sas相关性分析
- 作者: 爱冰冰
- 来源: 51数据库
- 2020-09-20
(1)从输出结果的标题可以知道，下面表格的每一格的上一行表示Pearson相关系数，下一行表示对应的p值。从p值的大小可以判断出：
(i)变量ru和变量gan、zong、ke都线性无关。变量ke和变量zong也是线性无关的。p值>0.05
(ii)变量ke和变量gan线性相关性显著。0.01<p值<0.05
(iii)变量ke和变量zong线性相关性极显著。p值<0.01
(2)不过从输出结果看，用来计算相关系数的样本只有4个，结果显然很不可靠。而且进行Pearson相关性检验的前提之一是总体来自二元正态分布（很重要的），以上样本似乎很难通过检验？
(i)变量ru和变量gan、zong、ke都线性无关。变量ke和变量zong也是线性无关的。p值>0.05
(ii)变量ke和变量gan线性相关性显著。0.01<p值<0.05
(iii)变量ke和变量zong线性相关性极显著。p值<0.01
(2)不过从输出结果看，用来计算相关系数的样本只有4个，结果显然很不可靠。而且进行Pearson相关性检验的前提之一是总体来自二元正态分布（很重要的），以上样本似乎很难通过检验？
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