tensorflow 修改
- 作者: 段中仁X257
- 来源: 51数据库
- 2020-09-28
tensorflow在Python环境下，最便捷的办法就是使用Anaconda3集成环境安装。
首先在Anaconda3官网下载对应python版本的Anaconda3，3.6版本或者2.7版本均可。
事先不需要安装python 直接安装anconda3，会自动安装对应的python。
Anaconda安装成功之后，我们需要修改其包管理镜像为国内源。
cmd中分别运行这两个命令就好了。
conda config --add channels
conda config --set show_channel_urls yes
设置好镜像以后，创建一个环境，p35是环境的名字，tensorflow目前支持到python 3.5 所以我们使用3.5版本的python
conda create -n p35 python=3.5
之后可以通过activate p35和deactivate p35 命令激活、退出该环境。
输入activate p35 进入环境 ，再输入pip install tensorflow 按回车
会自动开始下载安装 tensorflow
等CMD所有动作完成后，tensorflow的环境就搭建完毕了
windows的话打开cmd，然后输入pip install tensorflow_gpu即可
首先在Anaconda3官网下载对应python版本的Anaconda3，3.6版本或者2.7版本均可。
事先不需要安装python 直接安装anconda3，会自动安装对应的python。
Anaconda安装成功之后，我们需要修改其包管理镜像为国内源。
cmd中分别运行这两个命令就好了。
conda config --add channels
conda config --set show_channel_urls yes
设置好镜像以后，创建一个环境，p35是环境的名字，tensorflow目前支持到python 3.5 所以我们使用3.5版本的python
conda create -n p35 python=3.5
之后可以通过activate p35和deactivate p35 命令激活、退出该环境。
输入activate p35 进入环境 ，再输入pip install tensorflow 按回车
会自动开始下载安装 tensorflow
等CMD所有动作完成后，tensorflow的环境就搭建完毕了
windows的话打开cmd，然后输入pip install tensorflow_gpu即可
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