spark项目
- 作者: 血流成呵
- 来源: 51数据库
- 2020-09-22
在我看来，一个完整的大数据平台应该提供离线计算、即席查询、实时计算、实时查询这几个方面的功能。 hadoop、spark、storm 无论哪一个，单独不可能完成上面的所有功能。 hadoop+spark+hive是一个很不错的选择.hadoop的HDFS毋庸置疑是分布式文件...
在hadoop最擅长的离线数据统计分析领域，spark比hadoop也至少快了一个几何级数；spark采用一个统一的技术堆栈解决了云计算大数据的如流处理、图技术、机器学习、nosql查询等方面的所有核心问题，具有完善的生态系统；spark具有hadoop无法企及的速度，而谁又能拒绝速度 呢？
在hadoop最擅长的离线数据统计分析领域，spark比hadoop也至少快了一个几何级数；spark采用一个统一的技术堆栈解决了云计算大数据的如流处理、图技术、机器学习、nosql查询等方面的所有核心问题，具有完善的生态系统；spark具有hadoop无法企及的速度，而谁又能拒绝速度 呢？
推荐阅读
