Python Numpy数组扩展repeat和tile使用实例解析
- 作者: 霜霜洗逼用霸王
- 来源: 51数据库
- 2020-08-06
这篇文章主要介绍了Python Numpy数组扩展repeat和tile使用实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
numpy.repeat
官方文档
numpy.repeat(a, repeats, axis=None)
Repeat elements of an array.
可以看出repeat函数是操作数组中的每一个元素,进行元素的复制。
例如:
>>> a = np.arange(3) >>> a array([0, 1, 2]) >>> np.repeat(a, 2) array([0, 0, 1, 1, 2, 2]) >>> a = [[0,1], [2,3], [4,5]] >>> y = np.repeat(a, 2) >>> y array([0, 0, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 5])
numpy.tile
官方文档
numpy.tile(A, reps)
Construct an array by repeating A the number of times given by reps.
可以看出tile函数是将数组A作为操作对象
例如:
>>> a = np.array([[1,2],[3,4]]) >>> a array([[1, 2], [3, 4]]) >>> np.tile(a, 2) array([[1, 2, 1, 2], [3, 4, 3, 4]]) >>> a = [[0,1], [2,3], [4,5]] >>> x = np.tile(a, (2,1)) >>> x array([[0, 1], [2, 3], [4, 5], [0, 1], [2, 3], [4, 5]])
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,
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