spark 逻辑回归

作者: 我就是无处不在的老王他爹
来源: 51数据库
2020-09-24

逻辑回归：y=sigmoid(w'x)
线性回归：y=w'x
也就是逻辑回归比线性回归多了一个sigmoid函数，sigmoid(x)=1/(1+exp(-x))，其实就是对x进行归一化操作，使得sigmoid(x)位于0~1
逻辑回归通常用于二分类模型，目标函数是二类交叉熵，y的值表示属于第1类的概率，用户可以自己设置一个分类阈值。
线性回归用来拟合数据，目标函数是平法和误差

　　分类。。。。只是很多时候，对于逻辑回归的某些应用场合，最终要的结果可能不是分类的结果，而是计算出的概率。这里可能会混淆认知。

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