cassandra实战

不是很容易，但是推荐一些Hadoop家族系列文章，主要介绍Hadoop家族产品，常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa，新增加的项目包括，YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch, Hue等。

一、学习路线图
Hadoop家族学习路线图 开篇必读

Hive学习路线图

Mahout学习路线图

二、编程实践
Hadoop历史版本安装

用Maven构建Hadoop项目

Hadoop编程调用HDFS

用Maven构建Mahout项目

Mahout推荐算法API详解

用MapReduce实现矩阵乘法

从源代码剖析Mahout推荐引擎

Mahout分步式程序开发 基于物品的协同过滤ItemCF

Mahout分步式程序开发 聚类Kmeans

PageRank算法并行实现

三、案例分析
海量Web日志分析 用Hadoop提取KPI统计指标

用Hadoop构建电影推荐系统

用Mahout构建职位推荐引擎

Mahout构建图书推荐系统

PeopleRank从社交网络中发现个体价值

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　　如果是掌握hadoop的使用，java基础好就可以，看看hadoop权威指南。
想深入学习源码的话，就需要些网络编程的知识了。

具体步骤：
1.选择一个hadoop的版本，然后阅读文档了解hadoop：what's hadoop, why hadoop exists；
2.安装hadoop，三种方式都试下；
3.在hadoop文档里面有hadoop command的资料，i.hdfs command，尽量试试这两方面的命令；
4.hadoop files，看看hadoop文件的概念，关注它的分布式特点，然后看reduce函数输出文件；
5.自己写wordcount与advanced wordcount；
6.写sort程序；
7.使用randomtextwriter；
8.模仿sequencefileinputformat、sequencefileoutputformat、写自己的；
9.yahoo有一个hadoop的教程，英文版的，里面的内容很好；
10.《hadoop权威指南》当参考书，自己就可以实战了！