[first2,last2)的所有元素
// 注意:set是一种sorted range。这是算法的前提。
// 版本1
template
_outputiter set_intersection(_inputiter1 __first1, _inputiter1 __last1,
_inputiter2 __first2, _inputiter2 __last2,
_outputiter __result) {
__stl_requires(_inputiter1, _inputiterator);
__stl_requires(_inputiter2, _inputiterator);
__stl_requires(_outputiter, _outputiterator);
__stl_requires_same_type(
typename iterator_traits<_inputiter1>::value_type,
typename iterator_traits<_inputiter2>::value_type);
__stl_requires(typename iterator_traits<_inputiter1>::value_type,
_lessthancomparable);
// 当两个区间都尚未到达尾端,执行以下操作...
while (__first1 != __last1 && __first2 != __last2)
// 在两区间内分别移动迭代器,直到遇到元素值相同,暂停,将该值记录与目标区,在继续移动迭代器...直到
// 两区之中有一区到达尾端
if (*__first1 < *__first2)
++__first1;
else if (*__first2 < *__first1)
++__first2;
else {
*__result = *__first1;
++__first1;
++__first2;
++__result;
}
return __result;
}
// 版本2
template
_outputiter set_intersection(_inputiter1 __first1, _inputiter1 __last1,
_inputiter2 __first2, _inputiter2 __last2,
_outputiter __result, _compare __comp) {
__stl_requires(_inputiter1, _inputiterator);
__stl_requires(_inputiter2, _inputiterator);
__stl_requires(_outputiter, _outputiterator);
__stl_requires_same_type(
typename iterator_traits<_inputiter1>::value_type,
typename iterator_traits<_inputiter2>::value_type);
__stl_binary_function_check(_compare, bool,
typename iterator_traits<_inputiter1>::value_type,
typename iterator_traits<_inputiter2>::value_type);
while (__first1 != __last1 && __first2 != __last2)
if (__comp(*__first1, *__first2))
++__first1;
else if (__comp(*__first2, *__first1))
++__first2;
else {
*__result = *__first1;
++__first1;
++__first2;
++__result;
}
return __result;
}
3)set_difference算法:可构造s1,s2之差集。即它能够构造出s1差s2,此集合内含“出现于s1但不出现与s2”的每一个元素。s1,s2及其交集都是以排序区间表示。返回值为一个迭代器,指向输出区间的尾端。它也是一种稳定的操作。因s1和s2元素不唯一,如果某个值在s1中出现n次,在s2中出现m次,则该值在此算法输出中出现max(n-m,0)次。其全部来自s1。
// set_difference算法用来构造s1,s2之差集。即它能构造出s1-s2,此集合内含出现于s1但不出现与s2的每一个元素
// s1,s2及其交集都是以排序区间表示。返回值为一个迭代器,指向输出区间的尾端。它是稳定操作。
// 差集:求存在于[first1,last1)且不存在与[first2,last2)的所有元素
// 注意:set是一种sorted ranage。这是以下算法的前提。
// 版本1
template
_outputiter set_difference(_inputiter1 __first1, _inputiter1 __last1,
_inputiter2 __first2, _inputiter2 __last2,
_outputiter __result) {
__stl_requires(_inputiter1, _inputiterator);
__stl_requires(_inputiter2, _inputiterator);
__stl_requires(_outputiter, _outputiterator);
__stl_requires_same_type(
typename iterator_traits<_inputiter1>::value_type,
typename iterator_traits<_inputiter2>::value_type);
__stl_requires(typename iterator_traits<_inputiter1>::value_type,
_lessthancomparable);
// 当两个区间都尚未到达尾端时,执行以下操作...
while (__first1 != __last1 && __first2 != __last2)
// 在两区间内分别移动迭代器。当第一区间的元素等于第二区间的元素(表示此值同时存在于两区间),就让两区间
// 同时前进;当第一区间的元素大于第二区间的元素,就让两区间前进;有了这两种处理,就保证当第一区间的元素
// 小于第二区间的元素时,第一区间的元素只存在于第一区间中,不存在与第二区间,于是将它记录于目标区
if (*__first1 < *__first2) {
*__result = *__first1;
++__first1;
++__result;
}
else if (*__first2 < *__first1)
++__first2;
else {
++__first1;
++__first2;
}
return copy(__first1, __last1, __result);
}
// 版本2
template
_outputiter set_difference(_inputiter1 __first1, _inputiter1 __last1,
_inputiter2 __first2, _inputiter2 __last2,
_outputiter __result, _compare __comp) {
__stl_requires(_inputiter1, _inputiterator);
__stl_requires(_inputiter2, _inputiterator);
__stl_requires(_outputiter, _outputiterator);
__stl_requires_same_type(
typename iterator_traits<_inputiter1>::value_type,
typename iterator_traits<_inputiter2>::value_type);
__stl_binary_function_check(_compare, bool,
typename iterator_traits<_inputiter1>::value_type,
typename iterator_traits<_inputiter2>::value_type);
while (__first1 != __last1 && __first2 != __last2)
if (__comp(*__first1, *__first2)) {
*__result = *__first1;
++__first1;
++__result;
}
else if (__comp(*__first2, *__first1))
++__first2;
else {
++__first1;
++__first2;
}
return copy(__first1, __last1, __result);
}
4)set_symmetric_difference算法:可构造s1、s2之对称差,即(s1差s2)并(s2差s1),此集合内含出现于s1但不出现与s2以及出现于s2但不出现于s1的每一个元素。s1,s2及其对称差集都以排序区间表示。返回值为一个迭代器,指向输出区间的尾端。它也是稳定排序。因s1和s2元素不唯一,如果某个值在s1中出现n次,在s2中出现m次,则该值在此算法输出中出现abs|m-n|次。如果n > m,输出区间内的最后n-m个元素直接有s1复制而来,如果n < m,则输出区间内的最后m-n个元素由s2复制而来。
// set_symmetric_difference算法用来可构造s1、s2之对称差,即(s1差s2)并(s2差s1),
// 此集合内含出现于s1但不出现与s2以及出现于s2但不出现于s1的每一个元素。s1,s2及其对
// 称差集都以排序区间表示。返回值为一个迭代器,指向输出区间的尾端。它也是稳定排序。
// 对称差集,求存在于[first1,last1)且不存在于[first2,last2)的所有元素,以及存在于
// [first2,last2)且不存在于[first1,lase1)的所有元素。
// 注意:上述定义只有在元素值独一无二的情况下才成立。如果将set一般化,允许出现重复
// 元素,那么set-symmetrix-difference的定义时:如果某值在[first1,last1)出现n次,在
// [first2,last2)出现m次,那么它在result range中应该出现abs(n-m)次。
// 注意:set是一种sorted range。这是算法的前提。
// 版本1
template
_outputiter
set_symmetric_difference(_inputiter1 __first1, _inputiter1 __last1,
_inputiter2 __first2, _inputiter2 __last2,
_outputiter __result) {
__stl_requires(_inputiter1, _inputiterator);
__stl_requires(_inputiter2, _inputiterator);
__stl_requires(_outputiter, _outputiterator);
__stl_requires_same_type(
typename iterator_traits<_inputiter1>::value_type,
typename iterator_traits<_inputiter2>::value_type);
__stl_requires(typename iterator_traits<_inputiter1>::value_type,
_lessthancomparable);
// 当两个区间都尚未到达尾端时,执行以下操作...
while (__first1 != __last1 && __first2 != __last2)
// 在两区间内分别移动迭代器。当两区间内的元素相等,就让两区间同时前进;
// 当两区间内的元素不等,就记录较小值于目标区,并令较小值所在区间前进
if (*__first1 < *__first2) {
*__result = *__first1;
++__first1;
++__result;
}
else if (*__first2 < *__first1) {
*__result = *__first2;
++__first2;
++__result;
}
else {
++__first1;
++__first2;
}
return copy(__first2, __last2, copy(__first1, __last1, __result));
}
// 版本2
template
_outputiter
set_symmetric_difference(_inputiter1 __first1, _inputiter1 __last1,
_inputiter2 __first2, _inputiter2 __last2,
_outputiter __result,
_compare __comp) {
__stl_requires(_inputiter1, _inputiterator);
__stl_requires(_inputiter2, _inputiterator);
__stl_requires(_outputiter, _outputiterator);
__stl_requires_same_type(
typename iterator_traits<_inputiter1>::value_type,
typename iterator_traits<_inputiter2>::value_type);
__stl_binary_function_check(_compare, bool,
typename iterator_traits<_inputiter1>::value_type,
typename iterator_traits<_inputiter2>::value_type);
while (__first1 != __last1 && __first2 != __last2)
if (__comp(*__first1, *__first2)) {
*__result = *__first1;
++__first1;
++__result;
}
else if (__comp(*__first2, *__first1)) {
*__result = *__first2;
++__first2;
++__result;
}
else {
++__first1;
++__first2;
}
return copy(__first2, __last2, copy(__first1, __last1, __result));
}
