linux 安装tensorflow

引言
基于Anaconda的tensorflow安装
1 下载linux版本的Anaconda安装包
2 安装Anaconda
利用anaconda安装tensorflow
1 建立一个 conda 计算环境
2 激活环境使用 conda 安装 TensorFlow
3 安装tensorflow
4 如何在jupyter中使用tensorflow
总结
利用Docker安装tensorflow
1 安装docker
2 创建tensorflow的image
安装过程中的一些小问题记录

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　　准备
安装tensorflow需要比较新的numpy，windows10自带的ubuntu源里的numpy太老，需要自行编译安装numpy。
安装numpy需要openblas或者mkl，所以首先安装openblas。

安装openblas
openblas是华人编写高性能计算库，能够极大的加速numpy。
下载openblas只需要 git clone git://github.com/xianyi/openblas.git即可,由于openblas是fortan编写还需要安装gfortan，
然后 sudo make cf=gfortan && make install。
默认安装路径应该是 /opt/openblas。

安装numpy
numpy的下载地址 git clone git://github.com/numpy/numpy.git 。进入numpy的的下载文件夹，然后修改下site.cfg这是numpy的build config，把里面的openblas配置
正确。

安装tensorflow
安装tensowflow是最简单的就一行
sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl