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饕餮的爱

这个人很懒什么都没有留下

17个月前

使用 pandas python 计算每日气候学

问题描述我正在尝试使用 pandas 来计算每日气候学.我的代码是: I am trying to
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19个月前

设计模式之业务代表模式

业务代表模式（BusinessDelegatePattern）用于对表示层和业务层解耦。它基本上是用来减少通信或对表示层代码中的业务层代码的远程查询功能。在业务层中我们有以下实体。
　　客户端（Client） -表示层代码可以是JSP、servlet或UIjava代码。
　　业务代表（BusinessDelegate） -一个为客户端实体提供的入口类，它提供了对业务服务方法的访问。
　　查询服务（LookUpService） -查找服务对象负责获取相关的业务实现，并提供业务对象对业务代表对象的访问。
　　业务服务（BusinessService） -业务服务接口。实现了该业务服务的实体类，提供了实际的业务实现逻辑。实现我们将创建 Client、BusinessDelegate、BusinessService、LookUpService、JMSService 和 E**Service 来表示业务代表模式中的各种实体。BusinessDelegatePatternDemo 类使用 BusinessDelegate 和 Client 来演示业务代表模式的用法。步骤1
　　创建Bus
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19个月前

Fix Text Rendering in Mobile Safari

body {-webkit-text-size-adjust: 100%; }
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19个月前

Python 内置函数:——locals 和 globals介绍

导读locals和globals这两个函数主要提供，基于字典的访问局部和全局变量的方式。在理解这两个函数时，首先来理解一下Python中的名字空间概念。
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19个月前

在 Linux 中用 Meld以图形方式比较文件和文件夹

导读如果你使用的是桌面Linux，你可以使用GUI应用来轻松比较两个文件是否有任何差异。有几个Linux中的GUI差异比较工具。我将在本周的Linux应用亮点中重点介绍我最喜欢的工具Meld。
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19个月前

收藏! Linux 服务器必备的安全设置

导读下面告诉你一些简单的方法提高服务器的安全系数，我的云服务器就是这么配置的，虽然有些麻烦，但是感觉安心一些。好不容易买了服务器，如果因为自己的疏忽，被黑客黑掉的话，那真的是太糟糕了！下面告诉你一些简
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2年前

Spring Cloud Alibaba之Sentinel实现熔断限流功能

微服务中为了防止某个服务出现问题，导致影响整个服务集群无法提供服务的情况，我们在系统访问量和业务量高起来了后非常有必要对服务进行熔断限流处理。其中熔断即服务发生异常时能够更好的处理；限流是限制每个服务的...
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2年前

PHP常用header头定义代码示例汇总

在php的开发中，我们常常需要使用到header函数头来进行做标记header()函数向客户端发送原始的http报头。常用header设置列表如下：header('http/1.1200ok');//ok正常访问header('http/1.1404notfound');//通知浏览器页...
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2年前

自定义ExtJS控件之下拉树和下拉表格附源码

简介在ext官方的例子中只有下拉列表控件，但是在实际业务中只有下拉列表无法满足需求的，像下拉树和下拉表格都是很常见的控件，对于刚使用ext的人来说，自定义一个控件好难，其实多读官方的源码有些事情就不会那么难了。...
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2年前

Flutter 与原生交互

Flutter与原生交互一.信息传递方面1.通过dart的Channel进行通信平台通道的作用是在Flutter和设备之间传递消息，如下所示：Flutter中平台特定的API支持并不依赖于代码生成，而是依赖于灵活的消息...
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3年前

坚持精品路线魅族比OPPO未来发展空间或许更大

  纵观手机行业的发展，从最早的诺基亚时代手机就有着自己的品牌定位和发展布局，最早是各家手机品牌用Solgan明确了手机品牌的定位，现在随着手机品牌的不断增多，同一厂家手机系列的不断衍生，Solgan更是繁多，但其中能够让人铭记的手机少之又少，其中OPPO和魅族算是具有代表性的两个品牌。<spanstyle="margin:0px;padding:0px;font-family:微软雅黑,"MicrosoftYaH
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3年前

云计算如何提高企业知识管理水平


　　“云计算”可以说是当前国际IT界热门的词汇，IDC推算未来3年全球“云计算”领域将有8000亿美元的新业务收入。无论是亚马逊、Google，还是IBM、微软几乎都异口同声的将“云”认定为未来的发展重心。在中国，云计算的热度也很高，特别是伴随着若恩、用友伟库这些云计算明星厂商的兴起，更是让云计算变得炙手可热。
　　
在云计算风靡的今天，如何利用云计算推动企业知识管理水平的提高，已经成为一个新的趋势。中国领先知识管理服务机构若恩CEO张全权认为，知识管理的云计算应用，包括知识管理公有
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3年前

小寻科技CEO谈话分享：儿童智能手表的未来在哪里？

现如今，儿童电话手表市场已经相对成熟，在功能和价位都趋于相对稳定之后，儿童电话手表的未来该何去何从？如何在消费者的需求之间寻找共同点，以及探索儿童电话手表的功能和边界？<spanstyle="f
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3年前

云计算在数据分析与商业智能中的应用


　　  对于EDC和业务支撑系统而言，大量的业务涉及数据分析和商业智能。如上海电信的相关系统按大类可划分为BSS、MSS、OSS、EDI等；按具体应用系统则分为计费、CRM、DW、综合结算、网厅、OA、ERP、门户、EDW、全息视图、计费分析、营销分析、资源管理、综合保障、综合报警等。彼此独立的系统占用了大量的硬件资源。由于资源彼此隔离，服务器的平均利用率非常低。由于生产要求，月初出账注要是报表）期，计算扎堆严重，资源又明显不足。
　　
  通过对电信EDC和业务支撑系统的分析，我们可以总结出以下几个业务特性。
　　
  （1）高性能计算的需求
　　
  数据量大、运算量大的系统如计费、CRM、EDW等对高性能计算有需求。四川电信的数据分析都架构在小型
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3年前

neo4j in action pdf

铁手　程晓东　何勇


　　译者：铁手;程晓冬;何勇


　　原书名:JAVASERVER FACES IN ACTION 原出版社:MANNING PUBLICATIONS 作者: (美)KITO MANN 译者:铁手;程晓冬


　　e
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3年前

zookeeper性能瓶颈

CPU、内存的负荷也会对svctm值造成影响，过多的请求也会间接的导致svctm值的增加。await值的大小一般取决与svctm的值和I/O队列长度以及I/O请求模式，如果svctm的值与await很接近，表示几乎没有I/O等待，磁盘性能很好，如果await的值远高于svctm的值，则表示I/O队列等待太长，系统上运行的应用程序将变慢，此时可以通过更换更快的硬盘来解决问题。%util项的值也是衡量磁盘I/O的一个重要指标，如果%util接近100%
，表示磁盘产生的I/O请求太多，
I/O系统已经满负荷的在工作，该磁盘可能存在瓶颈。长期下去，势必影响系统的性能，可以通过优化程序或者通过更换更高、更快的磁盘来解决此问题。
　　呵呵，强。。。
　　瓶颈之说其实是指硬件里落伍的慢硬件。一般搭配硬件讲究性能等级处于合理状态，比如都找些20多岁的年轻人去当兵，要是里面有个老人，这个老人就会是它们的瓶颈，因为在电脑里，硬件处理程序是整体合
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3年前

dreamweaver 样式

类样式是需要调用的，比如对文字样式用类样式来写，则需要在p标签后用class来调用，也可以直接在属性面板的样式中选择你写好的样式；标签样式是针对整个页面来的，比如：p{color:#000000;text-decoration:underline;},那么，页面中用p标签引导的文字都是黑色、有下划线的；高级又分为两种:ID和伪类，ID以#号开始命名，在web标准中是不容许重复ID的，如id="a"不允许重复两次，id也是在代码中用id调用,伪类是对链接样式进行设置，链接样式有四种：alink、avisited、ahover、aactive,分别是设计页面的链接样式、打开IE页面时的链接样式、鼠标滑过的链接样式、访问过后的链接样式，一般的只要对ahover和avisited进行样式设置就行了.
类可以用在任何html元素上面，它的格式是：
.类名{
属性名:属性值；
}
比如，定义一个使设
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3年前

大数据在整个系统中的地位如何？


　　  企业或政府单位对于数据的驾驭，从最基本的获取到整合、治理、探索、分析、汲取智能，再到采取精确行动，这种全能力的建立已经比以往任何时候更为重要。数据的核心是发现价值，而驾驭数据的核心是分析。随着数据资产成为企业的核心资产，数据分析也正在成为企业建立核心竞争力的关键途径。
　　
  面对企业内部传统数据的快速增长，以及各种非结构化、多结构化大数据源的指数型增长，如何发挥数据资产的价值正在成为考验企业的重大挑战。有业内人士表示：“在大数据时代，企业要想用数据制胜，就必须尽早建立数据资产管理策略。只有拥有战略性视野和专业技术，才能更好地获得商业洞察力，才能将数据资产转换成战略资产和竞争力。”
　　
  数据仓库在未来整个系统中的地位如何？
　　
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3年前

zookeeper学习

hadoop、storm、spark、akka是分布式处理框架；
kafka是一种消息队列；
zookeeper是dubbo的服务注册中心；
由上可见，这些东西相关性没那么大，学习是要看应用场景的，如果你在大数据公司里做分布式处理，那hadoop、spark二者之一估计是必学的；如果你要做微服务相关，那zookeeper可能是要了解的（因为也可以选择eureka）；消息队列作为常用的消息中间件，在高阶应用，也是必然需要掌握的。
学习不分先后，用到了就早学，没用到的可能一辈子也不会学到。


　　你好！

http://blog.csdn.net/peerslee/article/details/49305969 Hadoop简述(初学者)
这篇文章推荐给你，希望采纳啊

记得给问豆啊！
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3年前

mariadb备份

全部删除MySQL/MariaDB
MySQL已经不再包含在CentOS7的源中，而改用了MariaDB;
1、使用rpm-qa|grepmariadb搜索MariaDB现有的包：
如果存在，使用rpm-e--nodepsmariadb-*全部删除：
2、使用rpm-qa|grepmariadb搜索MariaDB现有的包：
如果存在，使用yumremovemysqlmysql-servermysql-libscompat-mysql51全部删除；
添加MariaDB的yum源
1、创建/etc/yum.repos.d/MariaDB.repo：
2、添加yum源,该文件中添加如图所示内容：
安装MariaDB
运行yuminstallMariaDB-serverMariaDB-client命令安装MariaDB
启动、配置MariaDB
1、使用servicemysqlstart命令启动MariaDB服务
2、接着运行mysql_
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