spark学习路线

可以读读Spark相关的书籍，不过这类书籍确实不是很多。Spark技术相对Hadoop，资料比较少。很多都是国外的资料，中文版的少。
不知道你的基础，建议还是参加课程学习，更快速。比自己摸索强。推荐Spark亚太研究院的《18小时内掌握Spark》这个课程。这是个入门级的课程

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　　1、首先，搭环境一定是必须的啦，答主当时搭环境，前前后后就折腾了一个星期，linux，linux不懂，各种奇怪的命令，当时折腾linux命令的时候心中一万只草泥马奔腾而过，权限的各种奇奇怪怪的问题，跟着网上的教程来做还会出错更是伤心。但是经历这个初始的环境折腾之后，你最基础的linux命令至少会了，环境搭建过程中的各种配置文件坑爹问题，经历你的各种搜索之后，你也可以大概知道各种配置文件的作用，这有助于你后面程序出错的时候查找错误。

2、环境搭建好之后，因为项目的关系，你开始要编程了，但是spark啥也不懂怎么办啊。
没关系，先搭好开发环境。搭好后得看你的项目需求了。根据你的项目需求来思考学习方向。

3、我的项目需求大概是，从mongodb读取数据，进行简单的计算之后丢回mongodb里去。
3.1 先搜索spark如何连接mongodb，根据我当时的情况，我记得使用某度搜索，关键词 spark和mongodb基本是没啥有用的东西的，所以，这个时候，题主需要学会科学上网，这种比较新的东西，靠某度是没啥用的，该飞越的时候还是要飞越的，mongo-hadoop-core。
3.2 连接好了之后，不懂 scala怎么办，这个根本不是问题，首先，spark基本是rdd之间的转化操作，就map，split等几个东西而已，剩下的只要大概懂最基本的语法就可以了（默认题主懂c语言），我们暂时不需要scala高级功能。你要是考我语法特性啥的，答主只能说，臣妾做不到啊。
3.3 项目新出了一个坑爹要求啊，要求将计算好的数据同时送到mysql啊，简直坑爹有木有，有木有。抱怨归抱怨，程序还是要好好做的。当时国内某度依然搜索不到任何资料，又飞越了长城，发现spark的新版本有个新功能，insertintojdbc，结果这货也是个坑啊，哎，发现它不会自己关闭，插入数据较多的之后，mysql连接池不够用啊，而且这货根据最新版spark官方文档，已经被废弃了，因此自己写了一个使用scala连接到mysql的类(和java连接mysql差不多)。

4、是的，你没猜错，我又遇到坑问题了。这个问题已经折腾两三天了，暂时还没解决，希望各位前辈，能够指点一点。