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这个人很懒什么都没有留下

2年前

左外连接日期范围 CTE 不按我预期工作

问题描述我正在使用以下 LOJ 查询，它使用 CTE 生成日期范围: I'm using the f
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2年前

spyder中的IPython控制台在Anaconda中非常慢

问题描述在使用标准 python 安装/IDLE 几年后，我正在尝试 Anaconda/Spyder
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2年前

如何在安装新版本之前从设备上自动卸载 android 应用

问题描述我正在使用带有 Gradle 构建的 Android Studio.我在设备上测试我的应用程
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2年前

教你如何构建异步服务器和客户端的 Kotlin 框架 Ktor

Ktor是一个使用Kotlin以最小的成本快速创建Web应用程序的框架。Ktor是一个用于在连接系统(connectedsystems)中构建异步服务器和客户端的Kotlin框架。
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2年前

SQL语句规范总结

导读SQL结构化查询字符串的改写，是实现数据库查询性能提升的最现实、最有效的手段，有时甚至是唯一的手段，比如在不允许大幅度修改现有数据库结构的情况下。书写风格1.语句关键字应全部使用小写。
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2年前

Defficient Number

def defficient(n)sumOfFactors=0for i in 1..nif n%i
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3年前

MySQL线上死锁分析实战

前言mysql的锁机制相信大家在学习mysql的时候都有简单的了解过，那既然有锁就必定绕不开死锁这个问题。其实mysql在大部分场景下是不会存在死锁问题的（比如并发量不高，sql写得不至于太拉胯的情况），但是在高并发的业务...
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3年前

浅谈自动采集程序及入库

<%'声明取得目标信息的函数,通过xml组件进行实现。functiongeturl(url)setretrieval=createobject("microsoft.xmlhttp")withretrieval.open"get",url,false.sendgeturl=bytes2bstr(.responsebody)'对取得信息进行验...
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3年前

Extjs gridpanel 出现横向滚动条问题的解决方法

复制代码代码如下:viewconfig:{layout:function(){if(!this.mainbody){return;//notrendered}varg=this.grid;varc=g.getgridel();varcsize=c.getsize(true);varvw=csize.width;if(!g.hideheaders&&(vw<20||csize.he...
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3年前

高能低耗 华硕商用D425MC台式机稳固耐用

  信息化的浪潮已然席卷全球,全球各个领域或主动或被动的都进入到这场轰轰烈烈的浪潮之中,教育领域也不例外。因为,多媒体设备教学不仅能有效激发学生的学习兴趣,增加师生的课堂互动,还能在一定程度上帮助老师高效完成教学目标,提升教学质量。华硕商用D425MC台式机选配AMD®Ryzen™处理器及DDR4内存,专为高效课堂而生;20升尺寸机箱设计,固若磐石,为长久课堂教学提供强有力支持;端口设计丰富,满足多种教学场景需求。<pstyle="margin:5px0px10px;padding:0px;color:rgb(68,68,68);line-height:28.8px;font-family:"MicrosoftYaHei";font
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3年前

STL算法_set相关算法篇

set相关算法所接受的set，必须是有序区间，元素值可以重复出现。1）set_union算法：可构造s1，s2之并集。即构造出s1并s2，此集合内含s1或s2内的每一个元素。s1、s2及其并集都是以排序区间表示。返回值是一个迭代器，指向输出区...
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4年前

RabbitMQ Win10安装

rabbitmq是消息对列，主要是用于做消息代理。本质上说，它接受来自生产者的信息，并将它们传递给消费者。在两者之间，它可以根据你给它的路由，缓冲规则有选择地进行传递消息。采用erlang语言开发，erlang是一种通用的面向并...
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4年前

hibernate save flush

hibernate最新发布包的javadoc里对这三个方法的解释是：
clear()：Completelyclearthesession.清空session，该清空操作只对于要保存的、删除的和修改的数据起作用，不涉及查询的结果。
close()：EndthesessionbyreleasingtheJDBCconnectionandcleaningup.释放并清空JDBC连接。但是不一定非得关闭session。
flush()：Forcethissessiontoflush.强制刷新流的缓冲。flush必须在一个操作单元结束之后且在提交事务和关闭连接之前被调用。例如插入一条数据。
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sess.save(user);的意思是将user持久化，也就是说把数据插入到数据库中。清空缓存是在持久化之后进行的。至于要不要清空缓存，是要看你的FlushMode是怎么设置的。
至于你说的抛异常，要具体看是抛出什么异常了。
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4年前

【现场精彩】王广清：燃气企业数据治理与应用的探索


　　  2015年7月19日，以“开源大数据技术的生态与应用”为主题的“第四届中国大数据应用论坛”在北京大学隆重举办。本次论坛由北京大学信息化与信息管理研究中心和中国新一代IT产业推进联盟主办，北京大学CIO班教务办公室和北达软协办，CIO时代网承办。活动当天来自业界的专家领导、大数据专家、技术大咖、知名企业CIO、知名媒体等近200位嘉宾参与了此次盛会。本届论坛的主题聚焦开源大数据技术的生态与应用，嘉宾们分别从不同的侧面揭示了大数据技术本身的发展与行业应用趋势，带给了台下嘉宾们很多的干货以及经验分享。
　　
  北京燃气集团信息档案中心总工王广清先生在论坛上带来了题为&ldquo
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4年前

mariadb mysql 比较

一般操抄作时候会发现，MySQL5.7检测到袭表sbtest1的id字段和表sbtest2的id字段的collation不同，没有正常走索引，造成查询很慢。通过改变排序规则或使用convert转换可以解决。由于MariaDB和MySQL的collation转换规则对...
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4年前

电厂网络安全

关于电力信息安全方面的规定其实电力系统在安全方面是比较独特的，这么多年来，62616964757a686964616fe78988e69d8331333239313535好像和信息安全相关的规定也就这两个：《电力二次系统安全防护规定》《电网和电厂计算机...
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4年前

上海梅钢利用SAS打造敏捷制造全新模式


　　上海梅山钢铁股份有限公司（以下简称梅钢）信息化建设改造中，针对梅钢从现有传统业务模式到以智能分析为主的敏捷制造模式的转型需求，SAS软件公司提供的SASreg;9企业智能平台及相应的解决方案以其整体性能优势力挫群雄，脱颖而出。SASreg;9企业智能平台将帮助梅钢建立一个以敏捷制造模式为目标的决策制定系统，促进梅钢敏捷制造模式的建设，全面提升梅钢企业核心竞争力，加快梅钢迈向世界一流现代化企业目标的进程。
随着全球经济一体化趋势的不断加强以及互联网的快速发展，当代制造业的生态环境、产业结构与发展模式等都发生了深刻变化。迅猛发展的信息技术对制造业提出了新的要求，如何对市场环境急剧变化做出快速反应，有效地生产和提供让用户满意的产品和服务，是21世纪制造业面临的挑战，而打造以满足全球化市场用户需求为核心的快速响应模式－敏捷制造模式成为制造行业所追求的目标。以信息化、智能化、精密化、集成化和绿色化为主要特点敏捷制造模式，能帮助企业在不断变化的竞争环境中持续发展和成长，并且能够对顾客需求和服务市场做出迅速响应的能力。作为一家具有悠久历史的钢铁制造商，梅钢在向世界一流钢铁制造企
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4年前

integer mybatis

mybatis jdbcType=INTEGER 无效
可以用parameterType指定参数类型啊，如果要判断多个值，可以定义一个vo类，把要判断的字段包进去，判断和传值的时候通过对象点的方法就可以了


　　使用mybatis框架做更新操作时，在该字段需要更新的内容为空时，就会出现1111错误，也就是无效的列类型，这个时候你就要使用jdbctype。至于什么时候要使用到javatype我还没遇到过，而且我也没有听说过要使用javatype。
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4年前

maven中文

我因为要深入学习 maven 自己买过一本

个人感觉写的挺好的，从基础到应用，很全，适合初学者，当然有一点经验的人也挺适合的，O(∩_∩)O~，而且现在国内中文的maven书太少了O(∩_∩)O哈哈~......

看目录就感觉比较靠谱，内容比较全面，涉及到maven的各个方面。行文通俗易懂，不但有理论，更注重实战。尤其是私服、用 Hudson 进行持续集成等章节，对于构建自己的持续集成服务极具参考价值。
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4年前

大数据实践 基础架构先行


　　  大数据被认为是下一个创新、竞争和生产力的前沿，谁率先抓住大数据的先机即意味着能够在未来市场竞争之中取得杆位。当前大数据市场除了传统厂商之外，还同时涌现出一大批创新技术厂商，并且像零售、金融、互联网、政府机构、科研教育等行业用户对于大数据的认知与认可大大超过了以往任何一项IT技术。归根结底，这是因为大数据能够对业务产生最直接的影响。因此，国内外用户纷纷开始对采用、部署大数据解决方案或技术跃跃欲试，就像着名调研机构Garnter的技术发展规律周期（HypeCycle）所述，大数据当前处于上升期和快速发展时期，人们当前对于大数据的期望值也是越来越高。从而使得很多用户并不能够冷静思考和对待大数据，甚至一开始狂热追求各种大数据</st
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