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impala 数据仓库

  • 作者: 大姐有钱就他娘的甩了你
  • 来源: 51数据库
  • 2020-10-04
因为可以维护海量数据,而且可以对数据进行挖掘,然后形成意见和报告等,使用该应用程序进行相关的静态数据分析,也不需要快速响应给出结果,而且数据本身不会频繁变化。



  这个要看你把数据仓库用于做什么,如果有实时交互查询的需求,可以考虑greenplum,也可以考虑spark sql或impala。如果只是海量数据的批量处理,就建议用hive了。
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