tensorflow max
- 作者: 红茶叶
- 来源: 51数据库
- 2020-10-03
argmax表示寻找具有最大评分的参量函数y=f(x)，x0= argmax(f(x)) 的意思就是参数x0使得f(x0)为f(x)的最大值；换句话说就是 argmax(f(x))是使得 f(x)取得最大值所对应的变量x。
前面是应用激活函数后的卷积层，然后pool窗口去遍历这层，没遍历一个窗口，返回窗口中的最大值~
首先说一下 tf. tf.是python中使用了tensorflow学习框架。
并且 import tensorflow as tf 之后才有 tf. 这个用法，可以参考C语言的结构体内容。
tf.argmax就是返回最大的那个数值所在的下标。
import tensorflow as tf
import numpy as np
A = [[1,4,3],[9,5,1]]
with tf.Session() as sess:
print(sess.run(tf.argmax(A, 1)))
输出结果是[1 0]
因为[1,4,3]中4最大，在位置1处
因为[9,5,1]中9最大，在位置0处
前面是应用激活函数后的卷积层，然后pool窗口去遍历这层，没遍历一个窗口，返回窗口中的最大值~
首先说一下 tf. tf.是python中使用了tensorflow学习框架。
并且 import tensorflow as tf 之后才有 tf. 这个用法，可以参考C语言的结构体内容。
tf.argmax就是返回最大的那个数值所在的下标。
import tensorflow as tf
import numpy as np
A = [[1,4,3],[9,5,1]]
with tf.Session() as sess:
print(sess.run(tf.argmax(A, 1)))
输出结果是[1 0]
因为[1,4,3]中4最大，在位置1处
因为[9,5,1]中9最大，在位置0处
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