tensorflow contrib

Cmake
在解压并打开下载的tensorflow源码，进入里面的如下路径
tensorflow-master\tensorflow\contrib\cmake
新建一个文件夹build，作为存放编译结果的地方.
进入build文件夹
复制当前的路径

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　　准备
安装tensorflow需要比较新的numpy，windows10自带的ubuntu源里的numpy太老，需要自行编译安装numpy。
安装numpy需要openblas或者mkl，所以首先安装openblas。

安装openblas
openblas是华人编写高性能计算库，能够极大的加速numpy。
下载openblas只需要 git clone git://github.com/xianyi/openblas.git即可,由于openblas是fortan编写还需要安装gfortan，
然后 sudo make cf=gfortan && make install。
默认安装路径应该是 /opt/openblas。

安装numpy
numpy的下载地址 git clone git://github.com/numpy/numpy.git 。进入numpy的的下载文件夹，然后修改下site.cfg这是numpy的build config，把里面的openblas配置
正确。

安装tensorflow
安装tensowflow是最简单的就一行
sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl