opencv tensorflow

作者: 沈温柔阿
来源: 51数据库
2020-10-02

认其tensorflow训练模型更应用产环境,通API等等支持式便外提供稳定靠服务,比脸识别商业化.举例,清晰点.说我现模型外提供服务案:数据建模,我用python,用scikit-learn训练模型,让其能享受模型呢?总能代码给家,让家再训练遍吧,所我用joblib.dump训练模型变实体文件,copy产环境,用joblib.load加载,再用flask外提供API服务.比,知tensorflow相于scikit-learn,深度习工具.tensorflowserving相于面joblib.dump(tensorflowservingexport)与joblib.load及提供输能力(相于面flask)都手包.意义于能够便深度习产化,解决模型提供服务弊端,并且用c++语言,性能应该.所,深度习向创业公司都能便产品商业化,保证7*24靠服务.

　　可以装xp虚拟机。微软的官网上边有下载。不要自己乱下载，不然会有很多未知问题。现在较流行的是vmware7.0 。window xp pro 镜像文件。下载好备用。（找一个“电脑疯子”xp镜像文件，600m的纯净版最好。）记好路径。

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