tensorflow 和Caffe
- 作者: 我下面很好吃-要不来一口
- 来源: 51数据库
- 2020-10-03
Caffe适合已有模型的应用，调调参数，做深度学习的使用用户可以。
TensorFlow功能更强大，可以进行深度学习的研究，做深度学习的研发用户使用。
具体优势，符号流图支持自动微分，多GPU支持，分布式计算支持，RNN更好的支持等。
和tensorflow对应的是theano，torch，而caffe专精于图像处理。如果就是一个标准图像处理应用，caffe会很方便，仍然有其存在的价值。而在一般的dl task上，caffe本来就不如theano之流，也无所谓取代。
(借用知乎答案)
TensorFlow功能更强大，可以进行深度学习的研究，做深度学习的研发用户使用。
具体优势，符号流图支持自动微分，多GPU支持，分布式计算支持，RNN更好的支持等。
和tensorflow对应的是theano，torch，而caffe专精于图像处理。如果就是一个标准图像处理应用，caffe会很方便，仍然有其存在的价值。而在一般的dl task上，caffe本来就不如theano之流，也无所谓取代。
(借用知乎答案)
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