impala regexpextract

一般来说你要是写的udf（例如floor，regexp_extract函数等）的参数和返回值只需要支持简单类型，例如 int double string这些类型，继承udf即可。
如果你的udf（例如size，collect_set函数）参数和返回值需要用到复杂类型，例如array map struct等，需要使用genericudf，这个里边需要进行参数类型的判断和获取等

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　　最近感受了hive的udf函数的强大威力了，不仅可以使用很多已经有的udf函数，还可以自己定义符合业务场景的udf函数，下面就说一下如何写udf/udaf/udtf函数，算是一个入门介绍吧。
　　first, you need to create a new class that extends udf, with one or more methods named evaluate.
　　package com.example.hive.udf;

import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.udf;
import org.apache.hadoop.io.text;

public final class lower extends udf {
public text evaluate(final text s) {
if (s == null) { return null; }
return new text(s.tostring().tolowercase());