信用卡sas
- 作者: 来壁咚
- 来源: 51数据库
- 2020-10-02
信用评分模型很多，但是实际中用得最多的还是logistic regression 和 CHAID。 绝大多数都是用SAS语言开发的。
当然有内部自己开发的，也有找外部vendor开发的。SAS，FICO, Experain，Opera(不知道在国内有没有业务)都可以做。
信用评分，一般指的是申请时的信用评分。实际中还会有贷后管理中的行为评分和催收评分的应用也很普遍。
另外，segmentation,欺诈监测，交叉销售(x-sell/cross sell)，决策分析，小到ATM的利用改进都可能用SAS建模作分析。这是信用卡和零售信贷业务最基本的，欧美用的很广泛。
从05年开始，中行等就做过很多尝试，建了一批评分模型。国内几大行前几年做零售basel时，都建了自己的评分模型，计算PD,EAD, LGD,CCF等。
虽然，big data喊得很响，不过建模的技术已经很成熟了，最近十多年都没有多大新意。
可以参考一本书叫做 信用评分研究基于sas。现在没有正版，淘宝有复印版。10几块钱。里面介绍了可以直接套用的宏，成套的代码让你建立完善的信用评分
当然有内部自己开发的，也有找外部vendor开发的。SAS，FICO, Experain，Opera(不知道在国内有没有业务)都可以做。
信用评分，一般指的是申请时的信用评分。实际中还会有贷后管理中的行为评分和催收评分的应用也很普遍。
另外，segmentation,欺诈监测，交叉销售(x-sell/cross sell)，决策分析，小到ATM的利用改进都可能用SAS建模作分析。这是信用卡和零售信贷业务最基本的，欧美用的很广泛。
从05年开始，中行等就做过很多尝试，建了一批评分模型。国内几大行前几年做零售basel时，都建了自己的评分模型，计算PD,EAD, LGD,CCF等。
虽然，big data喊得很响，不过建模的技术已经很成熟了，最近十多年都没有多大新意。
可以参考一本书叫做 信用评分研究基于sas。现在没有正版，淘宝有复印版。10几块钱。里面介绍了可以直接套用的宏，成套的代码让你建立完善的信用评分
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